Envoy原理介绍及线上问题踩坑# Envoy原理介绍及线上问题踩坑 介绍人:张伟 ## 个人介绍  ## 张伟 华为云容器网格数据面技术专家 拥有10年以上中间件及高性能系统开发经验,作为架构师及核心开发人员发布过传输网管系统、Tuxedo交易中间件、ts-ser 、GTS高性能事务云服务、SC高性能注册中心、ASM数据面等多个产品。先后就职于亿阳信通、北电、甲骨文、polycom、阿里巴巴等公司;目前在华为云云原生团队负责网格数据面的架构设计及开发工作。 ## 目录 1. Envoy启动及配置文件 2. Envoy流量拦截原理、常用部署方式 3. Envoy可扩展过滤器架构、可观测性 4. Envoy线程模型 5. 生产环境问题分析及解决方法 生产环境问题分析及解决方法 6. 针对Envoy做的一些优化及效果 7. 常用性能分析测试工具及使用方法 8. 华为ASM产品介绍 ## 前言 微服务架构最早由Fred George在2012年的一次技术大会上所提出,他讲到如何通过拆分SOA服务实现服务之间的解耦,这是微服务最早的雏形。 微服务架构通过细粒度的服务解耦拆分,带来缩短开发周期、独立部署、易扩展等好处的同时,同时带来对服务发现、负载均衡、熔断等能力前所未有的诉求。0 码力 | 30 页 | 2.67 MB | 2 年前3
菟葵 - Krita 问题答疑速查 - 2023-11-26AKrita 问题答疑速查 ## 前言 不定期更新 2023 年 11 月 25 日 23 点 44 分 旧版 “国内 krita 用户常见问题答疑 2020-6-17.pdf”不继续写了。(排版等问题……) 本文档抽空所写,可能有错漏部分,还望理解与指出。内容为群内问题答疑记录与本人主观自问自答,希望能帮助到Krita的新用户。 使用 PDF 阅读器的搜索/查找功能输入问题的关键词来速查,或翻阅书签查找。 止一个绘画软件都会被搞的不正常! 如果切换了默认快捷键方案,必须要把键盘快捷键和画布快捷键的方案设置成同一个,比如要改成 PS 快捷键方案,两处都该设置为 PS 快捷键方案!以免引起快捷键出现奇怪问题! ## 问:怎么按图层内容大小导出图层? Krita4.4.2-beta2 Windows 答: 0、先保存当前工作内容为 kra 格式文件  如像素笔刷引擎是具有多线程优化的,比颜色涂抹笔刷引擎快得多。 但是,如果使用像素笔刷引擎的笔刷使用了蒙版笔刷选项将会降低不少性能(在安卓平板会较为明显。) 也就是说如果把笔刷尺寸开的很大,那么某些笔刷会明显更卡就是因为前面说的那样。 想要查看笔刷使用的笔刷引擎,可以选中笔刷,然后按0 码力 | 31 页 | 1.55 MB | 2 年前3
菟葵 - Krita 问题答疑速查 - 2023-02-15A## Krita 问题答疑速查 ## 前言 不定期更新2023年2月15日15点54分 旧版 “国内 krita 用户常见问题答疑 2020-6-17.pdf”不继续写了。(排版等问题……) 本文档抽空所写,可能有错漏部分,还望理解与指出。内容为群内问题答疑记录与本人主观自问自答,希望能帮助到Krita的新用户。 使用 PDF 阅读器的搜索/查找功能输入问题的关键词来速查,或翻阅书签查找。 止一个绘画软件都会被搞的不正常! 如果切换了默认快捷键方案,必须要把键盘快捷键和画布快捷键的方案设置成同一个,比如要改成 PS 快捷键方案,两处都该设置为 PS 快捷键方案!以免引起快捷键出现奇怪问题! ## 问:怎么按图层内容大小导出图层? Krita4.4.2-beta2 Windows 答: 0、先保存当前工作内容为 kra 格式文件  如像素笔刷引擎是具有多线程优化的,比颜色涂抹笔刷引擎快得多。 但是,如果使用像素笔刷引擎的笔刷使用了蒙版笔刷选项将会降低不少性能(在安卓平板会较为明显。) 也就是说如果把笔刷尺寸开的很大,那么某些笔刷会明显更卡就是因为前面说的那样。 想要查看笔刷使用的笔刷引擎,可以选中笔刷,然后按0 码力 | 31 页 | 1.55 MB | 2 年前3
Red Hat OpenShift Local 2.26 发行注记和已知问题Red Hat OpenShift Local 2.26 ## 发行注记和已知问题 Red Hat OpenShift Local 2.26 中突出显示的功能和识别的问题 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift Local 2.26 中突出显示的功能和识别的问题 Fabrice Flore-Thebault ffloreth@redhat 的潜在问题的信息。在可能的情况下,会针对发现的问题进行临时解决方案。 ## 目录 使开源包含更多 …… 3 第 1 章 发行注记 …… 4 1.1. 组件版本 …… 4 1.2. 最低系统要求 …… 4 1.3. 更改和增强 …… 5 1.4. 主要改进 …… 5 1.5. 技术预览 …… 6 1.6. 主要变化 …… 6 第 2 章 已知问题 …… 7 7 2.1. 常规问题 …… 7 2.2. MICROSOFT WINDOWS 上的问题 …… 8 2.3. MACOS 的问题 …… 9 ## 使开源包含更多 红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始:master、slave、黑名单和白名单。由于此项工作十分艰巨,这些更改将在即将推出的几个发行版本中逐步实施。有关更多详情,请参阅我们的首席技术官0 码力 | 13 页 | 161.33 KB | 2 年前3
手写数字问题0 码力 | 10 页 | 569.56 KB | 2 年前3
Oracle 和 MySQL 性能优化感悟f7196cc12c191/p1_1.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE # 移动APP性能监测实践(iOS篇) 杨凯 # 国 0 码力 | 19 页 | 3.82 MB | 2 年前3
Go性能优化概览-曹春晖## GCN ## 业务性能优化概览  By Xargin 《Go 语言高级编程》合著者 Go contributor  故障原因 CPU 用爆了?90%? 内存用爆了?OOM? Goroutine 用爆了?80w? 线程数爆了? 延迟太高? about the Go environment.", nil, Labels{"version": runtime.Version()}} ## 基本套路 1. 排除外部问题,例如依赖的上游服务(包括 DB、redis、MQ)延迟过高,在监控系统中查看 2. CPU 占用过高 -> 看 CPU profile -> 优化占用 CPU 较多的部分逻辑 3.0 码力 | 40 页 | 8.69 MB | 2 年前3
一次线上java 应用响应时间过长问题的排查[Image](/uploads/documents/b/1/0/5/b1059dfbcee2b670b93af9e16b949726/p1_1.jpg) ## 链滴 ## 一 次线上 java 应用响应时间过长问题的排查 作者:xinzhongtianxia 原文链接:https://ld246.com/article/1569574881351 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 到 2s 以上。
第一反应,怎么可能,这个应用很简单,就提供了几个查询接口,QPS 单机也就 10 左右,居然响应间 2s 以上,这不科学。看监控平台,有问题的机器,cpu占用很高,这。。。更不科学了。理论上,这应用cpu能到1
就不错了,现在居然 80%,吓得我赶紧跑到机器上,top 了一把,确实是 java 应用占用 cpu 很高。 即使是 CMS,也不能避免传说中的 stop the world,所以响应时间变长了。
但是,现在问题来了,Full GC 回收不掉的对象都是啥啥啥?分析 java 堆内存
先把线上流量从这台机器切走,然后 dump,分析后发现,一共
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APISEVEN 和Kong EE 的性能评测# APISEVEN 和 Kong EE 的性能评测 -- GigaOm 高性能API管理测试 产品评估:API7和Kong企业版  1 - 摘要3 API76 图1. API7技术架构7 Kong 企业版7 3-GigaOm API负载测试设置9 开发,且能降低计算成本的开销。 更重要的是,许多组织也依赖API和微服务来实现高性能和可用性。在本文中,我们将“高性能”定义为每秒负载超过1000个交易且在整个API环境中最大延迟小于30毫秒。对公司而言,对性能的需求和对管理的需求一样,因为公司依靠API交易速率来跟上业务发展速度。 API管理解决方案不能成为性能瓶颈。许多公司都在寻找跨多个API端点的负载均衡和高交易量吞吐的解决方案。如果业务 每秒有1000个交易,一个月内就会有30亿次API调用。拥有大流量的公司通常每月API调用次数超过100亿次。因此,在选择API管理解决方案时,性能是一个关键因素。 在本文中,我们展示了使用2个全生命周期API管理平台完成的性能测试结果:API7 和 Kong 企业版 (Kong EE)。 在我们的单节点设置中,API7所有的压力测试结果都优于Kong EE。在每秒10,000个请求的情况下,990 码力 | 14 页 | 1.11 MB | 2 年前3
4 Python机器学习性能优化656c39f0055537d7f9feafcf0f03f1/p1_2.jpg) PYTHON 30th ## Python机器学习性能优化 以BERT服务为例,从1到1000 刘欣 ## 目录 1. 优化的哲学 2. 了解你的资源 3. 定位性能瓶颈 4. 动手优化  PYTHON 30th ## 3 定位性能瓶颈 Profile before Optimizing [Image](/uploads/documents/7/1/6/5/71656c39f0055537d7f9feafcf0f03f1/p23_2.jpg) ## wrk · 制造压力 · 挖掘整体性能瓶颈 - 实现非常精妙的压力工具,强烈安利(要不要写个py binding) 












