OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 为主发行版本测试了集群最大值 8.2. 测试集群最大值的 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 环境和配置 8.3. 如何根据经过测试的集群限制规划您的环境 8.4. 如何根据应用程序要求规划您的环境 第 第 9 章 章 优 优化存 化存储 储 9.1. 可用的持久性存储选项 9.2. 推荐的可配置存储技术 9.3. 数据存储管理 为 为平台 平台验证执 验证执行延 行延迟测试 迟测试 15.1. 运行延迟测试的先决条件 15.2. 关于延迟测试的发现模式 15.3. 测量延迟 15.4. 运行延迟测试 15.5. 生成延迟测试失败报告 15.6. 生成 JUNIT 延迟测试报告 15.7. 在单节点 OPENSHIFT 集群上运行延迟测试 15.8. 在断开连接的集群中运行延迟测试 15.9. 对 CNF-TESTS 容器的错误进行故障排除

基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群 网易游戏自动化测试实践分享 杨柳 网易高级经理，技术专家 ## 自我介绍 2013年毕业于北京大学计算机系，同年加入网易 ➢ 负责质量和效率相关平台研发 ✓ QA数据中心 ✓ 游戏舆情监控平台 ✓ TestEase测试分发平台 ✓ Feedback反馈平台 DockerServer服务器管理平台 ✓ Airtest自动化测试框架 ✓ AirLab云测试平台和私有化解决方案 AirLab云测试平台和私有化解决方案 ➢ 负责多款产品质量保障和效率提升   .jpg) ## 目录 CONTENTS 自动化测试的需求和难点 Airtest自动化测试框架 自动化测试集群产品设计和架构分享 网易自动化解决方案介绍  ## 1 自动化测试的需求和难点 为什么要自动化，怎么自动化 PYTHON

## 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐 E.W. Kuo @ iThome Kubernetes Summit 2022 ## 二 哥 • 緯創資通員工 • 社群的參與者 技術的佈道師 • 台灣資料工程協會會員 • Kafka 修煉之道講師 Wistron DX lab 緯創數位轉型技術實驗室 ![Ima 5ff3589e7/p3_5.jpg) Observability Demo Day2 運營 定義與說明 Kubernetes Day2 運營的挑戰 馴服運營 複雜性 可觀測性 實踐與思維 可觀測性 關聯演示 ## Day2 Operation 定義與說明 ## Day 2 Operation 的定義 - 一旦“某物”投入運營，Day 2 Operation 就是直到該 Kubernetes Day 2 - 當組織遷移到 Kubernetes 時，最明顯、最緊迫的挑戰與 Day 0 和 Day 1 有關 • 推動 Kubernetes 的動力通常是： - 提高開發人員的敏捷性 - 提高開發人員的開發速度 - 通過讓開發人員訪問自助服務配置來消除開發過程中的摩擦 Day 0 Planning & Design Day 1 ![Image](/uplo

GCN ## Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发  可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 ## 第一部分 ## 可观测性概述 ## “ ## 什么是可观测性？ 广义的可观测性：可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好坏。 推断出系统内部状态的好坏。 软件系统的可观测性：一种度量能力，能帮你更好的理解系统当前所处的任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态，那么系统就具备可观测性。 ## 可观测性开源产品  Prometheus ![Im ## OpenTelemetry 为了解决 “厂商锁定问题”， 监控和可观测性社区过去创建了很多开源项目， 比如OpenTracing和OpenCensus， 这些标准允许用户实时收集遥测数据并传输到所选择的后端， 最终在2019年， 两个组织共同组建OTel项目， 并由CNCF负责。 OTel目前已经成为可观测性方案开源标准，标准的好处就是有了很多选择。 ## OTel 组件 ![Imag

## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2023 年 9 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力 保证业务足够稳 ## 持续测试能力保障业务足够可靠 ## 催生 保证交付足够快  ## 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？ 图片来源：《持续交付 2.0》 ## 造成测试阻塞的三个方面 ### 01. 测试速度 • 非探索性手工执行用例比重过多； - 用例编写和维护在协同上较为冗余； - 测试环境准备，测试报告整理等花费了大量的时间。 ### 02. 碎片化管理 - 测试工具使用碎片化，不同的测试工具之间不兼容、无联动； - 测试人员管理碎片化，不同的测试人员协同缺失。 ### 03. 价值衡量 •

## 对 Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 | talkgo.org | Talk Go | 第 83 期 March 26, 2020  主要内容 • 可靠的测试环境 • benchstat • 例子与实践 ☐ 例1: 对代码块进行性能调优 ☐ 例2: Benchmark 的正确性分析 ☐ 例3: 其他的影响因素 • 假设检验的原理 • 局限与应对措施 • 总结 ## 教科书式的性能测试方法论 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 1. 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试(Performance Benchmarking) 8. 向客户推荐合适的配置 ## 可靠的测试环境 ## 什么是可靠的性能基准测试环境 ## 影响测试环境的软硬件因素 • 硬件: CPU 型号、温度、IO 等 软件：操作系统版本、当前系统调度的负载等

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## 大家好！ ## 应用 waPC (rust) 做软件测试工具 Alan poon 潘泳权   ## waPC - Software testing tool ## - 模拟数据规则 - 自动化测试 Why use rust ? ## Wasm mock server • https://github.com/wasmmock/wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 ## 软件测试工具 - 模拟数据规则 - 自动化测试 ## 大公司抓包工具的需求 • Company's own

## 好的 MySQL 兼容性可以做到什么程度 PolarDB-X 如何做生态兼容 胡中泉（舟济） 阿里云数据库解决方案架构师 ## 01 为什么要兼容 MySQL The longer you look back, the farther you can look forward. ## 也从阿里巴巴的“去IOE”运动说起 ## 业务驱动下的分布式技术实践之路  ## PolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 ## PolarDB-X CN CN DN CN DN DN ![Image](/uploads/documents/3/f/4/e/3f4ec83abe17d21c76d0d477fa275302/p8_2 分布式数据库有哪些问题要考虑 • 多节点产生多个增量事件队列 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ## A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 - 透明：下游系统或工具改造成本为零 - 实现复杂度高 ## PolarDB-X Global

## 七牛如何做 HTTP服务测试？ 许式伟 2015-4-18 ## HTTP服务测试 • 单元测试 - 某个独立子服务的测试 • 集成测试 - 整个集群对外业务API的测试 • Stage环境 • Product环境 ## 怎么测？ ## • 七牛早期做法 – 实现服务逻辑（Service Implementation） – 实现客户端SDK（Client Implementation） - 基于客户端SDK写测试案例（Test Case） ## • 问题 - 客户端SDK修改导致测试案例编不过 - 客户端SDK通常是使用方友好，而不是测试方友好 - 让服务端与客户端SDK耦合，容易过早陷入客户端SDK如何抽象更合理的细节，而不能专注于测试服务逻辑本身 ## 换个角度 • 直接基于协议测试呢？ - 比如，基于 http.Client 类直接写测试案例 • 问题 - 代码相对冗长 代码相对冗长 - 业务逻辑表达不直观 - 写一些辅助函数能够略为改观，不过会有逐步写测试专用SDK的倾向 ## 七 牛当前做法 • 引入 httptest DSL 文法 - 更接近基于 http.Client 写测试案例的思路 - 但努力让代码更直白体现测试用意 1 #!/usr/bin/env qiniutest 4 # 这个例子算 qiniu httptest 工具的 Hello world