事件 ONCALL 中心建设方法 一站式处理值班 OnCall，智能降噪 北京快猫星云科技有限公司 前言 市面上有众多监控系统，刨去商业软件不说，开源的就有 Nagios、Zabbix、Open-Falcon、 Nightingale、Grafana、Prometheus、Elastalert 等等，还有云厂商提供的监控系统，比如华为云的云 监控、腾

云原生监控体系建设 秦晓辉 快猫星云 联合创始人 个人介绍 秦晓辉，常用网名龙渊秦五、UlricQin，山东人，12年 毕业自山东大学，10年经验一直是在运维研发相关方向， 是Open-Falcon、Nightingale、Categraf 等开源软件 的核心研发，快猫星云联合创始人，当前在创业，为客 户提供稳定性保障相关的产品 个人主页：https://ulricqin.github.io/ •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控系统更多的是关注机器、交换机、中间件的监控，每个监控对象一个标识即可，没有维度的设计

golang 在隐私计算平台建设中的实践 刘敬 杭州趣链科技有限公司 2021-10 ⽬目录 隐私计算介绍 01 隐私计算平台架构 02 构建隐私计算算法框架的实践 03 ⼀一些优化技巧 04 01 隐私计算介绍 趣链科技版权所有©2016 – 2021 4 隐私计算概念 隐私计算（Privacy preserving computation）是指在保证数据提供⽅方不不泄露露原始

1 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南 （2024版） 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能 的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工 智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划， 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和 实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生 产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国 和数字中国发挥重要的支撑作用。人工智能产业链包括基础 层、框架层、模型层、应用层等 4 个部分。其中，基础层主 要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的 深度 同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中 小企业融通发展的标准化模式。 坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作，鼓励我国 企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 （一）人工智能标准体系结构 人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键 技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全 /治理等 7 个部分，如图 1 所示。其中，基础共性标准是人

云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 1 目 ...................................................................................25 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 2 2.3.4 容器网络攻击............................................................................... ...................................................................................36 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 3 2.6.6 针对函数供应链的攻击........................................................................36

深入理解函数式编程（上） 512 深入理解函数式编程（下） 541 Android 对 so 体积优化的探索与实践 568 从 0 到 1：美团端侧 CDN 容灾解决方案 589 美团高性能终端实时日志系统建设实践 608 后端 622 可视化全链路日志追踪 622 设计模式二三事 647 基于代价的慢查询优化建议 670 Java 系列 | 远程热部署在美团的落地实践 692 日志导致线程 TensorFlow 在美团外卖推荐场景的 GPU 训练优化实践 855 CompletableFuture 原理与实践 - 外卖商家端 API 的异步化 879 工程效能 CI/CD 之流水线引擎的建设实践 912 美团外卖搜索基于 Elasticsearch 的优化实践 933 美团图灵机器学习平台性能起飞的秘密（一） 953 提升资源利用率与保障服务质量，鱼与熊掌不可兼得？ 971 安全 1277 数字化新业态下数据安全创新——Token 化 1277 Linux 中基于 eBPF 的恶意利用与检测机制 1293 如何应对开源组件风险？软件成分安全分析（SCA）能力的建设与演进 1328 算法 < 1 YOLOv6：又快又准的目标检测框架开源啦 作者：楚怡 凯衡 等 1. 概述 YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。本框架

com/flutter/flutter/wiki/Custom-Flutter-Engine-Embedders 作者简介 杨超，2016 年加入美团外卖技术团队，目前主要负责 MTFlutter 相关的基础建设工作。 14 > 2021年美团技术年货 FlutterWeb 在美团外卖的实践 作者：典胜 凌霄 海阔 一、背景 1.1 业务背景 美团外卖商家端业务形态 美团外卖商家端业务围绕数百万商家，在 已涵盖研发、调试、测试、发布、线上运维及工程管理整套闭 环，同时落地了动态化解决方案，支撑了公司多个业务发展。在大前端融合的趋势 下，美团外卖商家端持续在探索更优的多端复用方案，通过 MTFlutter 生态的建设， 目前 Flutter 技术栈已覆盖商家端 App 中 90% 以上的业务，同时具备 Flutter 开发 能力的同学也达到 90% 以上。因此，在有足够技术“储备”的前提下，我们能够基 于 算位置信息，引起滚动区域内容被重新创建，最终导致页面滚动性能较差。 2.2 MTFlutter 现状 虽然 MTFlutter 做了诸多 Flutter Native 层面的定制与优化，但在 Flutter Web 上 的建设才刚起步，具体表现在： ● MTFlutter 现有的基础依赖如：Request（请求封装）、Router（路由）、埋点、 容器桥、前端监控，尚未支持在 Web 中的实现。 ● MTFlutter

部署在云上，预计 2023 年这一比例将上涨到 58%。从供给侧来看， 目前，AWS、微软、谷歌等云服务商均有 1/3 以上的可用区部署在 亚太地区。以 AWS 为例，其在印度、新加坡、澳大利亚、日韩等地 已建设 40 余个可用区，并计划在东南亚、新西兰等地再新建 12 个 可用区，建成之后亚太地区的可用区占全球比例将超 50%。 服务能力方面，效率和性能成为云服务商竞争的新手段。随着 用云程度持续加 安全防护方面，云原生安全成为厂商抢占市场的新赛道。近年 来，云原生采纳率大幅攀升，据 Gartner 预测，到 2025 年超过 95% 的应用将会采用云原生技术。与此同时，用户对云原生安全的需求 日渐加强，各大厂商建设重心向高效、灵活、全面的云原生安全转 变。云厂商方面，大力发展云原生安全能力保障云上安全。云原生 的微服务架构、容器化部署等特性对传统安全提出了新的挑战，为 保障云上安全，AWS、微软、阿里云等头部云厂商积极布局云原生 一体化保护平台；阿里云上线云安全中心、Web 应用防火墙等多个 云计算白皮书（2023 年） 8 云原生安全服务。安全厂商方面，多维度聚焦云原生安全产品建设。 随着云原生安全市场的扩张，传统安全厂商开始大规模转向云原生 安全产品建设，云原生安全初创厂商不断涌现。Palo Alto 目前已部 署基于 Prisma Cloud 的全方位云原生安全产品；Trend Micro 在容器 防护、API

安信证券 蒋渐峰 安信证券DevOps探索与实践 转型背景 01 工具平台建设 02 试点项目实践 03 目录 CONTENTS 持续改进 04 目标：以研发团队为中心，在端到端流程串联、流程自动化、度量精化、质量增强、资源自助化几个重点方面发力， 打造研发管理平台，提供具备快速交付、高质量、过程透明、可度量的IT研发服务供应链。 证券业务的复杂性： 证券业务种类多，业务规则复杂，业 面向客户类型多，证券业务的多样性 和复杂性带来了IT建设和快速响应支 持的压力 行业供应商能力僵化倒逼： 行业信息系统服务商丰富，技术能力强， 但多以产品为中心，行业的激烈竞争以及 客户对软件产品服务的时效和功能要求导 致需求愈发复杂和多变，供应商无法满足 行业的个性化的需求，甚至成为束缚，证 券公司过去以采购为主的IT系统建设方式 已经行不通 数字化战略的导向： 基于行业的深度竞争以及公司业务的快速 基于行业的深度竞争以及公司业务的快速 发展，证券行业这几年纷纷加大了IT建设 投入，并提出数字化转型的战略，IT的自 主研发实力代表IT自主可控的核心竞争力， 是业务开展的速度、广度以及深度的保证， 这恰恰是行业所缺失的 IT规模扩展带来的管理问题： 近年证券行业的IT规模不断扩展，特别是在自 研领域，系统建设模式逐步转变为自主研发、 合作研发为主，开发团队规模逐渐壮大，安信 目前自主研发和合作研发的比例已经超过50%，