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全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2017 # 高性能高可用机票实时搜索系统 去哪儿网 梁启康 ## 议题 系统诉求 海量数据 设计思路 搜索框架 报价引擎 待解问题 ## 系统诉求 - 全网价最低 • 航线报价最全 - 实时性最好 • 产品最丰富 • 预定最流畅 ### 去哪儿？ Qunar 供应商规则量2亿+ • 运价规则1亿+ · 报价量 • 国内国际航线28万 * 航班数 * 产品个数 * 供应商个数 * 180天 = 1500亿 + • 搜索量 • 航线搜索+航班搜索：3k+qps • 每秒计算产品数：搜索qps * 航班数 * 供应商个数 * 产品个数 = 1500万 + ## 设计思路 · 最理想的方式 • 所有的报价都实时计算，填充好 • 一个巨大的哈希表 分级缓存 ## 搜索框架 App WWW Touch 分销 应用层 CacheManager PriceMerger Cache 聚合层 MQ MQ 报价引擎 旗舰店 供应商直连 抓取 报价源 航班数据 运价数据 基础数据 ## 搜索框架 · 报价数量多，内存问题 · 报价源多，不稳定 • 响应时间要求苛刻 遇到问题 • 搜索条件有热点 • 缓存报价不准

## 基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com ## 拥抱开源、释放云原生的力量 背景与挑战 多Beats/Logstash接入管控 多ES搜索编排系统 日志AIOps探索 ## 背景与挑战 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 " ## 多ES搜索编排系统 提供多ES多索引搜索编排功能，帮助业务快速定位异常 ## 故障定位遇到的困扰 采集 查询延时 高负载 产品 沟通成本 查询效率 多es切换 系统切换 OthersDB ## 案例:非APM场景下多组件日志搜索探索 ![Image](/uploads/documents/2/c/4/c/

1.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2018 # 《深度学习在视频搜索中的应用》 演讲者 / 刘尚堃  ## CONFERENCE ## 目录 1、视频搜索的挑战 2、深度学习在视频内容理解中的应用——召回 3、深度学习在语义搜索中的应用——语义表征 4、深度学习在排序中的应用——个性化表征 ## 视频搜索的挑战 1、非结构化/无组织——召回难度 2、短文本/信息不充分——语义难度 3、海量短视频——用户选择困难 优酷视频搜索深度学习应用领域： 1、基于视频内容理解的召回 f89f2bb1c0f9c7ff9fb33f39a12c8a/p16_7.jpg) 9个月宝宝看电影 上传者：fanchengming321 1月前 下午2:47 中国联通👥👥👥 搜索 适合宝宝看的电影:mtest:2 筛选 

## 深度学习在百度搜索中的工程实践 曹皓 百度资深研发工程师 # TGO鲲鹏会 # 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  ## 目录 ➢ 搜索系统简介 ➢ 搜索中的深度学习 ➢ 深度学习应用中的工程难点 深度学习应用中的工程难点 ➢ 总结 ## 目录 搜索系统简介 搜索中的深度学习 深度学习应用中的工程难点 总结 ## 智能进化中的百度一下 24°海淀35优  搜索或输入网址 推荐 关注 热榜 青年榜样习近平 ↑

# 现代编程思想 树 Hongbo Zhang ## 数据结构：树 • 树 · 二叉树 • 二叉搜索树 • 二叉平衡树 ## 生活中的树状图 - 生活中有很多的数据的结构与一颗树相似 - 谱系图（又称，家族树） ☐ 文件结构 ☐ 数学表达式  深度优先搜索 Depth-first Search  3, 4, 5 $$  深度优先搜索 Depth-first Search 

*head, Vertex *vet) { AdjListNode *pre = head; AdjListNode *cur = head->next; // 在鍵結串列中搜索 vet 對應節點 while (cur != NULL && cur->vertex != vet) { pre = cur; cur 3 圖的走訪 樹代表的是“一對多”的關係，而圖則具有更高的自由度，可以表示任意的“多對多”關係。因此，我們可以把樹看作圖的一種特例。顯然，樹的走訪操作也是圖的走訪操作的一種特例。 圖和樹都需要應用搜索演算法來實現走訪操作。圖的走訪方式也可分為兩種：廣度優先走訪和深度優先走訪。 #### 9.3.1 廣度優先走訪 廣度優先走訪是一種由近及遠的走訪方式，從某個節點出發，始終優先訪問距離最近的頂點 4 雜湊最佳化策略 在演算法题中，我們常透過將線性查詢替換為雜湊查詢來降低演算法的時間複雜度。我們藉助一個演算法題來加深理解。 給定一個整數陣列 nums 和一個目標元素 target，請在陣列中搜索 “和” 為 target 的兩個元素，並返回它們的陣列索引。返回任意一個解即可。 #### 10.4.1 線性查詢：以時間換空間 考慮直接走訪所有可能的組合。如圖 10-9 所示，我們開啟一個