## PyTorch ## 基本数据类型 主讲人：龙良曲 ## All is about Tensor |python|PyTorch| |---|---| |Int|IntTensor of size()| |float|FloatTensor of size()| |Int array|IntTensor of size \[d1, d2, ...]| |Float array|FloatTensor

2; } bate::timing("main"); return 0; } ## 使用 int64_t ：每个占据 8 字节 • 如果用更大的数据类型，用时会直接提升两倍！ 这是因为 i%2 的计算时间，完全隐藏在内存的超高延迟里了。 - 可见，当数据量足够大，计算量却不多时，读写数据量的大小唯一决定着你的性能。 - 特别是并行以后，计算量可以被并行加速，而访存却不行。 ：每个占据 1 字节 - 因此我们可以把数据类型变小，这样所需的内存量就变小，从而内存带宽也可以减小！ - 对于右边这种内存瓶颈的循环体，从 4 字节的 int 改成 int8_t，理论上可以增加 4 倍速度！ - 这就是量化数据类型的思想，把占空间大的数据类型转换成较小的（损失一定精度，换来性能）。 因此如果你的程序不需要那么高精度，可以考虑用小点的数据类型。main: 0.120654s int

(StrategyNumber) PG_GETARG_UINT16(2); /* Oid subtype = PG_GETARG_OID(3); */ data_type *key = Datum 数据类型 (entry->key); double retrieval; /* * determine return value as a function of strategy

第一个 Python 程序.....18 使用文本编辑器.....19 Python 代码运行助手.....25 输入和输出.....28 Python 基础.....32 数据类型和变量.....33 字符串和编码.....43 使用 list 和 tuple.....53 条件判断.....60 循环.....64 使用 dict 和 set.....67 自动转换为 4 个空格，确保不混用 Tab 和空格。 ## 数据类型和变量 ## 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在 Python 中，能够直接处理的数据类型有以下几种： ## 整数 Python 可以处理任意大 不能理解为 0，因为 0 是有意义的，而 None 是一个特殊的空值。 此外，Python 还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型，我们后面会继续讲到。 ## 变量 变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的，只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。 变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头，比如：

java: Java = Java() 返回值 java void kotlin Unit ## kotlin 的类型推断 1 // 数据类型 首字母大写 2 var age: Int = 18 3 // 因为类型推断，基本数据类型可以省略 4 var age = 18 ## 修饰符 internal 类似 public、private internal 新增的可见性修饰符，表示当前模块可见。防止跨模块访问 8/p4_2.jpg) 基本数据类型的 ArrayOf()，在前面添加如 IntArrayOf()、FloatArrayOf()... java 里的基本数据类型，都是直接的值，而 kotlin 中的 Int，String... 都是一个对象，都是可以调用方法的。 ## kotlin 里的基本数据类型 Int 是不可空类型 对应 java 里的基本数据类型 但是可以调用包装类的方法 Int