1 官网：www.leangoo.com 企业版咨询热线：400-696-6280 邮箱：info@leangoo.com 最敏捷的项目协作工具 如何使用影响地图发掘有价值的需求 Eric Liao 2 内容 • 什么是影响地图？ • 影响地图的价值？ • 影响地图有哪些的核心要素？ • 如何在实践中应用影响地图？ www.leangoo.com

应发行版ISV厂商，将软件向 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 一方面积极对社区开发者的回 复给予反馈，另一方面发掘优 秀的灵感，增强创新能力 对开发者提交的代码进行评 审，确保代码的可读性和可 维护性，及时做出缺陷反馈 提出企业开源项目，确定是 否开源、开源时间、企业内 是否具有开源应用场景以及 可预期开源收益 水平提升 实现自我 价值认同 开发者多以兴趣为导向选择开源项目，在帮助项目逐 渐完善的过程中，完成自身的价值认同 获得职业 发展机会 对开源社区的贡献能够很好的反应开发者的技术素 养，企业下探至社区发掘人才成为当下趋势 开发者参加开源方式 使用开源项目 27.8% 参与代码贡献 18.2% 参与传播开源项目 13.8% 参与文档相关贡献 10.9% 参加开源兴趣小组 8.9% 9% 协助社区活动举办 5.5% 维护基于开源商业化项目 5.2% 开源布道者 4.5% 参与开源社区运营工作 4.4% 其他 0.9% 开源社区中，使用者比例最高，使用开源软件、发掘开源代码是大多 数开发者加入开源项目的起点，随着与社区的绑定不断加深，使用者 逐渐向贡献者转化，围绕项目提出自身的建议或优化方向。 14 ©2023.11 iResearch Inc.

力； 社区运营阶段主要看企业是否具备足够强的运营能力 ；而在商业化探 索阶段，市场匹配能力与商业模式的成熟度将成为主要关注点。 作为领域内最早关注并持续耕耘开源的机构，云启资本曾在早期成 功发掘并投资了 PingCAP、Zilliz、Jina AI 等开源企业。 本章内容由云启资本投资团队撰写，主要内容包括 ： 开源软件商业化成功的底层驱动因素 开源软件公司的可能商业化路径 开源项目投资人判断标准以及案例分享 模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基础上开发人员可以 进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来，这比闭源软件开发更能了 解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一的闭源软件供应商，开源社区有着 2021 中国开源年度报告 77 更清晰的研发方向，能致力于开发出更多的功能，并创造出对用户更有价值的产品，避免不必要的开发 16 ：开源社区成熟度曲线 资料来源：PingCAP，中国信通院 3.2.3 加速扩张阶段：加速软件采用及付费转换—销售管理 加速扩张阶段的主要任务是增强开发者和用户对软件的喜爱、采用和价值，发掘潜在客户并将免费用户 向付费用户转换。定位潜在用户应该优先考虑针对特定细分市场的活动，基于产品使用信息进行用户分析， 了解哪些角色和部门正在使用该产品以及他们的兴趣所在，同时预测免费用户向付费用户转换的百分比。

高维数据增加了运算的难度 • 高维使得学习算法的泛化能力变弱（例如，在最近邻分类器中， 样本复杂度随着维度成指数增长），维度越高，算法的搜索难度 和成本就越大。 • 降维能够增加数据的可读性，利于发掘数据的有意义的结构 为什么要降维 8 1.降维概述 1.减少冗余特征，降低数据维度 2.数据可视化 降维的主要作用 9 1.降维概述 减少冗余特征 假设我们有两个特征： ?1:长度用厘米表示的身高；

快。开源模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基 础上开发人员可以进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来， 这比闭源软件开发更能了解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一 的闭源软件供应商，开源社区有着更清晰的研发方向，能致力于开发出更多的功能，并创造出 对用户更有价值的产品，避免不必要的开发成本支出。除此之外，企业可以聘用贡献者来保证 accelerating software adoption and paid conversion - sales management 加速扩张阶段的主要任务是增强开发者和用户对软件的喜爱、采用和价值，发掘潜在客户并将 免费用户向付费用户转换。定位潜在用户应该优先考虑针对特定细分市场的活动，基于产品使 用信息进行用户分析，了解哪些角色和部门正在使用该产品以及他们的兴趣所在，同时预测免 费用户向付费用户转换的百分比。

资料整合与文章生成：能够浏览网络，搜集大量文献， 并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连 贯的文章或研究论文，长度可达数万字。  模拟对话与问题生成：模拟文章写作前的调研过程，通 过发掘话题研究中的多样视角，模拟具有不同视角的作 者向话题专家提出问题的对话，并基于这些对话整理收 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作

程中不断提出改进意见并查缺补漏，并都在开源社区中交换彼此 的创意和意见，满足市场需求的开发路径自然会获得更多人的青睐和进一步的改进。热衷于开源运动的开发者认为，“集 市”模式通过市场的自然选择，能够发掘出真正具备潜力和价值的项目和创意，从而为软件的持续发展赋能。 “大教堂”和“集市”开发模式的对比和适用性 对于软件产业而言，“大教堂”模 式仍然是众多企业在激烈的市场竞 争环境中进行项目开发的常见模式，

5、建设业务分析模型，并不断评估和优化。


职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先；

2、有互联⽹公司数据分析经验、⼀线产品或运营业务优化经验者优先；

3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化；

4、具有良好的团队配合能⼒，沟通能⼒；

5、精通
SQL，熟练使⽤
R/Python
进⾏数据分析、挖掘；

6、掌握
Tableau
等
BI
⼯具尤佳；

场景序列建模的痛点和图解决思路 在外卖算法模型迭代中，序列建模也经历了较长时间的迭代，从单场景短期 Session 建模到多场景用户长期行为兴趣建模，在多个方向上都做出了详尽的探索。序列建模 能够在用户历史行为中，充分发掘用户的兴趣偏好，但是由于用户行为序列本身是 “有偏采样”的反馈：不同用户所处的地理位置、商家供给情况、使用频次等方面存 在着较大差异；且高低频用户的点击行为分布差异明显，呈现出高频用户行为丰富聚 间的交叉，达到建模商品上下文的目的，最终生成式广告组合预估在首页搜 索取得了 RPM+2% 的效果提升。 图 6 下文组合预估模型 2.3 异构广告冷启动优化 为了避免马太效应，我们也会主动试探用户新的兴趣点，主动推荐新的商品来发掘有 潜力的优质商品。我们在模型上线前，通过随机展示的方式来挖掘用户感兴趣的商 品。但是给用户展示的机会是有限的，展示用户历史喜欢的商品，以及探索用户新兴 趣都会占用宝贵的展示机会，此外，完全的随机展示从 2.1.11 视频片段语义标签挖掘结果示例 算法 < 287 例如，通过算法自动挖掘出视频片段和标签，左图展示了标签出现的频率，呈现出明 显的长尾分布。但值得注意的是，通过这种方式，算法能够发掘到粒度较细的有意义 标签，比如“丝巾画”。通过这种方式可以在尽量减少人工参与的前提下，发现美团 场景更多重要的标签。 2.2 短视频内容生成 下面，我们来讲讲如何在内容理解的基础上做内容生产。内容生产是在短视频

8080 这个 port 来启动 WWW ，但是别人都以 port 80 来联机， 11. # 所以，你就可以使用上面的方式来将对方对你主机的联机传递到 8080 啰！ 至于更多的用途，那就有待你自己的发掘啰！ ^_^ 原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/vbird-linux-server-3e/content/62.html 12.5. 9.5 NAT 服务器的设定 以企业常见的专业版 (Professional) 来说， 他仅能提供最多同时十个联机到网芳的联机能力，这…不太够用吧！ 所以啰，SAMBA 稳定、可靠又没有限制联机数， 值得学习吧！^_^！更多的应用你可以自行发掘吶！ 事实上，就像 NFS 是架构在 RPC Server 上面一样， SAMBA 这个文件系统是架构在 NetBIOS (Network Basic Input/Output System, NetBIOS) dmtsai,dmtsai@mail.niki.centos.vbird 3. 4. [root@www ~]# postalias hash:/etc/aliases 很方便吧！更多的功能就期待您自行发掘啰！ Tips: 在这本书里面，dmtai 的家目录并非在正规的 /home 底下，而是放置于 /winhome 当中 (参考第十六章 的练习)，所以实际操作 mail 指令会出错！这是因为 SELinux