## 微服务容灾治理 ### 1. go-zero 稳定性能力概览 经过这么多年大流量服务端架构设计的沉淀，go-zero 在保护服务的稳定性上下足了功夫，不管是 CPU 密集型还是 IO 密集型服务，go-zero 都能很好的保护服务在如下场景不被拖垮或卡死： 远超服务容量的突发大流量 CPU 打满 • 上下游故障或者超时 • MySQL、MongoDB、Redis 等中间件故障或者超负载（典型的是 07096113db2ae442f78/p12_1.jpg) P99 时延控制在 20-24ms 之间 P90 时延在 5ms 以下 • CPU 峰值控制在 95% 以下 如文档开始的压测数据，如果不是过载保护，在不到 600 qps 的情况下，P99 甚至 P90 都已经到了 1s 的超时阈值了，服务基本已经开始不可用了。 ### 3.6 跟 Kubernetes HPA 的协同 当我们在使用 go-zero 的时候，无需额外代码和配置，服务默认都是有自适应过载保护的。这也秉承了 go-zero 一贯追求最简原则，不给用户带来额外的心智负担。 这篇文章花了我春节不少时间，既要讲原理，又要写代码给出压测数据，但依然感觉不是那么容易懂，不过好在所有算法细节和知识点都已经集成在 go-zero 源码里了，如果想了解实现细节，可以阅读源码。

/8/b/8/d/8b8df0d473693481713fb8354fa74376/p1_1.jpg) ## 人工智能 安全治理框架 全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 ## 目录 1. 人工智能安全治理原则 ..... 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ..... 2 3. 人工智能安全风险分类 ..... 3 3.1 人工智能内生安全风险 ..... 3 3 针对人工智能应用安全风险 ..... 9 5. 综合治理措施 ..... 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ..... 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ..... 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ..... 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ..... 14 6.4 社会公众安全应用指引 ..... 15 # 人工智能安全治理框架 (V1.0) 人工智能是人类 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本框架。 ### 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促进人工智能创新发展为第一要务，以

## 数据迁移 ## 存量 MySQL 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 MySQL(5.5/5.6/5.7/8.0) 到 TiDB 的全量数据迁移，及增量数据同步。可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从 MySQL 切换至 TiDB。 ## 自建 TiDB 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 服务。用户在源 TiDB 开启 Pump, Drainer 可进行数据增量同步。UDTS 与源端 Pump, Drainer 一起可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从自建 TiDB 切换至 TiDB 服务。 ## 为 TiDB 服务建立 MySQL 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 MySQL 数据库。用户在 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 MySQL。UDTS 与 TiDB Binlog Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 MySQL 从库。 ## 为 TiDB 服务建立 TiDB 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 数据库。用户在源 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 TiDB。UDTS 与 TiDB Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 TiDB 从 库。

## 以SBOM为基础的 云原生应用安全治理 董毅@悬镜安全 ## 一 瓶“牛奶”——你会喝吗？  ## 安全的保障——成分清单和监管机构 • 成分清单用于实现可见性（透明度） • 监管机构保障成分清单的可信度 ![Image](/ 合规需求、安全配置 未能满足安全合规、未建立安全基线、敏感数据泄漏 容器环境镜像风险 软件漏洞、恶意程序、敏感信息泄漏、不安全配置、仓库漏洞、不可信镜像 ## 软件物料清单的描述 ## 软件物料清单（SBOM, Software Bill Of Material）是云原生时代应用风险治理的基础设施。 ## 特点： • 是治理第三方组件风险（开源+闭源）的必备工具； • 可深度融合于DevOps应用生产模式； 规则，应对此攻击 攻击者利用该漏洞并执行了“whoami”命令去发现Equifax其他潜在受影响的服务器 #### 2017. 07.29 Equifax的对抗小组将67个新的SSL证书上传到数据中心的SSL Visibility（SSLV）设备上，恢复了入侵检测与防御系统对流量的分析和识别 Equifax宣布公司发生了一起“网络安全事件”，影响到大约1.43亿美国消费者，包括姓名、社会安

跨境电商的 Go服务治理实践 陈冶 @ ezbuy GopherChina 2017 ’ alt=‘OCR图片’/> 目录 背景&前言 开发环境构建 New! 微服务选型 Hot! 分布式追踪 New! 跨数据中心 前言&背景 我们正在将业务从 C# 切换到 Go，计划是全部最终均使用 Go 实现。 此次分享关注点在于怎么从零打造一整套Go服务体系 所以我们第一件事就是从规范开发环境做起 Trace 来打印日志 跨数据中心： Gateway 数据中心差异化，跨数据中心通讯 要求 完全透明 连接内外网 高可用 跨数据中心： Gateway GopherChina 2017 跨数据中心：Gateway-解决方案 GopherChina 2017 跨数据中心：Gateway-解决方案 ’ alt=‘OCR图片’/> 跨数据中心： Gateway-总结

## 微服务环境下的系统治理与容错 王新栋  ## 收获国内外一线大厂实践 与技术大咖同行成长 ✓ 演讲视频 ✓ 干货整理 ✓ 大咖采访 ✓ 行业趋势 关注 QCon 公众号  ## TABLE OF CONTENTS 大 纲 - 微服务架构 • 治理 • 容错 • 总结  ## 微服务架构 C. Martin ## 多种架构思想的本质 六边形架构 ## DCI架构 BCE架构 ■ 按照这些架构设计出来的系统，他们都具备以下特点： 独立于框架 可被测试 独立于UI 独立于数据库 独立于任何外部库 ■ 这些不能风格的架构设计的目标，都是按照不同的关注点进行切割； ■ 会将软件切割成不同的层，至少一层是只包含软件的业务逻辑的； ☑ 用户输入、系统API则属于其它层；

GIAC 全球互联网架构大会 GLOBAL INTERNET ARCHITECTURE CONFERENCE Dubbo Spring Cloud 重塑微服务治理 小马哥（mercyblitz） ’ alt=‘OCR图片’/> 自我介绍 小马哥（@mercyblitz） 父亲，Java 劝退师，Apache Dubbo PMC、Spring Cloud Alibaba 项目架构师，《Spring 主办方：msup ARCHNOTES 主要议程 Java 微服务框架 - Spring Cloud Dubbo 迈向 Spring Cloud 之路 Dubbo Spring Cloud 对微服务治理的提升 ’ alt=‘OCR图片’/> Java 微服务框架 - Spring Cloud Spring Cloud 功能特性 Spring Cloud 组件架构 Spring Cloud 限制了原生能力，否则 Spring Cloud就没有存在的必要 Spring Cloud Alibaba实现了Spring Cloud特性的全集（实际上是超集），其中 Dubbo丰富了Spring Cloud服务治理的生态（如：Dubbo Admin) Dubbo 并不是 Spring Cloud 的竞争者，很可能成为它的救赎者 ’ alt=‘OCR图片’/> Dubbo 迈向 Spring Cloud

# Service Mesh Meetup #4 上海站 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控 2018.11.25 徐运元 ## 关于我   ## 微观下的监控需求 ## 快速错误追踪 可快速排查在性能测试场景下的慢方法、异常调用以及异常报文等信息 ## 单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用的包括日志、网络数据在内的所有信息。 从 Mixer插件工作模型  上述的过程中，Envoy所做的数据收集、上传是自动完成的，而Mixer生成模版实例则可以通过配置来完成。因此，所谓的Mixer插件实际上就是Adapter，开发Mixer插件也就是开发Adapter。 ## 两种开发模式 ## 几种开发模式，以及写一下两种方式的区别

# SQLite 数据转 Mysql #### I nsMsgServer 3.7.6 ## 当前 InHgServer 环境 以下过程在 win7 sp1 x64 系统下完成, 如果您的系统不能运行以下相关程序, 请将服务器的 db/ 目录下的 IMBase.dat 文件复制到 win7 sp1 x64 系统下完成  ## 利用 InHgServer 生成 Mysql 数据库 确保 mysql 数据库中没有 IM 相关库  调整使用 Mysql 作为数据库，并点击启动  确认启动后数据库正确建立

InsMsgServer Start(2017-12-17 05:59:25)
General	Data	Network 0 码力 | 17 页 | 1.40 MB | 2 年前 3 Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据 Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据 阿里巴巴 李劲松/胡争 FLINK FORWARD #ASIA 2020 #1 #2 #3 #4 常见的CDC 为何选择 Flink 如何实时写 未来规划 分析方案 + Iceberg 入读取 FLINK FORWARD #ASIA 2020 ## #1 常见的CDC分析方案 ## 离线 HBase 集群分析 CDC 数据 ↓ ## MySQL 3、通过RegionServer定位HFile，Server的优化和缓存完全用不上。 4、数据格式绑定HFile，不方便拓展到Parquet、Avro、Orc等。 FLINK FORWARD #ASIA 2020 ## Apache Kudu 维护 CDC 数据集 ## MySQL ## 方案评估 优点 1、支持实时更新数据，时效性佳。 2、列存加速，适合OLAP分析。 ## 缺点 1、独立的Kudu集群，比较小众。维护成本高。 等割裂。数据独立，且存储成本不如 S3 / OSS。 3、Kudu的批量扫描不如parquet。 4、不支持增量拉取。 FLINK FORWARD #ASIA 2020 ## MySQL → GQOOP → HVE ## 方案评估 优点 1、流程能工作 2、Hive存量数据不受增量数据影响。 ## 缺点 1、数据不是实时写入； 2、每次数据导致都要 MERGE 存量数据。T+1 0 码力 | 36 页 | 781.69 KB | 2 年前 3 共 1000 条 1 2 3 4 5 6 100 前往 页 相关搜索词 微服务容灾治理自适应过载保护系统容量计算CPU负载反馈因子人工智能安全治理框架风险导向技管结合多方协同国际合作UDTS数据迁移增量同步TiDBMySQLSBOM云原生应用安全治理第三方组件风险DevSecOps安全运营Go服务治理微服务选型分布式追踪gRPCconsul微服务架构系统治理容错机制故障注入问题复盘微服务治理Dubbo Spring Cloud负载均衡通讯协议服务互通Istio事件监控Mixer组件SQLite数据导出SQL Maestro数据导入FlinkIceberg数据湖CDC数据增量拉取实时分析