主持人&金牌讲师 极客时间 Go 专题出品人 腾讯云开发者大会讲师 go-zero 的由来 ## TOC go-zero 的现状 go-zero 的成长阶段 go-zero 推广思路 go-zero 社区发展思考 go-zero 的未来 ## go-zero 的由来 • 源起 2013 业务驱动、业务支撑 • 经历过的业务 • 经历过的 Go 发展阶段 ## go-zero 修改或新增代码必须单测覆盖 ## go-zero 发展阶段 • 一年一万星 • 两年两万星 • 第三个年头 ## go-zero 开源伊始 开源 ≠ 代码提交到 GitHub 规划发展路线 • 梳理推广思路 找渠道、建社区 • 分析用户 ## go-zero 开源伊始 定目标 找渠道 建社区 有数据驱动的思维 • 分析渠道 • 分析用户 • 分析ROI ## go-zero 开源伊始 框架。这些都是微服务架构的基础，只有打... go-zero 2022/07/26 08:44 1.7K 0 编辑 删除 ## go-zero 推广思路 • 项目本身才是关键 技术大会 • 线上线下分享 • 社区建设 • 国内国外兼顾 推广自己，但不要排斥、攻击别人 • 生态发展，上下游协同 ## go-zero 社区发展 • 社区交流群的选择 • 微信、QQ、飞书、slack、discord、TG

本科和硕士毕业于北京大学计算机系 e。 负责大规模 Kubernetes 系统的构建和优化 埋 e。 KubeBrain/ KubeGateway/ KubeZoo 等多个项目的发起人 大纲 . 背景介绍 ， 设计思路 。性能优化 。落地效果 。未来演进 呈 各 Kubernetes 规模增大 10 倍以上 公司业务快速发展 存储、大数据、机器学习等场景云原生化 新场景对 Kubernetes 性能要求更高 KubeBrain 1 大脑 2谐音科比 Kobe Bryant 按照对象拆分 etcd 大纲 。 肖景介绍 “设计思路 性能优化 ， 落地效果 ，未来演进 K8s 元信息存储的需求 (1) ~读 “单 Key 读，提供线性一致性 “ Range 扫描读，支持快照读，支持分页 7写 “K8s 乐观锁 resource 事件保序、不重 功能 性能 大纲 。 肖景介绍 设计思路 “性能优化 ， 落地效果 ，未来演进 性能优化 有 和 与优化 -1 降低锁粒度 存储引擎蔡换 表锁 -> 行锁，增大了写的并发 与优化 - 2 单局与 = 多损与 multi raft

0是因为统计时舍入引起的，真实值其实非常小。 ## 八、 总结与展望 本文通过美团点评移动运营平台的实践，详细介绍了我们在打造稳定、灵活、高效的运营配置平台过程中遇到的问题和挑战，同时本文也提供我们的解决思路：通过数据JSON化，运营流程化，接口SDK化分别解决了运营平台的灵活性、高效性和稳定性。APPKIT帮助产品、运营和研发提升C端的开发和运营效率，加速产品的迭代进程。 目前基于APPKIT的平台化 等）框架中得到广泛应用，为各业务线提供系统的性能指标、健康状况、实时告警等服务。 本文会对 CAT 的客户端、性能等做详细深入的介绍，前不久我们也发过一篇 CAT 相关的文章，里面详细介绍了 CAT 客户端和服务端的设计思路，欲知更多细节，欢迎阅读《深度剖析开源分布式监控 CAT》 ## 产品价值 减少故障发现时间。 - 减少故障发现时间。 降低故障定位成本。 • 辅助应用程序优化。 ## 技术优势 实时 经过 7 年的持续建设，CAT 也在不断发展，我们也希望更好的回馈社区，将 CAT 提供的服务惠及更多的外部公司。我们今年将对开源版本进行较大的迭代与更新，未来也会持续把公司内部一些比较好的实践推广出去，欢迎大家跟我们一起共建这个开源社区。 ## 新版特性 CAT 3.0.0 Release Notes $ ^{2} $ ## 多语言客户端 随着业务的不断发展，很多产品和应用需要使用不同的语言，CAT

通过上述的构建和适配工作，我们以极小的开发成本实现了 Flutter 在鸿蒙系统上的移植，基于 Flutter 开发的上层业务几乎不做任何修改就可以在鸿蒙系统上原生运行，为迎接鸿蒙系统后续的大规模推广也提前做好了技术储备。 当然，故事到这里并没有结束。在最基本的运行和交互能力之上，我们更需要关注Flutter与鸿蒙自身生态的结合：如何优雅地适配鸿蒙的分布式技术？如何用Flutter实现设备之间 端都是使用公司统一提供的 SDK，在 API 设计上具有天然的一致性，因此我们完全有能力在 Plugin Interface 层对齐所有接口，上层业务逻辑只需按需做些兼容处理即可。埋点库 Web 端扩展的整体设计思路如下： - 在业务项目的 web/index.html 文件中直接引入 Script 脚本并且进行初始化（注意：引入 Script 的位置，需要放在 main.dart.js 前面）。 - 借助 指的是兼容和适配所耗费的时间，Np 表示业务跨端数量，目前美团外卖商家学院在 Native 和 H5 两端完成了复用，后续在 PC 侧需求的对齐中，效率提升数值会被放大，预计人效提升达 60% 以上。同时我们将在更多的业务中进行推广与应用，提升整体业务的迭代效率。 ## 六、 总结与展望 综上所述，美团外卖商家端多元的业务形态和足够的技术“储备”，使得基于Flutter实现多端复用成为了可能。而Flutter Web在美团

探索性建模：比赛前期，首先进行问题理解，包括评估指标与数据表理解，然后进行基础的模型搭建，并线上提交验证一致性。在一致性验证过程中往往需要多次提交，找到同线上指标一致的评估方式。探索性建模的核心目标是要找到迭代思路与方法，所以需要对问题做多方面探索，在探索中找到正确的方向。 一般在非时序问题，采用 N-fold 方法构造多个验证集，并可以灵活变换生成种子，得到不同的集合。而在时序问题，一般会采用滑窗方式，构 后总结比赛中通用的建模方案，结合工业界方案介绍其与比赛的联系。希望文章中的一些算法比赛相关经验能够帮助算法爱好者更好地参与竞赛，能为大家提供一些思路，启迪更多的工程师与研究员在实际工作中取得更优结果。未来，我们团队将持续关注国际算法竞赛，积极进行比赛思路与工业方案结合的尝试，同时也欢迎大家加入我们团队，文末附有招聘信息，期待你的邮件。 ## 作者简介 胡可、兴元、明健、坚强，均来自美团广告平台质量预估团队。 等功能。 ### 7. 总结 本文介绍了美团搜索与 NLP 团队在图神经网络框架建设方面的实践经验，包括 GNN 模型归纳抽象、基本框架、性能优化，以及上层工具等方面的思考和关键设计。框架的设计思路来源于业务落地所遇到的实际问题，例如针对大规模图的优化、多人协作中的流程管理等；同时也吸收借鉴了学术界的最新研究进展，例如动态图的计算范式等。除了技术层面的优化，框架的建设也得益于工程团队和算法团队

为无法直接变现的间接性收益，但这类收益却是支撑企业长期走稳走强的底层动力。我们看到，市场中一些开源项目因一段时间后仍无法看到明确的项目回报而以失败告终，逐渐被开源发起者抛弃。正因如此，企业应转变短视思路，认识到开源是一种长期行为，对应制定长期战略。仅以投入产出比衡量开源项目收益将忽视开源对于企业在提升技术领导力、增进创新力、构建活力生态、树立行业标准方面的贡献，短视的战略部署无法支撑企业持续投入，等到开源项目的最终开花结果。 秉持科技、公益、慈善的属性，华为、阿里巴巴、百度等多家行业龙头于2020年发起设立开放原子开源基金会，是目前为止中国境内最重要的开源产业非盈利机构，为行业中各参与者提供战略咨询、法律赋能、项目运营、品牌推广四大能力加持。3年内，开放原子基金会在包括操作系统、中间件、数据库的基础软件及其他共12个重点领域已通过32个开源项目的技术准入，汇聚产业领袖、行业专家与“技术大神”，履行了“提升我国对全球开源贡献”这一重要使命。 开源法律赋能：提供开源许可证翻译，完成评审并发布。组织开源法律书籍翻译，公益课程及合规论坛 开源项目运营：支持开发者社区运营，促进项目生态建设。拓展开源生态链，汇聚企业、个人、组织参与开源项目。 开源品牌推广：打造年度重大品牌活动，完善传播矩阵，培养开源人才，链接各方资源促进开源繁荣 技术指导 营销指导 项目指导 用户指导 依据项目属性，选取若干家行业优秀企业共同组成，对项目未来发展献计献策

负责多项中间件产品研发、多机房架构建设 在微服务领域具备丰富的经验 当前关注Service Mesh、云原生等技术方向 ## /01 背景 微服务体系演进历程 ## /02 问题 架构痛点与解决思路 ## /03 实践 Service Mesh落地方案 ## /01 背景 陌陌微服务体系演进历程  微服务架构 ## 自研服务框架产品MOA（Momo service Oriented Architecture）于2013年初上线推广 单体应用 MOA框架发布 微服务架构建立 日志平台 分布式跟踪系统 降级、限流应用容器化 客户端自动容错 通用注册中心 2011 2012 2013 2014 2015 服务量级的增长使得Java应用的服务治理问题也逐渐暴露出来 ## /02 问题 借助Service Mesh解决现有架构痛点 服务治理能力滞后 ## 非Java应用 SDK迭代进度缓慢 ## Java应用 SDK推广升级缓慢 ## 危害 无法实现架构统一 稳定性受损、引发故障 架构方案受限 是否足够成熟 观察阶段 是否有替代方案 试验阶段 是否可接受成本 评估阶段 是否能兑现价值 启动阶段

Cheng Hugging Face Fellow，致力于推动 AI 和开源软件的采纳和开发者体验。拥有超过十年的开发者关系、产品营销和开源生态构建的经验，曾在 Google 负责多个开发技术的深度推广和社区建设，包括 Android、Flutter 和 TensorFlow 等。他坚信开源是推动技术进步和开发者成长的关键步骤，希望有更多人参与开源和社区共建。 ## 开源模型未必更先进，但会更长久 文/顾钧 “开源”是指采用符合 OSI 官方认可的软件许可证进行软件发布的行为。目前大模型的“开源”与传统的开源定义并不相同。我所说的开源策略是指以开源发布软件为起点，用户/开发者运营为途径的软件产品推广策略。 ## Open Source models and Open Source weights For machine learning systems, • An AI model consists Enforcer、Guidance 及 Outlines 等项目旨在帮助开发者控制模型输出的结构，以获得高质量的输出。 第二个阶段涉及通过组合一系列提示词和第三方工具或 API 来编排复杂的工作流，这是目前成熟的 AI 应用构建思路之一。值得注意的是，RAG 技术的出现，得益于大语言模型天然适合处理知识密集型任务，RAG 通过从外部记忆源检索相关信息，不仅提高了模型生成的精确性和相关性，还解决了大语言模型在数据隐私保护、实时数