8. Continue to use ClickHouse as TSDB

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/ClickHouse-China

摘要

文档介绍了青云QingCloud选择并继续使用ClickHouse作为时序数据库的背景、当前实现方式及其未来发展方向。ClickHouse通过两种主要实现方式适用于时序数据存储：Column-Orient Model和Time-Series-Orient Model。Column-Orient Model通过CREATE TABLE和MergeTree引擎实现数据存储，并通过 PARTITION BY toYYYYMM(Time) 按时间分区，且根据Name、Time、Age等字段进行排序。

AI总结

## 《继续使用ClickHouse作为TSDB》摘要

本文档围绕青云QingCloud数据库研发团队继续使用ClickHouse作为时间序列数据库（TSDB）的经验与规划进行了分享，主要内容如下：

### **1. 选型回顾**
- **原因**：选择ClickHouse是基于其高性能、灵活性和适合时间序列数据存储与查询的特性。

### **2. 当前实现**
- **技术选型**：采用ClickHouse的列存储（Column-Orient Model）实现方式。
- **表结构设计**：
- 包含时间戳（`Time`）、名称（`Name`）、年龄（`Age`）、心率（`HeartRate`）、湿度（`Humidity`）等字段。
- 使用`MergeTree`引擎，按时间分区（`toYYYYMM(Time)`），并以`Name`、`Time`、`Age`等字段作为排序键。

### **3. 未来计划**
- 继续优化列存储模型，提升性能和查询效率。
- 探索时间序列专用模型（Time-Series-Orient Model）的应用潜力，进一步完善时间序列数据管理与分析能力。

### **总结**
本文分享了ClickHouse在时间序列数据存储与查询中的应用实践，强调了其列存储模型的优势，并展望了未来在时间序列模型上的优化方向。