实时与延时需求的权衡 ## 数据流转过程 • 1 业务数据的产生 —— OLTP • 2 业务数据的中转 —— ETL服务器 • 3 数据的存储和计算 —— OLAP集群 · 4 结果数据的展现 —— 数据集市 • 5 访问接口的封装 —— API接口服务器 • 6 最终数据的显示 —— 前端界面 · 7 结果数据的交互 —— OLTP，趋势分析 • 8 OLAP数据流转 —— dbsync平台 ## 数据接收端：OLTP系统趋势分析 备份节点 OLAP master 管理节点 OLAP数据统一出口 OLAP segment数据节点 OLAP segment数据节点 数据集市 REST API统一接口服务器 OLAP segment数据节点 数据集市 OLAP segment数据节点 ## 架构的具体技术实现 ## • 轻量级数据仓库 —— Inforbright 与MySQL数据库结合，易使用，冷热分离 OLAP数据统一出口 OLAP segment数据节点 ETL服务器 OLAP segment数据节点 备份节点 REST API统一接口服务器 数据集市 OLAP master 管理节点 OLAP segment数据节点 数据集市 OLAP segment数据节点 ## Greenplum现状说明 ## 三 大Greenplum集群关系 · 数据来源不同 · 数据处理不同

的软件开发人员并不需要也不热爱他们正在开发的软件，他们把编程当差事，为的只是拿薪酬。Linux世界里可不是这样——也许这可以解释为什么Linux社区里原创软件的平均质量是如此之高。 ——《大教堂与集市》中文版，机械工业出版社  ## 开源：定义 —与“大教堂”相反的“集市”模式 Eric S·Raymond所著的《大教堂与集市 The Cathedral & the Bazaar》被誉为开源运动的“圣经”。书中所谓的“大教堂”和“集市”实际上象征了两种截然相反的软件开发模式：“大教堂”模式指代的是软件企业进行商业化软件开发的流程，通常由少数领导决策、下属团队执行，开发过程紧凑高效，以商业化成功为导向；“集市”模式指代的是开源软件 并查缺补漏，并都在开源社区中交换彼此的创意和意见，满足市场需求的开发路径自然会获得更多人的青睐和进一步的改进。热衷于开源运动的开发者认为，“集市”模式通过市场的自然选择，能够发掘出真正具备潜力和价值的项目和创意，从而为软件的持续发展赋能。 “大教堂”和“集市”开发模式的对比和适用性 ## 依靠精英，自上而下 ![Image](/uploads/documents/9/1/a/7/91a77

7/1/1/271127d054cfeec5e50276edbac31df3/p5_3.jpg) 自动驾驶 ## Why we choose it 不断的汇总日成交量从而制定商业规划 不断收集市场变化信息预测股价涨跌 商务分析 股票交易  7/1/1/271127d054cfeec5e50276edbac31df3/p6_2.jpg) 自动驾驶 ## Why we choose it 不断的汇总日成交量从而制定商业规划 不断收集市场变化信息预测股价涨跌 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势  商务分析 股票交易 系统监控 自动驾驶 ## Why we choose it 不断的汇总日成交量从而制定商业规划 不断收集市场变化信息预测股价涨跌 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集温度，坐标，方向， 速度等指标，优化路线和 驾驶方式 商务分析 股票交易 系统监控 自动驾驶

Zookeeper, Etcd Open Tracing, Jaeger Prometheus, StatsD ## 开源所幸，云之爆发 我们认为，未来会更多地属于那些告别大教堂、拥抱集市的人们。《大教堂与集市》 ## 感谢聆听  欢迎关注，获取最新分布式架构内容

Greenplum MPP 数据库做大数据计算或分析平台非常适合，例如：数据仓库系统、ODS 系统、ACRM 系统、历史数据管理系统、电信流量分析系统、移动信令分析系统、SANDBOX 自助分析沙箱、数据集市等等。 而 MPP 数据库都不擅长做 OLTP 交易系统，所谓交易系统，就是高频的交易型小规模数据插入、修改、删除，每次事务处理的数据量不大，但每秒钟都会发生几十次甚至几百次以上交易型事务，这类系统的衡量指标是 简单来说，如果你的数据需要频繁的被计算和统计，并且你希望具有更好的 SQL 交互式支持和更快计算性能及复杂 SQL 语法的支持，那么你应该选择 MPP 数据库，SQL-on-Hadoop 技术还没有足够成熟。特别如数据仓库、集市、ODS、交互式分析数据平台等系统，MPP 数据库有明显的优势。 而如果你的数据加载后只会被用于读取少数次的任务和用于少数次的访问，而且主要用于 Batch（不需要交互式），对计算性能不是很敏感，那 享 Greenplum 在项目实施过程中为客户创造的那些真实的价值，如何与客户一起开拓大数据之路。 在国内某大型金融机构的大数据处理平台，使用 Greenplum 数据库产品支撑其 ODS 及各类集市应用。项目从 2013 年 6 月份开始到 2015 年底，生产环境已经由最初的一套集群发展到 10 多套，装机数量也从最初的 50 台发展到现在的数百台。短短两年半时间，服务器数量、集群数量、支撑的应用数量都飞速增长。

架构图，分为数仓层、加速层、应用层三部分，数据架构 1.0 是一个相对主流的架构，简单介绍一下各层的作用及工作原理： - 数仓层：通过 ODS-DWD-DWS 三层将数据整合为不同主题的标签和指标体系，DWM 集市层围绕内容对象构建大宽表，从不同主题域 DWS 表中抽取字段。 - 加速层：在数仓中构建的大宽表导入到加速层中，Clickhouse 作为分析引擎，Elasticsearch 作为搜索/圈选引擎。 ### 同时我们也利用 Doris 的特性，解决了架构 1.0 中较为突出的问题。 - 数仓层：Apache Doris 的 Aggregate 数据模型可支持部分列实时更新，因此我们去掉了 DWM 集市层的构建，直接增量到 Doris/ES 中构建宽表，解决了架构 1.0 中上游数据更新延迟导致整个宽表延迟的问题，进而提升了数据的时效性。数据（指标、标签等）通过 Spark 统一离线加载到 Kafka

待，带来系统性、结构性的社会歧视与偏见。同时，拉大不同地区人工智能鸿沟。 (b) 挑战传统社会秩序的风险。人工智能发展及应用，可能带来生产工具、生产关系的大幅改变，加速重构传统行业模式，颠覆传统的就业观、生育观、教育观，对传统社会秩序的稳定运行带来挑战。 （c）未来脱离控制的风险。随着人工智能技术的快速发展，不排除人工智能自主获取外部资源、自我复制，产生自我意识，寻求外部权力，带来谋求与人类争夺控制权的风险。

IT 行业整体参与者性别比例失调的趋势是一致的。尽管越来越多的开源项目都在争取吸引更多的女性开发者大力来参与开源，但整体的状况从调查来看并没有太多改善。可能我们首先要做的是吸引女性在 IT 技术领域就业，类似 “Women In Tech” 这样的项目，鼓励女性在高科技领域发光发热。 单致豪：毫无疑问，开发者和开源爱好者重要的来源是学生，提高高校的开源教育将是非常重要的一环，腾讯之前启动了“犀牛 研究》报告，旨在从多角度研究开源软件（OSS）及开源硬件（OSH）对欧盟经济的影响，报告还提供了当前开源软硬件的商业用途、成本、效益等方面的数据，评估了欧盟通过使用开源软硬件在经济增长、竞争力、增加就业等方面能够达到的潜力。 2021 年 12 月 8 日，欧盟委员会 (European Commission) 宣布，其正在采纳有关开源软件的新规则，以使之能够在开源许可下发布软件。该规则中指出，

IT行 业整体参与者性别比例失调的趋势是一致的。尽管越来越多的开源项目都在争取吸引更多的女性开发者大力来参与开源，但整体的状况从调查来看并没有太多改善。可能我们首先要做的是吸引女性在 IT 技术领域就业，类似 “Women In Tech” 这样的项目，鼓励女性在高科技领域发光发热。 Du Junping: Overall, men still have an absolute advantage 研究》报告，旨在从多角度研究开源软件（OSS）及开源硬件（OSH）对欧盟经济的影响，报告还提供了当前开源软硬件的商业用途、成本、效益等方面的数据，评估了欧盟通过使用开源软硬件在经济增长、竞争力、增加就业等方面能够达到的潜力。 In September 2021, the European Commission (EC) released a report entitled "Study on