积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(74)Python(46)系统运维(23)区块链(21)Linux(12)Zabbix(9)综合其他(8)云计算&大数据(7)Krita(5)机器学习(4)

语言

全部中文(简体)(66)英语(48)中文(简体)(2)

格式

全部PDF文档 PDF(74)其他文档 其他(40)PPT文档 PPT(2)
 
本次搜索耗时 0.063 秒,为您找到相关结果约 116 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • Python
  • 系统运维
  • 区块链
  • Linux
  • Zabbix
  • 综合其他
  • 云计算&大数据
  • Krita
  • 机器学习
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 其他文档 其他
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Python与高中技术课程教学 以声音制造为例 罗丹

    Python 与高中技术课程教学 Python and Tech- Curriculum in High School Education 以声音制造为例 An case study in sound production 罗丹 Dan Luo 北大附中技术与艺术中心 Email: luodan@i.pkuschool.edu.cn 目录 CONTENTS 案例教学设计思路 打通中学学科知识和大学专业知识之 间的屏障,帮助学生拓展视野,制定 未来职业规划 声音制造教学设计 该项目以研究声音信号为核心任务,学生通过 1. 了解声音 2. 分析声音 3. 制造声音 4. 处理声音 5. 传播声音 五大研究模块来全面和深入地了解与声音信号相 关的工程物理知识和数学模型并进行相关的实践 活动. 声音制造项目具体要求: 学生自己动手制作一款可以演奏的电子乐器 项目教学实施细则: 学习使用Python绘制简单的声音信号图像 4. 学习使用Python生成音频信号 5. 设计声音控制参数,并用Python程序实现对输出声音信号 的调整 6. 利用智能硬件平台和简单的通信方法使电子乐器和计算机 协同工作 7. 鼓励学生头脑风暴,设计不同的信号触发机制并和人机交 流方式 Python 的角色: 信号生成和处理的核心工具 Python 生成声音信号 数据 Python 的角色:
    0 码力 | 12 页 | 731.76 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 ubunutu 怎么参与内核开发

    bug,特别是和你硬件相关的 bug。 大家都是用 ubuntu 的,所以可以多多参与 ubuntu 相关的 bug 修复。 例如今天买了个新的笔记本,Ubuntu 装上却没有声音。没有声音怎么 能行呢,所以修复声音的问题一般都是比较紧迫的,很有动力的 lol 声音问题一旦修复好,看电影的时候当然也是很给力的。那对于 Ubuntu 来说,大家可以上 bugs.launchpad.net 来 提交/报告自己的问 题。 Bug,还有很多其他事情要做:所以 大家可能看到有些 Bug 进展不大,但其实我们是很忙的 :) 我们鼓励大家能够参与到 Kernel 开发修复工作中。 最普遍的问题就是显示,声音和 ACPI。 就我跟人感觉而言,大家从声音和 ACPI 的问题下手更容易一些。声音问题的话,现在大部分硬件都是 符合 Intel HDA 标准的。Intel HDA 是属于 Intel 为数不多的比较有条理的,而且还算是有点规范的 (就是各个 (就是各个 厂商不至于乱来的) 的标准。但问题还是很多,为什么呢? 因为很多配置还是要靠猜,BIOS 给你的配置也不 一定靠谱。如果你了解 Intel HDA,然后结合实际的硬件也能猜个八九不离十。所以声音 debug 是个好的开 端。 大家看到 sound/pci/hda/ 下面很多文件里面有很多 snd_pci_quirk 这个结构 (内核代码里面),这些就是 不同机器上不同的非标准配置,或者是
    0 码力 | 3 页 | 271.06 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372 8.44 声音首选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 382 8.55 应用声音效果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 种功能,快速用户切换选项也在这里面。 注释: 快速用户切换将在快速用户切换这一节详细讲解。 探索 Ubuntu 桌面 33 Ubuntu 桌面培训 目录 图 2.13 快 速 用 户 切 换 系统托盘里有网络和声音图标,可以进行网络和声音设置,例如检查网络设置或者调 节音量。 系统托盘的旁边是当前时间和日期,单击它会出现日历。 图 2.14 顶 部 面 板 的 图 标 底部面板从左到右第一个图标是显示桌面。当打开了很多窗口,想要把它们全部最小
    0 码力 | 524 页 | 57.54 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376 VIII.40声音首选项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 386 VIII.51应用声音效果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目录 Lucid Lynx 种功能,快速用户切换选项也在这里面。 注释: 快速用户切换将在快速用户切换这一节详细讲解。 图 II.13 快 速 用 户 切 换 系统托盘里有网络和声音图标,可以进行网络和声音设置,例如检查网络设置或者调 节音量。 系统托盘的旁边是当前时间和日期,单击它会出现日历。 图 II.14 顶 部 面 板 的 图 标 底部面板从左到右第一个图标是显示桌面。当打开了很多窗口,想要把它们全部最小
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Debian 参考手册(版本 2.109)

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 9.5.7 声音基础设施 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 9.15 声音软件包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 架构软件包列表 这里,”[auto]” 表示这些软件包在 task-gnome-desktop 安装时会自动安装。 提示 gnome-tweaks 是一个不可缺少的配置工具。例如: • 你能强制调整声音音量,从“General(普通)”到”Over-Amplification(过分放大)”。 • 你能够强迫”Caps” 键变成”Esc” 键,从”Keyboard & Mouse” -> ”Keyboard”
    0 码力 | 261 页 | 1.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 ffmpeg翻译文档

    没有设置,则音频通道将映射到输出文件的所有音频流中。 使用 -1 插入到 input_file_id.stream_specifier.chnnel_id 会映射一个静音通道 例如 INPUT 是一个立体声音频文件,你可以分别选择两个音频通道(下面实际上对于输入是交换 了2个音频通道顺序进行输出): > ffmpeg -i INPUT -map_channel 0.0.1 -map_channel OUTPUT_CH1 ): > ffmpeg -i INPUT -map_channel 0.0.0 OUTPUT_CH0 -map_channel 0.0.1 OUTPUT_CH1 下面的例子则把一个立体声音频的两个音频通道分离输出到两个相互独立的流(相当于两个单声 道了)中(但还是放置在同一个输出文件中): > ffmpeg -i stereo.wav -map 0:0 -map 0:0 -map_channel 13 音频解码 - 87 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 drc_scale > 1 1. DRC启用。适用于drc_scale不对称场景,表现为响亮的全压缩,轻柔的声音增强。 FLAC音频解码器,它由Xiph实现了对FLAC的完整规格 -use_buggy_lpc FLAC编码器用于产生高 lpc 值的数据包流(例如在默认设置下),本选项允许正确解码采用老
    0 码力 | 502 页 | 3.06 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 谭国富:深度学习在图像审核的应用

    移动端前向网络开源框 https://github.com/tencent/ncnn • 针对移动端优化版本 • 开源建设, 2.6k+ stars SACC2017 从静到动:结合视频识别能力 从图像到声音: 音频识别 03 图像内容审核的扩展和延伸 优图-腾讯云 天御内容识别解决方案 Deep Eye SACC2017 腾讯优图-腾讯云天御 内容审核解决方案 SACC2017 针对直播 在图像序列中, 识别图 像物体, 识别人体,人群密度,人体属性等 各种信息 • 融合图像,动作识别能力,提升审核准确率, 召回率, 增加更多场景风险控制 SACC2017 从图像到声音: 音频识别 声纹识别 小语种声音分类 l 优图原音音频识别系统 QQ 音乐- 音乐检索 SACC2017 腾讯优图 部分合作伙伴 南宁公安 福建公安 苏州公安 SACC2017 Thanks & QA
    0 码力 | 32 页 | 5.17 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Java 应用与开发 - Servlet 编程

    Servlet 配置 Servlet 部署 Servlet 示例 什么是 Web ▶ Web 本质上就是 Internet 上所有文档(资源)的集合,如 HTML 网页、CSS、JS、图片、动态网页、声音、视频等。 ▶ Web 文档保存在 Web 站点上,Web 站点驻留在 Web 服务 器上。 ▶ 常见 Web 服务器有 Apache、IIS、WebLogic、GlassFish、 JBoss (Multipurpose Internet mail Extensions) 标准来确定具体的响应类型。HTTP 响应总体上分为两类: 文本类型(纯文本字符、HTML、XML)和二进制原始类型 (图片、声音、视频)。 大纲 Web 基础 Servlet 概述 Servlet 编程 Servlet 生命周期 Servlet 配置 Servlet 部署 Servlet 示例 Java Web 应用的构成
    0 码力 | 50 页 | 725.36 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 使用适用于Android 的VMware View Client

    使用屏幕上的触摸板移动鼠标指针,然后单击滚动条。 放大和缩小 对于其他应用程序,合拢或张开手指即可执行缩放操作。 调整窗口大小 使用虚拟触摸板,在拖动窗口一角或一侧时按住左键单击按钮。 声音、音乐和视频 如果设备的声音已开启,您可以在 View 桌面上播放音频。 多任务 您可以在不失去桌面连接的情况下在 View 桌面与其他应用程序之间进行切换。 在 WiFi 网络中,默认情况下 View Client
    0 码力 | 24 页 | 889.72 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 13 1) 计算效率的比较 先说说 Mapreduce 技术。 Mapreduce 相比而言是一种较为蛮力计算方式(业内曾经甚至有 声音质疑 MapReduce 是反潮流的),数据处理过程分成 Map-〉 Shuffle-〉Reduce 的过程,相比 MPP 数据库并行计算而言, Mapreduce 的数据在计算前未经整理和组织(只是做了简单数据 大咖(也是翻译 Greenplum 官方资料的第一 人),曾经说过:学会用 Greenplum 不难,但要用好 Greenplum 就 要下一番苦工。Greenplum 数据库产品在中国一路走来,期间不乏 负面声音。除了竞争对手的恶意中伤以外,所有问题的解决都是我们 一点一滴经验的积累,都是我们修炼之路上的宝贵财富。本文是给 Greenplum 的拥护者们分享几点经验。 Big Date2.indd 29
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
    3
共 116 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 12
前往
页
相关搜索词
Python高中技术课程教学声音制造为例罗丹ubunutu怎么参与内核开发Ubuntu桌面培训Debian参考手册参考手册版本2.109ffmpeg翻译文档国富深度学习图像审核应用JavaEEservlet使用适用AndroidVMwareViewClientGreenplum精粹文集
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩