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全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2017 # 高性能高可用机票实时搜索系统 去哪儿网 梁启康 ## 议题 系统诉求 海量数据 设计思路 搜索框架 报价引擎 待解问题 ## 系统诉求 - 全网价最低 • 航线报价最全 - 实时性最好 • 产品最丰富 • 预定最流畅 ### 去哪儿？ Qunar 供应商规则量2亿+ • 运价规则1亿+ · 报价量 • 国内国际航线28万 * 航班数 * 产品个数 * 供应商个数 * 180天 = 1500亿 + • 搜索量 • 航线搜索+航班搜索：3k+qps • 每秒计算产品数：搜索qps * 航班数 * 供应商个数 * 产品个数 = 1500万 + ## 设计思路 · 最理想的方式 • 所有的报价都实时计算，填充好 • 一个巨大的哈希表 分级缓存 ## 搜索框架 App WWW Touch 分销 应用层 CacheManager PriceMerger Cache 聚合层 MQ MQ 报价引擎 旗舰店 供应商直连 抓取 报价源 航班数据 运价数据 基础数据 ## 搜索框架 · 报价数量多，内存问题 · 报价源多，不稳定 • 响应时间要求苛刻 遇到问题 • 搜索条件有热点 • 缓存报价不准

curvefs client 删除文件和目录功能设计 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1. Trash机制是实现1个(类似chubaofs)，还是2个（类似moosefs）？ 2. Trash 放在哪里? 3. 是否需要做 session 机制（在 metaserver 打开），来维护 inode 的打开情况？ • 方案设计 • Trash机制： moosefs 1. moosefs 未对接forget 2. moosefs 实现了在 mds 上 open，因此删除时可以判断文件是否被打开 3. moosefs使用了两种机制，来实现上述功能，分别是trash机制和reserve机制（最新版本叫sustained），两种机制如下： ## trash机制： 对于所有TYPE_FILE类型的文件在删除时，若其transhtime node的打开情况？ ■ 经讨论，需要实现session机制，以应对打开文件被另一个进程删除的场景的场景。 ## 方案设计 经小组会议讨论，决定使用trash + session机制去实现上述功能。 ulink流程如下：  ## Trash机制：

## Apache ShardingSphere 高可用功能详解 & 实操演练 赵锦超 2022.08.06 ## 赵锦超 Apache ShardingSphere Committer SphereEx 研发工程师 ☐ 从事过电商、金融行业，热爱开源 目前专注于 Apache ShardingSphere 高可用 & 分布式治理的相关研发工作 ## 目录 01 Apache

## 基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com ## 拥抱开源、释放云原生的力量 背景与挑战 多Beats/Logstash接入管控 多ES搜索编排系统 日志AIOps探索 ## 背景与挑战 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 " ## 多ES搜索编排系统 提供多ES多索引搜索编排功能，帮助业务快速定位异常 ## 故障定位遇到的困扰 采集 查询延时 高负载 产品 沟通成本 查询效率 多es切换 系统切换 OthersDB ## 案例:非APM场景下多组件日志搜索探索 ![Image](/uploads/documents/2/c/4/c/

### Greenplum 数据库架构分析及5.x 新功能分享 杨瑜 Pivotal中国研发中心 ## 日程 • Greenplum 数据库（GPDB）简介 • Greenplum 数据库（GPDB）架构 • Greenplum 数据库（GPDB）组件 • Greenplum 数据库（GPDB）执行流程 • Greenplum 数据库（GPDB）5. x ## Greenplum 简介

## 如何基于Istio 实现Mesh自定义扩展功能 曾宇星 阿里云云原生架构师 ## 自我介绍 ## • 阿里云技术专家、云原生架构师 - 长期从事服务端开发和架构工作，10多年分布式领域后台开发经验，目前主要关注于云原生、高性能、高可用分布式架构。 - 有多年 Service Mesh 、Envoy 网关、Kubernetes 容器平台等云原生领域相关开发工作经验。目前在阿里云服务网格团队从事 开发/运维人员使用最佳实践 • 总结 为什么Mesh需要自定义扩展能力？ ## 为什么Mesh需要自定义扩展能力？ ➢ 业务应用的多样性和差异性，导致Mesh用户需求的多样性 Istio 社区功能和用户实际需求有差异，需要补齐，特别是长尾非通用的小众需求 ## Envoy 扩展方式原理 ![Image](/uploads/documents/6/b/7/3/6b73080f855fb396 value: pod_cidrs: - "10.0.128.0/18" ## EnvoyFilter 的不足 ✓ EnvoyFilter 功能很强大，但也非常具有破坏性，需要使用者对数据面Envoy 对应配置文件有一定的了解 ✓ EnvoyFilter 的patch 顺序很脆弱，和创建时间相关 ✓ Istiod 只能对EnvoyFilter

1.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2018 # 《深度学习在视频搜索中的应用》 演讲者 / 刘尚堃  ## CONFERENCE ## 目录 1、视频搜索的挑战 2、深度学习在视频内容理解中的应用——召回 3、深度学习在语义搜索中的应用——语义表征 4、深度学习在排序中的应用——个性化表征 ## 视频搜索的挑战 1、非结构化/无组织——召回难度 2、短文本/信息不充分——语义难度 3、海量短视频——用户选择困难 优酷视频搜索深度学习应用领域： 1、基于视频内容理解的召回 间段并给出对应行为类标 - 方法：采取Convolution 3D+Gated Recurrent Units(GRU)算法，结合Single Shot Detector(SSD)框架实现行为检测功能 ## 效果： • THUMOS 14数据集，mAP=24.1%(IoU=0.5) ![Image](/uploads/documents/2/4/f/8/24f89f2bb1c0f9c7ff9fb33f39a12c8a/p8_1