机器学习-
特征工程
黄海广 副教授
2021年09月
## 本章目录
01 相关概念
02
特征构建
03
特征提取
04
特征选择
### 1. 相关概念
01 相关概念
02
特征构建
03
特征提取
04
特征选择
### 1. 相关概念
特征工程相关概念
定义 是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
目的 获取更好的训练数据
特征,使得机器学习模型逼近这个上限 获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限
作用 使模型的性能得到提升
构成
特征构建
特征提取
特征选择
### 1. 相关概念
## 数据决定一切
准确率

通过这张图可以看出,各种不同算法在输入的数据量达到一定级数后,都有相近的高准确度。于是诞生了机器学习界的名言: ### 1. 相关概念
##
特征提取VS
特征选择
| 项目 | 特征提取 | 特征选择 |
| 共同点 | 都从原始特征中找出最有效的特征都能帮助减少特征的维度、数据冗余 |
| 区别 | ➢ 强调通过特征转换的方式得到一组具有明显物理或统计意义的特征➢ 0 码力 |
38 页 |
1.28 MB
| 2 年前 3 3 布尔值类型.....38
8.4 字符串类型.....38
8.5 数值类型.....39
8.6 对象类型.....40
8.6.1 属性的特征.....40
8.6.2 内部属性和方法.....40
8.6.2.1 [[Get]](P).....42
8.6.2.2 [[Put]](P,V).....42
8.6.2.3 [[CanPut]](P) 体)间更紧密的配合。
## 1 作用范围
此标准定义了 ECMAScript 脚本语言。
## 2 前言
符合标准的 ECMAScript 实现必须提供并支持本规范中所描述的所有类型,值,对象,属性,函数,程序语法和语义。
符合这个国际标准的实现应当能解释前言中提到的字符集:Unicode 标准,2.1 版或更新版本,使用 UCS-2 或 UTF-16 作为被采纳的编码格式的 ISO/IEC 子集。如果被采纳的编码格式没有额外指明,则被认定为 UTF-16 编码格式。
符合标准的 ECMAScript 实现被允许提供额外的、在此规范描述之外的类型,值,对象,属性和函数。特别的,符合标准的 ECMAScript 实现被允许给那些此规范中所描述的对象提供此规范所没有描述的属性,以及那些属性的值。
## 3 参考文献
ISO/IEC 9899:1996 Programming Languages-C, including amendment 0 码力 |
58 页 |
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| 2 年前 3 0 码力 |
44 页 |
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| 2 年前 3 0 码力 |
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| 2 年前 3 2021年07月
## 目录
01 行列式
02 矩阵
03 向量
04 线性方程组
05 矩阵的特征值和特征向量
06 二次型
### 1. 行列式
01 行列式
02 矩阵
03 向量
04 线性方程组
05 矩阵的特征值和特征向量
06 二次型
### 1. 行列式
### 1. 行列式按行(列)展开定理
(1) 设 $ $
设A是n阶方阵, $ \lambda_{i}(i=1,2\cdots,n) $ 是A的n个特征值,则 $ |A|=\prod_{i=1}^{n}\lambda_{i} $
### 2. 矩阵
01 行列式
02 矩阵
03 向量
04 线性方程组
05 矩阵的特征值和特征向量
06 二次型
### 2. 矩阵
矩阵
$ m \times n $ 个数 $ a_{ij} AB=E;\Leftrightarrow|A|\neq0;\Leftrightarrow r(A)=n; $
\Leftrightarrow A 可以表示为初等矩阵的乘积;
\Leftrightarrow A无零特征值;
\Leftrightarrow Ax = 0 只有零解。
### 2. 矩阵
### 7. 有关矩阵秩的结论
(1) 秩 $ r(A)= $ 行秩=列秩;
(2) $ r(A_{m 0 码力 |
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