p1_1.jpg) # OpenShift Container Platform 4.10 ## 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 100% FREE! 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 ## 法律通告 Copyright © 2023 Red Hat, Inc. The text Container Platform 中配置和使用 Prometheus 监控堆栈的说明。 ## 目录 第1章 监控概述 ..... 4 1.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控 ..... 4 1.2. 了解监控堆栈 ..... 4 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控的常见术语表 ..... 8 1.4. 其他资源 .. . 10 第2章 配置监控堆栈 ..... 11 2.1. 先决条件 ..... 11 2.2. 对监控的维护和支持 ..... 11 2.3. 准备配置监控堆栈 ..... 12 2.4. 配置监控堆栈 ..... 14 2.5. 可配置的监控组件 ..... 16 2.6. 使用节点选择器移动监控组件 ..... 17 2.7. 为监控组件分配容忍（TOLERATIONS）

ZABBIX 2020 Conference CHINA ## 演讲主题 主从监控项经验分享 演讲嘉宾 伍昕 宏时数据 ## 01 ## 主从监控项简介 ## Zabbix的一个使用场景 场景： Zabbix的一次数据采集可能获取多个值，（比如与第三方系统对接，获取数据库所有状态） show global variables;  Zabbix server ## 主从监控项 ## Dependent Items ## http://exporter_ip:9100/metrics ## ← → C A 不安全 | 100/metrics  监控项 DEPENDENT ITEM 第二步： 数据预处理 PREPROCESSING ## 主监控项准备 Dependent Items 创建一个自定义监控项： 修改配置agent

.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat, Inc. The 您可以使用电源监控来监控 OpenShift Container Platform 集群中运行的每个容器的功耗，如 CPU 和 DRAM。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 发行注记 ..... 3 1.1. 电源监控 0.1（技术预览） ..... 3 第2章 电源监控概述 ..... 4 2.1. 关于电源监控 ..... 4 2.2. 电源监控架构 ... OPENSHIFT 安装电源监控 ..... 6 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR ..... 6 3.2. 部署 KEPLER ..... 6 第4章 配置电源监控 ..... 8 4.1. KEPLER 配置 ..... 8 4.2. 监控 KEPLER 状态 ..... 9 第5章 视觉化电源监控指标 ..... 11 5.1. 电源监控仪表板概述 ...

# 监控Apache Flink应用程序(入门) caolei Exported on 01/10/2020 ## Table of Contents 1 Flink指标体系 ..... 5 1.1 Metrics ..... 5 1.2 MetricsReporters ..... 5 2 健康状况 ..... 6 3 监控 ..... 7 3.1 关键指标 ..... 7 3.2 仪表盘示例 ..... 8 3.3 可能的报警条件 ..... 9 4 进度和吞吐量监控 ..... 10 4.1 吞吐量 ..... 10 4.2 关键指标 ..... 10 4.3 仪表盘示例 ..... 11 4.4 可能的报警条件 ..... 11 4.5 进度 ..... 12 4.6 关键指标 ..... 12 4.7 仪表盘示例 Flink内置的监控和度量系统，通过该系统，开发人员可以有效地监控他们的Flink作业。通常，对于一个刚刚开始使用Apache Flink进行流处理的DevOps团队来说，选择对应的指标来监控Flink应用程序是非常艰巨的。在与许多大规模部署过Apache Flink的组织合作之后，我想与社区的朋友们分享下我的经验及一些最佳实践。 随着越来越多的核心业务应用程序运行在Apache Flink上，性能监控在

使用Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking Skywalking ## 个人介绍 * GitHub: https://github.com/wu-sheng * Personal Homepage: 提供SDK通过手工埋点的方式抓取链路信息，链路的spanId的生成规则参考阿里的鹰眼 ## 2016 • 使用byte-buddy实现自动埋点 ·自动埋点的实现采用插件的机制区分不同的框架和不同的版本 • 探针重构：优化性能，移除鹰眼的spanId的生成规则 ## 2017 ·探针与后端的协议重构：为后端分析而生 · 后端重构：提供链路数据的分析和分类聚合 • 界面重构：提供一个APM系统最基本的能力（应用拓 界面重构：比肩甚至超越商业APM系统的界面 • 探针：其他语言的支持（Php，Pthon，Go...） • 后端：通过GraphQL将前后端接口协议化，更丰富的统计指标、预警、历史数据自动清理、路由节点推测，提升性能和稳定性 ## QCon 全球软件开发大会 地点：第二会议厅C 所属专题：崛起的中国开源软件市场 ![Image](/uploads/documents/f/7/e/d/f7ed5a

## 基于open-falcon的 平安云监控 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 团队介绍 平安云IAAS团队 ➢ 负责平安集团IAAS平台建设 为平安集团内部其他子公司服务 打造对外的金融云服务 ## 目录 团队介绍 ➢ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go 打造用户自助服务的监控平台 适应内部的三级网络架构 ## 背景 云管区 公共服务区 可用区 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## 系统定位 保证基础监控，提供监控通道 要求高可用、高可扩展 分离用户、平台管理员 角色 ➢ 建设用户自助平台（看性能、配告警、收告警） 保证告警覆盖率，按类型初始化通用告警策略 兼顾通用的和个性的监控要求 ## 目录 团队介绍 ➤ 背景 系统定位 argus是什么 为什么选用Go argus的前身 argus的现状 argus的未来 ## argus是什么 ➢ 是平安云监控系统 希腊神话里的百眼巨人 ➢ 基平open-falcon开发的平安云监控系统 ➢ 是一个Go语言实现的项目 ## 目录 团队介绍

## 演讲主题 ## Zabbix高级应用 --K8s集群监控  ## 当代张思德 高级运维工程师，FiberHome ## ZABBIX 2019 Conference • Cactifans • Zabbix • Microservice [Image](/uploads/documents/4/4/5/2/44522f70fb825d70b7a872912278b2fe/p2_2.jpg) 老张监控技术 微信扫描二维码，关注我的公众号 https://blog.cactifans.com/ ## 无边界监控 ## Monitor anything Solutions for any kind of IT infrastructure, services ", "namespace": "kube-system" } } ## LLD – 低级别发现 低级发现提供了一种监控主机上变化实体，并自动创建监控指标，触发器和图形的方法。 例如 ● 磁盘 ☑ 网卡 ● 端口 ● ___ ![Image](/uploads/documents/4/4/5/2/44522f70fb82

## Curve质量、监控与运维 D I G I T A L S A I L 秦亦 网易数帆存储团队 Digital Sail Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital 01 背景 为用户服务——质量、监控和运维 02 Curve质量控制 | 测试方法论 03 Curve监控体系 总体架构 | 指标生成 | 后端采集 | 可视化展示 04 Curve运维体系 Curve运维特性 | 运维工具 v1.0.0-rc0 ... ## Curve Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等多种场景自研的分布式存储系统： ☐ 高性能、低延迟 ☐ 当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和K8s 软件生命周期内更好地为用户服务： ☐ 质量——向用户交付稳定可靠的软件； ☐ 监控——直观地展示Curve运行状态; ☐ 运维——保障Curve始终稳定高效运行。 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ## 质量 ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） ✓ 监控架构 ## 监控 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 ✓ 运维特性（易部署、易升级、自治） ✓

# 移动APP性能监测实践（iOS篇） 杨凯 # 国  杨凯@听云 iOS研发工程师 yangkai@tingyun.com APM的终极使命 ## 关于APM APM价值的直接体现 监测的根本在数据获取 ## 监控技术 ![

## GCN ## 业务性能优化概览  By Xargin 《Go 语言高级编程》合著者 Go contributor ![Image](/uploads/documents/e/b/c/1/ebc1b5ddb63ee0547a1b33bc434bdf60/p2_1 nil, Labels{"version": runtime.Version()}} ## 基本套路 1. 排除外部问题，例如依赖的上游服务(包括 DB、redis、MQ)延迟过高，在监控系统中查看 2. CPU 占用过高 -> 看 CPU profile -> 优化占用 CPU 较多的部分逻辑 3. 内存占用过高 -> 看 prometheus，内存 RSS 是多少，goroutine e(typ); m > maxPayload { _, c.outBuf = sliceForAppend(c.outBuf[:0], recordHeaderLen) 怎么样说服官方接受性能优化的 PR ## 内存占用过高-goroutine 数量太多导致内存占用高 这些内存的构成部分： 1. Goroutine 栈占用的内存(难优化，一条 tcp 连接至少对应一个 goroutine)