云原生时代分布式链路 追踪实践 2021-08 曲赛 (saiqu) 微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准

趣的同学发送简历 到：tech@meituan.com（邮件标题请注明：美团搜索核心排序组） 36 > 美团 2020 技术年货 BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践 作者：李勇 佳昊 杨扬 金刚 周翔 朱敏等 为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与 NLP 部 算法团队从 2019 年底开始基于 BERT 优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法 迭 bidirectional transformers for language understanding.” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018). [2] 杨扬、佳昊等 . 美团 BERT 的探索和实践 [3] 肖垚、家琪等 . Transformer 在美团搜索排序中的实践 [4] Mikolov, Tomas, et al. “Efficient estimation 10351 (2019). [38] Faster Transformer. 作者简介 李勇，美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法工程师。 佳昊，美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法工程师。 杨扬，美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法工程师。 金刚，美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法专家。 周翔，美团 AI 平台搜索与 NLP 部算法专家。 朱敏，美团 AI 平台搜索与 NLP 部技术专家。

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