构建统一的云原生应用可观测性数据平台 向阳 | 云杉网络 研发VP 2022.4.9 14:00-16:30分享 合作媒体 COSCHINA ☐ 示说 ☑ 稀土掘金 segmentfault 思否 ## 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 ## 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 1. 可观测性数据平台的挑战 2 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## 统一的可观测性数据平台  ## 挑战：数据孤岛、资源开销 Low volume ![Image] b3c50af4e8e2b5d51b391a73c4b9f452/p5_1.jpg) ## 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## OpenTelemetry的方法 ## OpenTelemetry Architecture

GCN ## Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发  可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 ## 第一部分 ## 可观测性概述 ## “ ## 什么是可观测性？ 广义的可观测性：可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好坏。 息推断出系统内部状态的好坏。 软件系统的可观测性：一种度量能力，能帮你更好的理解系统当前所处的任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态，那么系统就具备可观测性。 ## 可观测性开源产品  Prometheus ![I emetry)数据，这就带来了工具或者厂商的绑定性。 ## “ ## OpenTelemetry 为了解决 “厂商锁定问题”， 监控和可观测性社区过去创建了很多开源项目， 比如OpenTracing和OpenCensus， 这些标准允许用户实时收集遥测数据并传输到所选择的后端， 最终在2019年， 两个组织共同组建OTel项目， 并由CNCF负责。 OTel目前已经成为可观测性方案开源标准，标准的好处就是有了很多选择。

## TiDB 可观测性 的设计与实现 ## - 陈霜 ## 精彩继续! 更多一线大厂前沿技术案例 广州站 QCon 全球软件开发大会 时间：2022年7月31–8月1日 地点：广州·万富希尔顿酒店 北京站 GITC 全球大前端技术大会 时间：2022年8月 地点：北京·国际会议中心 北京站 QCon 全球软件开发大会 时间：2022年9月 地点：北京·国际会议中心 de=id.g13672fc9a52_0_156 ☑ Externally Shared ▲ Not in a shared drive 我的云端硬盘 / ☐ ArchSummit-TiDB 可观测性的设计与实现 ☆ ☐ 文件 编辑 查看 插入 格式 幻灯片 排列 工具 插件 帮助 上次修改是在 34 分钟前进行的 ## CPU Profiling By SQL Request go-demo 148.731 $ \mu $ s, gc_sweep: 7.82 $ \mu $ s 我的云端硬盘 - Google 云端硬盘 - Google 云端硬盘 - ArchSummit-TiDB 可观测性的 docs.google.com/presentation/d/12HUWHWEQMU5v0m7hX9yh8fNafv4WRV59cxeRjqO6Qls/edit?n=ArchSummit-TiDB#slide=id

## 云原生应用可观测性实践  向阳 云杉网络产品研发总监 12月8日（周三）晚8点 互动平台：腾讯文档 CLOUD NATIVE ACADEMY 2020 主办方： ## 可观测性 - What & Why ## ## 可观察性 - 定义：仅仅依赖一种系统外部数据，即可通过外部数据确定系统内部发生的任何问题，而不需要再引入新的代码或者新的工具。 - 背景：复杂的云上环境及分布式系统下的复杂性和动态性。 · 三大支柱： • Metrics：时间间隔内测量的数据的数字表示，支持较长时间和更容易的查询。 • Logs：提供比Metrics更为仔细的事件数据，同时具备不可变和带有时间戳的记录。 • Trac Traces：分布式事件端到端，并且是一种具备延续性和因果性的有向无环图。 - 特性：关注应用、主动暴露和数据相关关联。 #### 云原生社区可观察性SIG-定义 https://i.cloudnative.to/observability/prologue/definition ![Image](/uploads/documents/8/0/d/9/80d99672bb139b16352e876493579732/p2_1

OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 1.3. 修改不可用 WORKER 节点的数量 1.4. CONTROL PLANE 节点大小 1.5. 推荐的 ETCD 实践 1.6. 将 ETCD 移动到不同的磁盘 1.7. 分离 ETCD 数据 1.8. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 基础架构组件 1.9. 移动监控解决方案 1.10. 移动默认 REGISTRY 1.11. 移动路由器 1.12. 基础架构节点大小 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 第 第 7 章 章 扩 扩展 展 CLUSTER MONITORING OPERATOR 7.1. PROMETHEUS 数据库存储要求 7.2. 配置集群监控 第 第 8 章 章 根据 根据对 对象限制 象限制规 规划您的 划您的环 环境 境 8.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 为主发行版本测试了集群最大值

Doris 的数据导入事务及原子性保证 杨政国 百度资深研发工程师 Doris Committer  ## 01 ## Doris简介 ## 系统定位 • 基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低延时下的多维分析、实时报表等场景 • 由百度自研，2017年开源，2018年贡献给Apache社区后更名为 Apache Doris 百度内部统称其为“百度数据仓库Palo”，同时百度云上提供Palo的企业级托管版本 ## 发展历程 ![Image](/uploads/documents/0/1/5/2/01525fea83a74444259958fe4de89db4/p5_2 ## 2008 1.0版本正式上线 - 应用于百度凤巢统计报表的需求场景，上线后数据更新频率从天级提升至分钟级 ## 2009 - 进行了通用化改造，开始承接公司内部其他报表系统 - 助力百度统计成为国内最大的中文网站分析工具 ## 2012 - 随百度业务飞速发展，对Doris的性能、可用性、拓展性进行了全面升级 承担百度所有统计报表业务 03 ![Image](/upl

## DataEase ## 人人可用的开源数据可视化分析工具 2023 年 6 月 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项目介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 ## 数据可视化对企业的价值 原始数据  全业务场景 用户行为管理 数据驾驶舱 ## 数据可视化对不同人员的价值 ## FIT2CLOUD 能够快速、高效地提供体验良好的数据展现手段，通过分析数据资产的质量，助力企业做出更加准确的业务策略。 ## 数据管理人员 提供多种数据使用模式，提供更为丰富、安全的数据管理手段，有助于企业内部进行更为广泛的数据整合与分析，并由此创造数据价值。 ## 企业管理者 能够合理评估、规范和洞察企业信息，洞悉企业发展趋势，在有效管理 IT 投资和降本增效的同时，挖掘和发挥数据资产的价值，辅助企业制定发展决策。

基于云原生的微服务可观测性 刘浩杨 端点科技 Erda 微服务和监控平台负责人 目录 微服务系统监控的挑战 可观测性技术理论 Erda 服务观测平台技术内核分析 Erda 服务观测平台功能概览 平台产品 核心引擎 ## Erda:新一代企业级云原生 PaaS 平台 基础设施 容器服务 ## 边缘计算平台 边缘站点管理 边缘监控 边缘日志 快速分发部署 边缘数据收集 边缘算力调度 DevOps 平台 协同管理 代码管理 制品 测试管理 持续集成 编排部署 ## Workloads 应用运维 无状态服务 流计算 Job / JobFlow DaemonSet  公有云 ## 微服务治理平台 ## .jpg) ## 快数据平台  错误分析  数据应用 ![Image]

2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 赵梓淇 Bugen Zhao RisingWave ## Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药  Await-Tree 的应用与真实案例 ## Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 1 回顾 Async Rust 的设计与痛点  ## Async Rust 回顾 ## Async Rust 观测与调试的痛点 • 特性：Future 灵活的可组合性 • 任意定制 Poll 的执行逻辑 (Join / Select / Timeout) • 动态的调用关系 • 痛点：观测与调试工具无法理解灵活的执行逻辑 • Backtrace 不够直观（调用栈 -> 调用树） • Tracing

GO CN 微博增值团队在Go服务可观测性的实践与探索 张铃崎 @我馨里的小雨雨雨雨呀 目前从事可观测性与基础设施建设相关工作。 https://07is.me ’ alt=‘OCR图片’/> 第一部分背景 ’ alt=‘OCR图片’/> 背景 微博热搜 点击刷新 这份国礼承载着中泰两国人民的… 1 世界杯开幕式 582.5万 2郑州通报4个月大女婴夭折 299万 3 卡塔尔世界杯有哪些中… OpenTelemetry ’ alt=‘OCR图片’/> 第二部分 可观测性 ’ alt=‘OCR图片’/> 可观测性 可观测性 != 监控 『监控告诉我们系统的哪些部分是工作的可观测性告诉我们哪里为什么不工作。 Baron SchSchwarz ’ alt=‘OCR图片’/> 可观测性 ’ alt=‘OCR图片’/> 可观测性

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