## 机器学习-特征工程 黄海广 副教授 2021年09月 ## 本章目录 01 相关概念 02 特征构建 03 特征提取 04 特征选择 ### 1. 相关概念 01 相关概念 02 特征构建 03 特征提取 04 特征选择 ### 1. 相关概念 特征工程相关概念 定义 是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 目的 获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限 Learning. Stanford University 2. 《统计学习方法》，清华大学出版社，李航著，2019年出版 3. 《机器学习》，清华大学出版社，周志华著，2016年出版 4. 《特征工程及 XGBoost 模型》，武汉理工大学课件 ## 谢谢！

## GCN ## Golang在工程实践中的错误处理  彭友顺 石墨文档 产研负责人 ![Image](/uploads/documents/8/5/9/9/85998d82ea624e4fd6cb1c1abd3d8499/p2_1 如果不在写代码的时候花时间做唯一错误码，那么只能在排查的时候花更多时间查问题 ## 第四部分 ## 分布式错误处理 ## 为什么定位慢？-- 分布式错误 分布式信息 错误尽早失败 Traceld 串联信息 在微服务体系中，每个应用会涉及多种组件和调用多个业务API，导致调用链变得复杂，整体架构的复杂度也随之增加。 A服务出现了问题，可能是由其他B，C，F，G等服务引起的 ![Image](/uploads

## raft在Curve存储中的工程实践 D I G I T A L S A I L 陈威 Curve Maintaner 网易资深服务端开发工程师 01 Curve介绍 项目背景 | Curve架构 | 使用场景 | Curve社区 raft和braft raft协议介绍 | braft介绍 raft在Curve中的应用 raft in Curve块存储

# Java 应用与开发 Java EE 体系结构 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 计算机科学与技术系 November 6, 2018  ## 参考书目 1. 吕海东，张坤编著，Java EE 企业级应用开发实例教程，清华大学出版社，2010

## 云原生监控体系建设 秦晓辉 快猫星云 联合创始人 ## 个人介绍 秦晓辉，常用网名龙渊秦五、UlricQin，山东人，12年毕业自山东大学，10年经验一直是在运维研发相关方向，是Open-Falcon、Nightingale、Categraf等开源软件的核心研发，快猫星云联合创始人，当前在创业，为客户提供稳定性保障相关的产品 个人主页：https://ulricqin.github.io/ ·要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 ## 指标数量大幅增长 ·微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 ·广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 ·各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 ## 指标维度更为丰富 ·老一代监控系统更多的是关注机器、交换机、中间 ·新一代监控系统更加关注应用侧的监控，没有维度标签玩不转，每个指标动辄几个、十几个标签 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 •Kubernetes体系庞大，组件众多，涉及underlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 ## 从 Kubernetes 架构来看要监控的组件

## 降级预案在同程艺龙的工程实践 演讲者 / 王俊翔 同程艺龙 ## TGO鲲鹏会 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台 ![Image](/uploads/documents/7/1/0/4/710479 通过破坏性测试，发现系统的潜在故障，及时修正，并做好降级预防措施 • 参数修正，及时调整流控、降级策略，优化告警、超时参数设置 · 模拟线上故障，进行故障复现，验证故障后续的处理措施是否行之有效 • 以战养兵，历练团队，让工程师有更多机会积累经验，提升应对故障的能力 ## 系统设计 故障画像 • 应用故障：模拟应用进程内故障 • 中间件故障：通过中间件客户端，模拟中间件故障 系统故障：通过工具、脚本模拟网络丢包、延时，磁盘不足故障 预案，通过持续不断的治理保障系统的可用性 - 通过反复的故障演练，发现系统中的薄弱点，并进行有效的预防 · 配合降级预案，让系统的可靠性更易验证，让演练更加常态化 · 历练团队、积累经验，促进工程师的进步，提高应对故障的能力 ## 极客邦科技 会议推荐2019 ![Image](/uploads/documents/7/1/0/4/710479ee7b43e4d896e94fdd32f23bac/p25_1

[Image](/uploads/documents/c/f/8/7/cf87987426d54b3f71a67f6f453a74e3/p2_2.jpg) 姓名：王刚 英文：Kirawang 职位：腾讯移动端高级工程师 工作履历：2012硕士毕业加入腾讯公司至今，参与手机QQ、NOW直播、腾讯课堂等产品的Android客户端。  手机QQ NOW直播 ## 分享目录 NOW直播与Flutter NOW直播中Flutter的开发模式 NOW直播中Flutter的工程实践 技术思考 ## 关于NOW直播  Flutter（性能要求高的） ## 分享目录 NOW直播与Flutter NOW直播中Flutter的开发模式 NOW直播中Flutter的工程实践 技术思考 ## 开发模式 Native Flutter Flutter ## ·混合开发 ·纯Flutter开发 ·不具备条件 ## 工程化开发模式 I src .gitignore build.勾 flutter.勾 flutter.iml proguard-rules

# 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南 (2024版) 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代 表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。 ## 二、 总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，完整、准确、全面贯彻新发展理 国际化，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 到 2026 年, 标准与产业科技创新的联动水平持续提升, 新制定国家标准和行业标准 50 项以上, 引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过 1000 家, 标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准 20 项以上, 促进人工智能产业全球化发展。 坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准

## Python for Good >>> PyCon China 2022 Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人：沈达 - 比图科技数据工程师  #### https://www.pantsbuild 《白蛇传》是国家级非物质文化遗产 ## 个人：JupyterLab最佳实践 ## 用户 ## JupyterLab 痛点：如何快速启动 痛点：如何分享、协作 痛点：如何管理依赖 Jupyter ### 模版工程 https://github.com/da-tubi/jupyterlab-best-practice ## notebooks/http bin/lab http ## notebooks/duckdb 企业项目：多个子项目的Python代码仓库 ### 模版工程 https://github.com/da-tubi/pants-pyspark-subprojects • 可扩展 • 新建子项目简单 - 可复现 - 开发环境和生产环境一致 • 快 • 本地缓存（SaaS支持：远程缓存） - 智能依赖 - 只要没有import，就会智能排除 ### 示例工程 https://github.com