大数据时代的Intel之Hadoop

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: wot.51cto.com

摘要

文档介绍了Intel在大数据时代的角色，特别是其Hadoop商业发行版的特点与优势。Intel Hadoop商业发行版提供了经过实际验证的企业级发行版本，确保长期稳定运行，并集成了最新的开源补丁和自行开发的补丁。该发行版通过对HBase的改进和创新，提供实时数据处理功能，并针对企业用户开发了新的平台功能，如跨数据中心的HBase数据库虚拟大表功能和数据库复制及备仇功能。此外，Intel还在Hadoop底层进行了大量优化算法，以提高应用效率和系统性能，并提供了企业必须的管理和监控功能。

AI总结

## 大数据时代的Intel之Hadoop

在大数据时代，Intel扮演着重要角色，其商业Hadoop发行版通过硬件优化和软件改进，提供了更高效、更稳定的解决方案。

### Intel的角色

* **架构级优化**：在计算、存储和网络方面进行优化，提升数据处理效率。
* **技术投入**：持续研发大数据应用，以满足实时监控和即时处理的需求，同时推动终端智能化。
* **分布式架构**：构建高效、安全的分布式系统，提升大数据处理能力。

### Intel Hadoop商业发行版

* **企业级稳定性**：经过全面测试，集成最新补丁，保障长期稳定运行。
* **实时处理能力**：改进HBase，提供实时数据处理，支持企业实时监控和快速决策。
* **新平台功能**：
* 跨数据中心的虚拟大表功能，实现数据复制和备用。
* 针对行业需求的增强功能。

### 性能优化

* **优化算法**：底层优化提升处理效率，实现计算和存储资源平衡分配。
* **参数配置**：自动优化配置减轻部署负担，提高硬件利用率。

### 管理功能

* **集群管理**：提供基于浏览器的安装和管理界面，简化开源版本管理。
* **告警系统**：支持网页和邮件异常报警，实时监控系统运行状态。

### 性能测试

* **测试环境**：使用6核Intel E5服务器集群进行测试。
* **测试结果**：
* HBase插入速度：每台服务器每秒平均1万条记录，峰值2万条。
* 扫描速度：每台服务器每秒完成400次扫描。

通过这些努力，Intel的Hadoop发行版在性能、稳定性和功能上均有显著提升，为企业大数据应用提供了强有力的支持。