LOGO p2p缓存系统 基于Golang的Aop设计模式 龚浩华 QQ 29185807 月牙寂 背景 v Web缓存（类似CDN技术） § 网页、图片 § 普通下载 § 普通视频 v P2P缓存 § 下载（bt等） § 视频（qvod、百度影音等） 背景 v P2P缓存好处 § 一次获取，多次利用 § 减少局域网出网流量

Erda 基于云原生的微服务可观测性 刘浩杨 端点科技 Erda 微服务和监控平台负责人 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 Erda:新一代企业级云原生 PaaS 平台 当前微服务系统面临的挑战 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析

当Python遇上FPGA PYNQ开源项目的实践与体会 陆佳华 joshual@Xilinx.com 目录 CONTENTS FPGA 35th Computer Architecture Golden Age PYNQ Open Source Framework How Python helps, really a lot.. FPGA 35th National Inventors

一键将 C/C++ 代码转换为 Python 能调用的代码 韦泽华 大家以前都是怎样调用C++代码呢？ 1. Cython 2. boost.python/pybind11 3. ctypes 先不讨论这些工具的优劣 先给大家介绍一下 如何使用c2py来调用C++代码 在此之前给大家看一下要调用的C++代码源文件 • 我肯定是会拿上期所的API来作示范： (看一眼就好了)

自然场景人脸检测技术实践 289 技术解析 | 横纵一体的无人车控制方案 304 目录 智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践 作者：朱敏 紫顺 乐钦 洪晨 乔宇 武进 孝峰 俊浩等 1. 背景 在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美 团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、 树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN 实验平台做了深度的打通，为业务构建高效完整的模型实验基础设施。 如果你想近距离感受一下 Augur 的魅力，欢迎加入美团技术团队！ 7. 作者简介 朱敏，紫顺，乐钦，洪晨，乔宇，武进，孝峰，俊浩等，均来自美团搜索与 NLP 部。 算法 < 23 Transformer 在美团搜索排序中的实践 作者：肖垚 引言 美团搜索是美团 App 连接用户与商家的一种重要方式，而排序策略则是搜索链路的 感兴趣同学可投递简历至：tech@meituan.com（邮件标题注明：美团配送技术团队）。 92 > 美团 2020 技术年货 美团搜索中 NER 技术的探索与实践 作者：丽红 星池 燕华 马璐 廖群 志安 刘亮 李超 云森 永超等 1. 背景 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称 NER），又称作“专名识别”，是 指识别文本中具有特定意义的实体，

有大规模机器学习相关经验。 感兴趣的同学可投递简历至：chengxiuying@meituan.com（邮件标题请注明：广平算法团队）。 66 > 2022年美团技术年货 图神经网络训练框架的实践和探索 作者：付浩 宪鹏 祥洲 玉基 徐灏 梦迪 武威 1. 前言 万物之间皆有联系。图作为一种通用的数据结构，可以很好地描述实体与实体之间 的关系。例如，在社交网络中，用图来表示用户与用户之间的好友关系；在电商网站 框架，图神经网络技术已在美团搜索、推荐、广告、配送多个业务场 景落地应用，并取得了较为可观的业务收益。我们相信图神经网络还有更加广阔的应 用前景，作为基础设施的图神经网络框架也值得继续优化完善。 8. 作者简介 付浩、宪鹏、祥洲、玉基、徐灏、梦迪、武威等，均来自美团平台 / 搜索与 NLP 部。 9. 参考文献 [1] Cai, Hongyun, Vincent W. Zheng, and Kevin Chen-Chuan 用户兴趣随着时间空间不断发生着改变。动态图模型可以将时空等动态信息构建到图 结构中，相比人为划分长期兴趣与短期兴趣，动态图可以更灵活地感知用户兴趣的变 化，更贴合 LBS 业务的特点。 7. 作者简介 齐裕、李根、少华、张腾、程佳、雷军，来自美团到店事业群 / 广告平台技术部。 祥洲、梦迪、武威，来自美团平台 / 搜索推荐算法部 NLP 中心。 算法 < 115 8. 参考资料 [1] Perozzi, Bryan

Python在金融领域的应用与创新 华能贵诚信托有限公司 金融科技实验室 1.Python舆情监控系统 2.华能信托及个人简介 4.华小智金融科技实验室 3.舆情监控详细代码分析 目录 CHAPTER 1 Python舆情监控系统 舆情监控系统 - 视频简介 HUMANS ARE CREATIVE BEINGS. IF IT IS NOT REAL TEXT, THEY WILL 智能办公视频（这个是用VBA写的，之后想用Python写）： https://v.qq.com/x/page/h0626qo1fju.html Video Interview全面席卷投行 人才招聘的未来走向 联合利华率先在招聘中采用AI视频面试 高盛、小摩、大摩、黑石、贝莱德、贝恩 等纷纷采用video interview做为新的首轮 视频面试方式 高效筛选候选人 视频面试软件可以帮助优秀的应聘者脱颖而出，便于 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 1 上海交通大学本科、宾夕法尼亚大学硕士 王宇韬 华能信托金融科技实验室发起人 CFA、FRM、AQF 2 华能信托华小智金融科技小组组长 3 《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》作者 公司介绍 Huaneng Guicheng Trust Corporation Ltd. TALK IS CHEAP

(3) R2：Dreyfus, Hubert (1979), What Computers Still Can't Do, New York: MIT Press. 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》 Preliminaries Major difficulties: 自上而下：严重依赖专家和用户的干预（规模有限、质量存疑） Conventional KE 识的支撑，而常识知识往往难以定义、表达、表征。 3、很难处理异常情况 e.g., 鸵鸟不会飞 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》 大数据时代催生KE飞速前进发 展 Preliminaries Preliminaries 大数据时代的机遇 – 大规模知识自动获取 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》  Big Data + Machine Learning[R1] learning/ R2, https://openai.com/blog/ai-and-compute/ Preliminaries 大数据时代的机遇 – 大量UGC 本页PPT借鉴于复旦大学肖仰华老师《大数据时代的知识工程与知识管理》  Web 2.0时代，存在大量UGC （User Generated Content） • 提供获得广大用户一致认可的高质量数据源 e.g., Wikipedia，百度百科