MYSQL 高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 . ............. 8 2.4.10 高可用方案测试 .............................................................................................. 9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 ........................ 的启动 .............................................................................. 16 4 Heartbeat 高可用 Mysql 主主同步方案 .............................................................................. 16 4.1

© XXX Page 1 of 30 Curve元数据节点高可用© XXX Page 2 of 30 1. 需求 2. 技术选型 3. etcd clientv3的concurrency介绍 3.1 etcd clientV3的concurrency模块构成 3.2 Campaign的流程 3.2.1 代码流程说明 3.2.2 举例说明Campagin流程 3.3 Observe的流程 异常情况4：Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 1. 需求 mds是元数据节点，负责空间分配，集群状态监控，集群节点间的资源均衡等，mds故障可能会导致client端无法写入。 因此，mds需要做高可用。满足多个mds, 但同时只有一个mds节点提供服务，称该提供服务的mds节点为主，等待节点为备；主节点的服务挂掉之后，备节点能启动服务，尽量减小服务中断的时间。 需要解决的问题就是：如何确定主备节点。 熟知的就是zookeeper和etcd, 考虑当前系统中mds有两个外部依赖模块，一是mysql， 用于存储集群拓扑的相关信息；二是etcd，用于存储文件的元数据信息。而etcd可以用于实现mds高可用，没必要引入其他组件。 使用etcd实现元数据节点的leader主要依赖于它的两个核心机制: TTL和CAS。TTL(time to live)指的是给一个key设置一个有效期，到期后key会被自

MySQL協助您搭建全方位的高可用應用 杜修文 甲骨文全球事業部 安全港声明 以下内容旨在阐明产品的整体方向。该内容仅供参考，不可纳入任何合同。该信息 不承诺提供任何资料、代码或功能，并且不应该作为制定购买决策的依据。本文档 所述的 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发行和时间规划均由 Oracle 自行决定。 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 群集或 Oracle VM Group Replication MySQL Cluster MySQL 高可用性解决方案 4/16/2017 9 9 . 9 9 9 % 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL

在 k8s 上部署高可用的 service mesh 监控 pctang@caicloud.io 唐鹏程 才云科技TOC Solving issues in a new way Monitoring your service mesh Old-school monitoringPrometheus + Kubernetes ● A time series based monitoring

ShardingSphere 高可用功能详解 & 实操演练 赵锦超 2022.08.06 01 赵锦超 Apache ShardingSphere Committer SphereEx 研发工程师 o 从事过电商、金融行业，热爱开源 o 目前专注于 Apache ShardingSphere 高可用 & 分布式治理的相关研发工作 02 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere 高可用源码解析 Apache ShardingSphere HA & MySQL MGR 实战演练 目录 01 03 Apache ShardingSphere 高可用介绍 ShardingSphere-Proxy 高可用 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere 本身不提供数据库高可用的能力，它通过第三方提供的高可用方案感知 方提供的高可用方案感知 数据库主从关系的切换。Apache ShardingSphere 提供数据库发现的能力，自动感知数据库主从 关系，并修正计算节点对数据库的连接。 目前支持的高可用方案 : • MySQL MGR 单主模式 • MySQL 主从复制模式 • openGauss 主从复制模式。 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere

Page 1 of 21 快速部署高可用的 Apache RocketMQ 集群 部署手册 顾明 版本：v1.2.0 最后更新时间: 2023 年 11 月 Copyright (c) 2021 by Amazon.com, Inc. or its affiliates. Page 2 of 21 基金会，2017 年成为 Apache 的 顶级项目，RocketMQ 具有低延迟，金融级高可用以及厂商中立的特点，目前广泛使 用于国内外的互联网公司。针对亚马逊云科技客户需要在亚马逊云科技上使用 RocketMQ 的需求，我们开发了一键部署的方案，帮助客户快速的在自己的账号部署 一个基于 EC2 的高可用的 RocketMQ 集群。 架构 Amazon CloudFormation 提供了⼀种创建和管理相关 实例，每个 Broker 实例会在三个 Broker Instance 之间形成一个基于 Raft 的高可用 dledger 集群，如果其中一个 Broker 实例 因故障无法提供服务，Raft 协议会自动在另外两个 Instance 中选择一个作为 Master 继续提供服务从而达到高可用的效果，下图是部署完的一个架构实例图 Page 4 of 21 •

0 Service Mesh 高可用在企业 级生产中的实践 罗广明 百度高级研发工程师1/总页数 讲师介绍 • 罗广明、百度高级工程师 • ServiceMesher 社区（servicemesher.com）治理委员会核心成员 • 云原生社区（cloudnative.to）联合创始成员 • 百度云智学院认证讲师 • 目前在「百度云云原生团队」负责微服务治理与相关中间件研发 • 对云 Service Mesh 等微服务治理框架有丰富实践经验2/总页数 /01 /02 /03 Service Mesh 与 Spring Cloud 应 用的互通、共治 注册中心与 高可用方案 通过治理策略 保证服务高可用3/总页数 Service Mesh 与 Spring Cloud 应用的互通、共治 /014/总页数 优点 • 微服务架构的集大成者 • 轻量级组件 • 开发灵活、简便 • 虚拟机 • Kubernetes8/总页数 混合微服务的互联互通 百度智能云 CNAP 混合微服务架构图 • Spring Cloud • Service Mesh9/总页数 注册中心与高可用方案 /0210/总页数 • Consul is a tool for service discovery and configuration. Consul is distributed, highly

http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 使用微服务架构快速开发万级TPS高可用电商系统 git clone https://github.com/alec-z/servicecomb-samples cd servicecomb-samples/houserush/script/docker 更适合小团队（个人）开发管理 • 更容易实验和采纳新的技术。 强大： • 使大型的复杂应用程序可以持续的交付和持续的部署。 • 更容易测试 • 更容易对已有大型系统进行修改和扩展 • 容易进行的性能优化 • 更高的可用性 • 更容易的进行性能伸缩性 适合同学们学习 Demo也可以作为生产系统的一部分 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github 是事实标准。 12306网站 15年 峰值 1032 单/s 11.7w PV 电商“抢购”“场景中企业中遇到的困难 1. 性能要求不断优化，和不能引入Bug之间的矛盾。 2. “变态”级别的高可用性要求。 3. 声誉和法律风险。 4. 抢购体验 à 商家的技术能力 à 产品质量。 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github