3 使用Python加速文件传输和文件复制 Giampaolo Rodolao copy files efficiently ## • Part 2: • psutil 第1部分 ○基础的 Unix 概念 ○基础的 Socket 操作 ○高效的传输文件 ☐高效的复制文件 第2部分 ○ psutil ## UNIX concepts (oversimplified) [简单聊聊 Unix 的相关概念] ## System call / 系统调用 - 系统调用 I/O • open() • read() • write() Processes / 进程 • fork() • kill() • wait() Filesystem / 文件系统 • chmod() • mkdir() • getcwd() Communication / 通信 • pipe() • splice() • mmap() ## Kernel / 203d8521/p10_1.jpg) ## File descriptors / 文件描述符 - it's a reference to "something" (usually a file) - it can be mixed with system calls - 是对文件/套接字等资源的引用 ● 可以和系统调用连用 ## Print >>>0 码力 | 78 页 | 654.51 KB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 存储### OpenShift Container Platform 4.14 ## 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2023 Red Hat owners. ## 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 ## 目录 第1章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储概述 ..... 4 1.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储的常见术语表 ..... 4 1.2. 存储类型 ..... 6 1.3. CONTAINER 1.4. 动态置备 ..... 6 第2章 了解临时存储 ..... 7 2.1. 概述 ..... 7 2.2. 临时存储的类型 ..... 7 2.3. 临时存储管理 ..... 7 2.4. 监控临时存储 ..... 8 第3章 了解持久性存储 ..... 10 3.1. 持久性存储概述 ..... 10 3.2. 卷和声明的生命周期 ....0 码力 | 215 页 | 2.56 MB | 2 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 存储### OpenShift Container Platform 4.8 ## 存储 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理存储 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2023 Red Hat owners. ## 摘要 本文档提供了使用不同存储后端配置持久性卷以及通过 pod 管理动态分配存储的信息。 ## 目录 第1章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 存储概述 ..... 4 1.1. MODULES/OPENSHIFT-STORAGE-COMMON-TERMS.ADOC ..... 4 1.2. 存储类型 ..... 6 1.3. CONTAINER 1.4. 动态置备 ..... 6 第2章 了解临时存储 ..... 7 2.1. 概述 ..... 7 2.2. 临时存储的类型 ..... 7 2.3. 临时存储管理 ..... 7 2.4. 监控临时存储 ..... 7 第3章 了解持久性存储 ..... 9 3.1. 持久性存储概述 ..... 9 3.2. 卷和声明的生命周期 ..... 90 码力 | 118 页 | 1.60 MB | 2 年前3
Curve 分布式存储设计## Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer   Curve块存储 和 Curve文件存储  第四 Curve社区 ## Curve的由来 1. 代码复杂/代码量大 2. 运维难度高 3. 无法满足高的性能需求 ## Curve的设计目标 1. Curve云原生软件定义存储 2. Curve块存储 3. Curve文件存储 4. 高性能,易运维,云原生  ## Curve块存储 ## 研究现状 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for0 码力 | 20 页 | 4.13 MB | 1 年前3
Curve文件系统空间分配方案Curve文件系统空间分配方案(基于块的方案,已实现) - 背景 - 本地文件系统空间分配相关特性 - 局部性 - 延迟分配/Allocate-on-flush - Inline file/data - 空间分配 - 整体设计 - 空间分配流程 - 特殊情况 - 空间回收 - 小文件处理 - 并发问题 - 文件系统扩容 - 接口设计 根据CurveFS方案设计(总体设计,只实现了部分),文件系统基于当前的块进行实现,所以需要设计基于块的空间分配器,用于分配并存储文件数据。 ## 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间,存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化,降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前,尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配,一方面可以提高局部性,另一方面可以降低磁盘碎片。 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间,直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性,Curve文件系统分配需要着重考虑局部性。 虽然Curve是一个分布式文件系统,但是单个文件系统的容量可能会比较大,如果在空间分配时,不考虑局部性,inode中记录的extent数量很多,导致文件系统元数据量很大。 假如文件系统大小为1PiB,空间分配粒度为1MiB,inode中存储的extent0 码力 | 11 页 | 159.17 KB | 1 年前3
Curve文件系统元数据管理Curve文件系统元数据管理(已实现) Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点: • 2、其他文件系统的调研总结 • 3、各内存结构体 • 4、curve文件系统的元数据内存组织 • 4.1 inode定义: • 4.2 dentry的定义: • 4.3 内存组织 5元数据分片 • 5.1 分片方式一:inode和dentry都按照parentid分片 5.1 1.1 场景分析 查找:查找/A/C。 - 创建:/A/C不在,创建/A/C - 删除文件:删除/A/C • 删除目录:删除/A - rename: rename /A/C到/B/E - symbolic link: - hardlink: 生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C - list: 遍历/A目录 5.1.2 好处 5.1.2 问题 • 生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C • 6、curve文件系统的多文件系统的设计 ## 1、 设计一个分布式文件系统需要考虑的点: 1. 文件系统的元数据是否全缓存? 2. 元数据持久化在单独的元数据服务器上?在磁盘上?在volume上? 3. inode+dentry方式?当前curve块存储的kv方式? 4. 是否有单独的元数据管理服务器? ## 2、 其他文件系统的调研总结0 码力 | 24 页 | 204.67 KB | 1 年前3
Raft在Curve存储中的工程实践raft在Curve存储中的工程实践 D I G I T A L S A I L 陈威 Curve Maintaner 网易资深服务端开发工程师 01 Curve介绍 项目背景 | Curve架构 | 使用场景 | Curve社区 raft和braft raft协议介绍 | braft介绍 raft在Curve中的应用 raft in Curve块存储 | raft curve文件存储 | 配置变更 Curve对raft的优化 优化点1 | 优化点2 05 Q&A 答疑 ## 项目背景 ## Curve是一个高性能、更稳定、易运维的云原生分布式存储系统,支持块存储和文件存储 Curve块存储和文件存储均采用raft协议 ## 2021 ~2022 Curve文件存储 ## 2018 ~2021 Curve块存储 • 基于Openstack构建云计算平台 基于Openstack构建云计算平台 • 底层存储使用Ceph块存储 • 稳定性挑战 • 算力平台kubernetes的迅速发展 AI/大数据业务的快速增长 • 存储使用Ceph文件存储/HDFS • 成本/性能挑战 ## 整体架构 0 码力 | 29 页 | 2.20 MB | 1 年前3
curvefs client删除文件和目录功能设计curvefs client 删除文件和目录功能设计 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1. Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash 放在哪里? 3. 是否需要做 session 机制(在 metaserver 打开),来维护 inode 的打开情况? • 方案设计 • Trash机制: ret; ## 存在两个问题: 一是删除时nlink字段未考虑: 文件的nlink用于实现hard link。hard link使用nlink字段表示文件的link的引用计数,第一次创建文件是nlink字段为1。每创建一个新的指向该文件的hard link时,nlink字段+1,每删除一个hard link或指向的原文件时,nlink字段-1。 当nlink字段减到0时,才真正删除inode 目录的nlink字段与文件的nlink字段不同,目录的nlink字段初始值为2,并且在目录下,每创建一个新目录,nlink字段也会+1,删除目录nlink相应的减1。 目录不支持硬链接。 ## 二 是删除时lookup count未考虑: lookup count 指的是文件的访问计数。当文件/目录被打开时,即使文件/目录已经被另一个进程删除了(nlink=0),该文件/目录仍然可以被打开的0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 1 年前3
Curve文件系统元数据Proto(接口定义)curve文件系统元数据proto(代码接口定义,已实现) ## 1、 代码结构和代码目录 curve文件系统是相对于curve块设备比较独立的一块,在当前curve项目的目录下,增加一个一级目录curvefs,curvefs下有自己独立的proto\src\test。  ## 2、 文件系统proto定义 #### 2.1 mds.proto mds.proto /* * Copyright (c) 2020 NetEase Inc. * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use0 码力 | 15 页 | 80.33 KB | 1 年前3
陈宗志:大容量redis存储方案--Pika## 大容量redis存储方案--Pika 陈宗志 360基础架构组技术经理 ## 简介 ## • 13年入职360 基础架构组 – Bada – Pika – Zeppelin – Mario, Pink, slash, floyd • https://github.com/Qihoo360 ## 概要 - 存在问题 - 分析问题 - 解决问题 - Pika vs redis More ## Pika 定位 Pika 的出现并不是为了替代 Redis,而是 Redis 的场景补充。 Pika 力求在完全兼容 Redis 协议、继承 Redis 便捷运维设计的前提下通过持久化存储的方式解决 Redis 在大容量场景下的问题 ## Redis 问题 - 恢复时间长 - 一主多从, 主从切换代价大 - 缓冲区写满问题 - 成本问题 ## Redis 问题 ## • .jpg) ## 30 倍的差距 ## 问题分析 • 成本问题 • 可用性问题 • 同步问题 • 易用性问题 ## 问题分析 • 尽可能兼容redis 协议 - 使用基于磁盘的存储引擎rocksb实现多数据接口接口 • 网络库 • 添加binlog 模块 ## Pika 整体结构 












