QCon北京2018-《未来都市--智慧城市与基于深度学习的机器视觉》-陈宇恒QCon BEIJING 2018 # 未来都市 - 智慧城市与基于深度学习的 机器视觉 演讲者 / 陈宇恒 主办方 Geekbang > InfoQ 极客邦科技  ## 基于实践经验总结和提炼的品牌专栏 尽在【极客时间】 如何打造自己的技术领导力? 扫描二维码了解详情 # GTLC GLOBAL TCUILCADERSIIIP CONFERENCE ## 概要 - 我们是谁 - 智慧城市中机器视觉应用 - 我们是如何构建城市级AI+智慧城市系统 - 大规模深度学习实战系统的几点经验 @chyh1990 ●商汤科技联合创始人,架构师 C++/Go/Rust/Ruby开发者 ●多个开源项目贡献者 ●NIPS国际会议论文作者 大型客户伙伴 共同发展 领先技术 AI+金融 AI+智慧城市 AI AI+智能手机 AI+芯片  AI+无人驾驶 AI+医疗图像 ## AI+智慧城市:以智能安防场景为例  HELLO WORLD ## 目录 >> 后台 AMR  ## Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现 ## · 类型实例 ## 地图 • id • version • type ○ Slam ○ QRCode • dots o id o coordinate jpg)  ## Python赋能智慧物流 2-系统/模型实现  ## •0 码力 | 22 页 | 3.81 MB | 2 年前3
大规模高性能区块链架构设计模式与测试框架-李世敬治理模型 区块链审计 BaaS运维治理 智慧政务 合约层 智能合约脚本 合约执行引擎 分布式应用DApp 物联网 安全层 能源电力 核心安全机制 身份隐私保护 数据隐私保护 基础层 共识层 分布式一致性算法 典型共识算法 新型共识算法 跨境贸易 工业物联网 网络层 P2P网络 区块链网络模型 区块链网络协议 智慧城市 数据层 区块结构 账户体系 账本数据结构 区块结构 账户体系 测试框架 智慧政务、数字身份、电子证照、公积金互联、税务、医疗互联、精准扶贫等 信息传输与共享、军事装备等 分布式电力交易、新能源充电桩、绿色能源、电力施工管控等 审计、设备巡检、制造、物流、文旅、医疗等 账本数据结构 应用层 供应链金融 司法存证 智慧政务 物联网 能源电力 跨境贸易 工业物联网 智慧城市 ## 02 ## 大规模高性能区块链架构设计介绍 应用生态层 经济金融 飞洛 BaaS 应用研发 智慧政务 能源电力 口  BitXMesh 交换扩展层 监控运维 联盟链 民生服务 Hyperchain 智慧城市 基础设施层 Azolla 统一身份认证 社会治理0 码力 | 39 页 | 56.58 MB | 2 年前3
AI时代开发者白皮书 - 知乎&魔搭中游——技术核心,由大型科技公司与垂直领域的创新企业共同主导,在计算机视觉、自然语言处理、人形机器人研发等领域实力雄厚 下游——全球最广阔的应用市场,商业闭环快(金融/安防/智能制造/自动驾驶等千行百业) 多元的应用场景智慧城市、自动驾驶、医疗影像识别、智能客服、工业质检,中国广阔的市场为AI技术的商业化应用落地提供了丰富的试验田。 品行业,开展需求预测、个性化定制等标准研制。围绕装备行业,研制智能装备感知、交互、控制、协作、自主决策等标准。 ## (六) 行业应用标准 开展智慧城市、科学智算、智慧农业、智慧能源、智慧环保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧文旅等领域标准研究。 ## (七) 安全/治理标准 安全/治理标准主要包括人工智能领域的安全、治理等标准。 1. 安全标准。规范人工智能技术、0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前3
openEuler 21.09 技术白皮书场景创新 边缘计算和嵌入式是 openEuler 场景创新的第一次尝试,提供预览性质的技术创新体验,欢迎使用并反馈您的建议,帮助我们改进。 ## 边缘计算 边缘计算是未来 10 大战略技术趋势。随着智慧城市、自动驾驶、工业互联网等应用落地,海量数据将在边缘产生,IDC 预测中国 2025 年每年产生的数据将达 48.6ZB,集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面将愈发显得捉襟见肘,难以 习等能力,并实现了基础的模型管理、数据集管理等,使能开发者快速开发边云 AI 协同特性,以及提升用户边云 AI 特性的训练与部署效率。 ## 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景。 ## 嵌入式 在中国制造 2025 及工业化和信息化融合进程加快的大背景下,我国工业软件以及信息化服务的需求持续增加,嵌入式软件作为工业软件行业最大的细分产品,其市场份额占比达到0 码力 | 35 页 | 3.72 MB | 1 年前3
openEuler 22.03-LTS 技术白皮书Edge 版本和面向嵌入式的 openEuler 22.03 LTS Embedded 版本,构建全场景协同的数字基础设施操作系统。 ## 边缘计算 边缘计算是未来 10 大战略技术趋势。随着智慧城市、自动驾驶、工业互联网等应用落地,海量数据将在边缘产生,IDC 预测中国 2025 年每年产生的数据将达 48.6ZB,集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面愈发显得捉襟见肘,难以适应数据频繁交互需求,边缘计算价值凸显。 习等能力,并实现了基础的模型管理、数据集管理等,使能开发者快速开发边云 AI 协同特性,以及提升用户边云 AI 特性的训练与部署效率。 ## 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景 ## 嵌入式 在中国制造 2025 及工业化和信息化融合进程加快的大背景下,我国工业软件以及信息化服务的需求持续增加,嵌入式软件作为工业软件行业最大的细分产品,其市场份额占比达到0 码力 | 17 页 | 6.52 MB | 1 年前3
刘道平-从0到1,移动政务应用小程序系统架构演化http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/201804/t20180426_158502.htm ## 政务服务移动APP发展情况研究报告 中国信息通信研究院 广州智慧城市研究院(广州分院)  厦门  广东公安 智慧新民生 可办理交管、出入境、治安证等业务 扬 扬州市 0 码力 | 35 页 | 15.60 MB | 2 年前3
大数据时代的Intel之Hadoop 智慧城市数据 中国某一线城市: 200PB/季度 中国一线城市健康档案数据: 5.5 million 全球 2012 年产生2.7 ZB(1,000,000 PB)数据,2015 年150亿部接入设备 ## 传统的数据处理技术 [Image](/uploads/documents/6/e/5/1/6e51d0ecc4e60eef9dfe8d45e965aa37/p32_1.jpg) ## 交通指挥的挑战 ——典型中国二线城市 ## • 机动车的迅速增加 成都汽车保有量   ## 城市交通指挥管理示意 WAN  卡口前端0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 2 年前3
如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率-邹亮041c10f37538d/p4_9.jpg) 谷歌地图、谷歌地球数据平台技术经理,云平台企业版产品经理 Wei Luo 罗维 COO NZ - 谷歌研究院机器学习产品经理 智慧城市专家 伯克利大学遥感与地理信息系统博士  5a6070d8742bbf0e201041c10f37538d/p16_1.jpg) ## DEEPMAP ## 道路边线检测(Lane line Detection)的挑战 ## 需要每个城市的训练集 在San Francisco收集的数据不一定在Los Angeles可以用 需要很多人力来label这些训练集 比较难计算Precision和Recall 普遍的做法是使用一个buffer 难点2:精确率(Precision)不如2D图像深度学习结果准确 ## DEEPMAP 面临的挑战 问题多 难度大 客户要求多样 如何解决? ## TGO鲲鹏会 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台 












