流式导入单节点100MB/s，小批量导入毫秒延迟 ## 扩展性强 架构优雅，单集群可水平扩展至200台以上 ▶ ## 高可用 数据、元数据高可用，线上稳定服务6年 机器故障副本自动迁移 ## 整体架构简单，产品易用 • 高度兼容MySQL协议 • 主从架构，不依赖任何其他组件 • FE负责解析/生成/调度查询计划 • BE负责执行查询计划、数据存储 • 任何节点都可线性扩展  ## 总结 多版本机制解决读写冲突 • 写入带版本 · 查询带版本 两阶段导入保证多表原子生效 - 支持并行导入 - 有冲突时按导入顺序生效，无冲突导入时并行生效 事务能力保证 ![Image](/u

# vmware $ ^{®} $ EDUCATION SERVICES # VMware vSphere：优化和扩展 ## 培训方式 • 讲师指导培训 · 实时在线培训 ## 课程用时 • 为期五 (5) 天的讲师指导课堂培训 - 听课时间占 60%，动手实验时间占 40% ## 目标学员 经验丰富的系统管理员和系统集成人员 ## 课程适用对象 区管理员 □ 专家 ☒ http://www.vmware.com/education。 ## 课程概述 本培训课程面向经验丰富的 VMware vSphere $ ^{®} $ 个人用户，讲授有关配置和维护高度可用、高度可扩展的虚拟基础架构的高级技能。本课程基于 VMware vSphere $ ^{®} $ ESXi $ ^{TM} $ 5.0 和 VMware $ ^{®} $ vCenter Server $ 注意：“VMware vSphere: What's New [V5]”中约有三分之一的课程内容将在本课程中重复出现。“VMware vSphere: Fast Track [V5]”中的可扩展性主题也将在本课程中重复出现。 9 ## 课程单元 ## 课程介绍 课程简介和课程准备工作 - 课程简介和课程准备工作 · 课程目标 ## V Mware 管理资源 • 配置 vMA

## SOFA MESH 的通用协议扩展 邵俊雄（熊啸） 2018.08.25 ## AGENDA • SOFA MESH 介绍 • SERVICE MESH 落地的问题 • SOFA MESH 的通用落地方案 • DNS 服务寻址方案 • X-PROTOCOL 通用协议 · 问答 ## SOFA MESH • 从 ISTIO 克隆并保持同步更新 - 使用 SOFA-MOSN 代替 - 使用 iptables/ebpf 透明地路由所有网络流量 • 服务治理规则，服务，实例和配置都是 Kubernetes 资源 • 使用 Controller Pattern 通过 CRD 扩展新的能力 ## MESH 落地碰到的问题 • 客户端服务发现与负载均衡无法与 ISTIO 一起工作 • ENVOY 不支持微服务使用的通信协议 - RPC 服务使用的接口，方法，参数语义无法匹配 RPC Service 的域名就是其接口 ## X -PROTOCOL 通用协议扩展 ## 目标 • Kubernetes Native，高性能，低侵入性的通用 Mesh 落地方案 • 支持新 RPC 框架和通信协议低成本接入 • 协议扩展对 Mesh 控制平面透明化 • 允许对协议多层次，插件化的扩展 ## X -PROTOCOL 配置 type XProxy struct {

Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodongQouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 Java 内 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2. 理解 Java 程序的运行过程，学会通过调 HH 变化 3. 了解 Java 内存管理，认识垃圾回收 4. 建立编程时高效利用内存、避免内存溢上 D 的理 Java 内存管理建议 Java 内存模型 Java 序内存运行分 Java 内存管理建议 Java 垃圾回收机制 JVM 的垃圾回收机制 〈《GC) 决定对象是否是垃圾对象，并进行 回收。 学 垃圾回收机制的特点 * 垃圾内存并不是用完了马上就被释放，所以会产生内存释放 不及时的现象，从而降低内存的使用效率。 有归程 序庞大的 时候，这种现象更为明显。

基于Go-Ethereum构建DPOS机制下的区块链 恺英网络一朱崇文 ’ alt=‘OCR图片’/> 目录 1 Go版本以太坊 2 为何选择DPOS机制 3 拓展共识改造实战 4 智能合约的实践 5 压力测试下暴露的问题 GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> Go版本以太坊 ’ alt=‘OCR图片’/> Go版本以太坊 以太坊的工具组 ’ alt=‘OCR图片’/> GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> 为何选择DPOS机制 共识机制对比 POW • 消耗计算力 • 出块速度慢，确认慢 • TPS极低 10~20 • 确认1分钟+ DPOS • 代理人模式 • 出块速度快，确认快 • TPS 700~1000 (实现) • 平均确认1~3秒 ’ alt=‘OCR图片’/> 为何选择DPOS机制 DPOS机制的优势 系统可靠性 在商业场景下，网络性能可控 the local miner’s GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> 拓展共识改造实战 借鉴Clique(POA)的实现 Clique Go-Ethereum实现的机制，用以公共测试链 整个网络由Signer节点出块 Signer节点可以投票选择其他Signer节点 节点之间可以相互竞争出块 存活节点数 > (n/2) +1 Signer 节点的选举记录在Extra

### OpenShift Container Platform 3.11 ## 扩展和性能指南 OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南 Enter your first name here. Enter the OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. ## 摘要 扩展集群并调整生产环境中的性能 ## 目录 第1章 概述 ..... 4 第2章 推荐的安装实践 ..... 5 2.1 预安装依赖项 ..... 5 2.2 ANSIBLE 安装优化 . PLATFORM ETCD 主机的建议实践 ..... 9 3.3.1 通过 OpenStack 使用 PCI 透传向 etcd 节点提供存储 ..... 13 3.4 使用 TUNED 配置集扩展主机 ..... 14 第4章 优化计算资源 ..... 16 4.1 过量使用 ..... 16 4.2 镜像注意事项 ..... 16 4.2.1 使用预部署的镜像提高效率 ..

## GCN ## Operator Pattern: 用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 ## 👨‍👩‍👧‍👦 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监  认识我们 00 前世今生 2015.11 2016.12 2017.12 Now ## TPR K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝试解决 K8s API 的扩展性问题，但存在诸多问题，Alpha 阶段既夭折 ## Operator CoreOS 提出 Operator 概念，用于管理和运行基于应用程序领域的复杂有状态应用程序。给出了用 TPR + controller—runtime 社区并正式发布； 自此，CRD + controller-runtime 逐渐成为开发 operator 的首选 ## Operator Pattern Operator Pattern 是官方定义的标准扩展机制，是 K8s Native Application； Operator = CRD + control loop, i.e., Declarative API + Automation; kubebuilder

## GCN ## 利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统  喻波 滴滴 专家工程师  ，纳入更多生态的能力，至关重要 ## 夜莺数据采集 - 支持在web上配置采集策略，不同的采集可以指定不同的探针机器、目标机器，便于管理和知识传承 - 独创在端上流式读取日志，根据正则提取指标的机制，轻量易用，无业务侵入性 - 内置集成了多种数据库中间件的采集以及网络设备的采集，复用telegraf和datadog-agent的能力 - 支持statsd的udp协议，用于业务应用的apm监控分析

[Image](/uploads/documents/6/0/b/6/60b6c84ca7dc738919767577e0f04c59/p4_16.jpg) ### Kubernetes 1.7的扩展特性 • API aggregation(beta) • CustomResourceDefinitions(beta) • Support for extensible admission controllers

 # Python的语法扩展系统 Moshmosh Thautwarm&李欣宜 The awareness of low-level implementation details brings the appreciation 表达式和语句区分，表达式内部不能包含语句 4. 没有语法宏，代码操作不够自动 5. 没有variant类型(只能靠一大堆抽象类和继承去workaround) 6. 对数据类型的方法不能扩展，或者进行扩展是初级的，没有基于类型的多态 ## 那么告辞？ 摆脱编程语言 给你的限制？ ## 搭嘎！阔托瓦鲁！ Python有一堆好东西： 1. Python有良好的启动速度(看向Julia) matched") 我预期的语法(及语义) 扩展系统: 4. 可以自定义扩展并注册 5. 在这套系统下，有很多简单的自定义扩展可供练手  任何在不使用该系统时拥有的功能（PYC二进制文件发布，C扩展等等），在使用该系统后得以保持，拥有工业级的可靠性和稳定性