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  • pdf文档 杨赛赛-基于深度学习的多维时间序列预测在数据机房中的应用

    0 码力 | 17 页 | 2.49 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生时代分布式链路追踪实践-曲赛

    云原生时代分布式链路 追踪实践 2021-08 曲赛 (saiqu) 微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准
    0 码力 | 17 页 | 2.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2020美团技术年货 算法篇

    趣的同学发送简历 到:tech@meituan.com(邮件标题请注明:美团搜索核心排序组) 36 > 美团 2020 技术年货 BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践 作者:李勇 佳昊 杨扬 金刚 周翔 朱敏等 为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与 NLP 部 算法团队从 2019 年底开始基于 BERT 优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法 迭 bidirectional transformers for language understanding.” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018). [2] 杨扬、佳昊等 . 美团 BERT 的探索和实践 [3] 肖垚、家琪等 . Transformer 在美团搜索排序中的实践 [4] Mikolov, Tomas, et al. “Efficient estimation 10351 (2019). [38] Faster Transformer. 作者简介 李勇,美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法工程师。 佳昊,美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法工程师。 杨扬,美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法工程师。 金刚,美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法专家。 周翔,美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法专家。 朱敏,美团 AI 平台搜索与 NLP 部技术专家。
    0 码力 | 317 页 | 16.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 03 CSS 杨亮 《PHP语⾔程序设计》

    0 码力 | 25 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 09 MySQL 杨亮 《PHP语⾔程序设计》

    0 码力 | 27 页 | 2.10 MB | 1 年前
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  • pdf文档 02 HTML 杨亮 《PHP语⾔程序设计》

    HTML 杨亮 Web基本流程 PC Mobile 服务器 (Apache) (IIS) 后端脚本 (PHP) (JSP) (ASP) 数据库 (MySQL) (Oracle) (Access) HTTP 请求 对应⽂文件 获取数据 返回数据 返回⻚页⾯面 返回⻚页⾯面 请求⻚页⾯面 服务器端 客户端 html css javascript html css
    0 码力 | 20 页 | 2.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 00 课程简介 杨亮 《PHP语⾔程序设计》

    《PHP语⾔言程序设计》 课程简介 杨亮 关于我 杨亮 • QQ:549805380 • Phone:13752497682 • Mail:yangliang@vip.qq.com • 主⻚页:http://yangliang.github.io/ • 办公室:信教417 • 履历:7年南开数学、2年腾讯、1年百度、5年天商、2年中科院 关于这么课程 • 地点:7-301
    0 码力 | 12 页 | 2.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    https://platform.moonshot.cn/),发布时间2023年11⽉2⽇ • 欢迎关注公众号,了解更多动态 公司亮点 1.团队拥有世界级的⼈才密度: a. 创始⼈杨植麟是中国35岁以下NLP领域引⽤最⾼的研究者,Transformer-XL和XLNet两篇重要 论⽂的第⼀作者;两位联合创始⼈周昕宇和吴育昕都有10000+的GoogleScholar引⽤。 模型定制问题”,坚持对数据的⽆损压缩,实现模型能⼒的提升,不⾛技术捷径(通过滑动窗 ⼝、降采样、⼩模型等技术实现上下⽂窗⼝延⻓,都是“技术捷径”) c. 通过这篇⽂章,您可以了解更多技术⽅⾯信息:专访⽉之暗⾯杨植麟:losslesslongcontextis everything 3.Kimi智能助⼿的中⽂实⼒强、增⻓速度快、⼝碑好 a. 在投资机构和⼤⼚的内部综合评测中,Kimi智能助⼿的中⽂实⼒直追OpenAI。 专访⽉之暗⾯杨植麟:losslesslongcontextiseverything Losslesslongcontextiseverything。这是我们跟杨植麟聊完两个⼩时后记忆最深刻的⼀个观点。 这个技术判断在23年10⽉已经被传递出来,当时杨植麟创⽴的⽉之暗⾯发布了⾸个模型moonshot 和智能助⼿Kimi,⽀持20万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 01 Web 开发与PHP 杨亮 《PHP语⾔程序设计》

    Web 开发与PHP 杨亮 为什么要从事Web开发 • 互联⺴⽹网是发展最好的⾏行业 • 会有成千上万⼈人使⽤用你的产品 • 相对容易找到⼯工作 • 赚钱最多的⼯工作之⼀一 • 可以解决⾃自⼰己的实际问题 • 可以告诉家⼈人我在做什么 • 。。。。 Web产品流程 ⽤用户 PM UE RD FE QA OP PM: Project & Marketing
    0 码力 | 18 页 | 5.96 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2022年美团技术年货 合辑

    投放服务,涉及到用户在数千个异 质站点上的行为刻画。 ● 超高维稀疏性:特征高维稀疏,数据规模庞大,包含了 7 亿个用户、20 亿次 浏览记录。 基于多层级多因子的模型融合方案:针对本次赛题的挑战,我们队采用了基于多层级 多因子的模型融合方案来进行建模。一方面对于异构站点行为,单一模型不易于全 面刻画,另一方面,亿级别的数据规模给多模型的分别优化带来了较大的空间。由 于 FFM 指标进行排名。该指标是从整个评测数据集中取 出一半历史曝光少的点击商品,由于是低热度且有被点击的商品,可以跟更好的评估 偏差问题。本次比赛包含了以下挑战: 42 > 2022年美团技术年货 ● 赛题只提供点击数据,构造候选集时需要考虑选择性偏差问题。 ● 不同商品热度差异大,商品历史点击次数呈现一个长尾分布,数据存在严重的流 行度偏差问题,并且评估指标 NDCG@50_half 用于考察低热度商品的排序质量。 2 小时高速公路入口到 关卡的行驶状况,预测未来 2 小时的行驶状况,具体可参考:KDD Cup 2017 比赛 介绍详情 [29]。竞赛根据行驶状况的不同,分为了行驶时间预测和交通流量预测两个赛 道。参赛选手需要解决以下两个挑战: 算法 < 47 ● 数据小、噪声多。如下图 8 所示,框中时间段的数值分布和其他时间段的分布 有明显的差异。 图 8 交通流量数据中的噪音 ●
    0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前
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13杨赛赛基于深度学习多维时间序列预测数据数据机房中应用原生时代分布布式分布式链路追踪实践曲赛2020美团技术年货算法03CSS杨亮PHP程序设计程序设计09MySQL02HTML00课程简介MoonshotAI介绍01Web开发2022合辑
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