Platform 的功能。 ## 目录 第1章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.6 文档 ..... 3 1.1. 集群安装程序操作 ..... 3 1.2. 开发人员活动 ..... 4 1.3. 集群管理员活动 ..... 5 1.3.1. 管理集群组件 ..... 5 1.3.2. 更改集群组件 ..... 5 1.3.3. 监控集群 .. Container Storage 作为 Operator，以便为容器提供高度集成和简化的持久性存储管理。 #### 1.2. 开发人员活动 最终，OpenShift Container Platform 成为一个用于开发和部署容器化应用程序的平台。作为应用程序开发人员，OpenShift Container Platform 文档可帮助您： - 了解 OpenShift Container Platform Web 控制台中的开发者视角，轻松创建和部署应用程序。 使用 Topology 视图 来视觉化与应用程序、监控状态、连接和组件进行交互，以及修改您的代码库。 - 使用开发人员 CLI 工具(odo)：odo CLI 工具可让开发人员轻松创建单一或多组件应用程序，并自动执行部署、构建和服务路由配置。它提取了复杂的 Kubernetes 和 OpenShift Container Platform 概念，允许您专注于开发应用程序。

有的企业系统已经运行了几十年，拥有自己的UI体系、数据库体系和中台体系，完全更改是不现实的，低代码平台要做的是与这么多技术融合，帮助企业更好地改进。 MCM 移动内容管理 - 降本增效是最初级的成果，如果能够深入企业业务当中，低代码平台可以带来的东西会更多。将业务沉淀抽象化(比如中台化)，向上呈现。 - 低代码平台可以把不同部门的系统、不同类型的技术，如 RPA、BPM、微流逻辑等串联 复杂性问题托付给Mesh层的数据面和控制面组件，实现全链路精准流量控制、资源动态隔离以及零信任的安全能力，保证应用架构的稳定性目标的实现。| |Serverless化|极大地降低了开发人员，特别是服务于前端的后端开发人员的运维负担，亚秒级的容器启动速度和单物理机千容器的部署密度降低了serverless应用的技术障碍。| |OAM统一交付能力|基于OAM的软件交付理念和工具重新定义了内部的DevO

/a/4/2/f/a42f7fb655acc3f12481e9fe38a68e6f/p8_2.jpg) ## 大数据促进平台融合 - 采集各种数据（以下各种角色都关心）： - IT运维人员、开发人员、数据工程师、 - 安全运维、合规审计人员、商务分析师 · Garner预测未来5年： • AIOps会从功能演变成平台并落地 · 到2022年，40%企业会使用AIOps Logs Text Stack摄取存储指标支持支持（效率一般）支持日志初级较好无文本无全面无0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 2 年前

将日常重复性业务流程形成Playbook，实现流程自动化 通过目标拆解，多次调用大模型以及专家模型协同，形成慢思考能力 ## DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源 技术开放，吸引广大开发人员和用户使用 很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环 ## DeepSeek出现之前的十大预判之十 中美差距快速缩小 美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车” eepSeek 实现“实时搜索+复杂推理”的完全融合 集成国内16家大模型厂商50多款模型，用户可自由选择模型，并可多模型协作 可打造个人智能体 ## 企业应用智能体的九层能力 阶段1-4——初级能力 阶段4 利用纳米AI搜索免费Agnet平台，企业可搭建数字员工等AI工具 阶段3 企业构建专业知识库，DS变成专业大模型 阶段2 企业私有化部署DeepSeek 阶段1

使用插件扩展 OPENSHIFT CLI ..... 20 2.5. OPENSHIFT CLI 开发人员命令参考 ..... 22 2.6. OPENSHIFT CLI 管理员命令参考 ..... 70 2.7. OC 和 KUBECTL 命令的使用方法 ..... 86 第3章 开发人员 CLI (ODO) ..... 88 3.1. ODO 发行注记 ..... 88 3.2 OpenShift Container Platform 用户最常用的 CLI 工具。它帮助集群管理员和开发人员使用终端在 OpenShift Container Platform 间执行端到端操作。与 Web 控制台不同，它允许用户使用命令脚本直接处理项目源代码。 - 开发人员 CLI(odo)：odo CLI 工具使开发人员能够专注于通过处理与 Kubernetes 和 OpenShift Container Container Platform 相关的复杂概念来在 OpenShift Container Platform 上创建和维护应用程序的主要目标。它可帮助开发人员从终端在终端中编写、构建和调试应用程序，而无需管理集群。 - Knative CLI(kn) : Knative (kn) CLI 工具提供简单直观的终端命令，可用于与 OpenShift Serverless 组件（如 Knative Serving

辅助编程可以提升开发效率一倍以上，仅用每月数十美元的 API 调用成本，就相当于每月上万美元的工程师。AI 生成图片、播客、直播等，可以上百倍提升画师、配音员、主播的工作效率。AI 在心理、法律、医疗等领域的咨询服务可达到初级专业人士水平，每小时收费相比模型成本也高上百倍。AI 虚拟外教已经可以媲美真人外教，由于发音标准，效果甚至超过大多数国内英语老师。 专业模型是通用大模型和垂直领域数据、工作流的结合。这里通用大模型 67e6c5bfa7471/p42_2.jpg) 图 2 由 LLM 和智能体实现自主编程的过程 随着大模型技术的迅速发展，在今年，我们明显能感到，AI 已从单一的辅助工具，逐渐演变为软件开发人员不可或缺的助手或伙伴。 除了前面已介绍的 Cursor、Composio SWE-Kit、OpenHands CodeAct 等工具之外，国内主要使用 chatGPT、GitHub copilo 编程开展比较好的大厂，超过 80% 的工程师在使用 AI 编程工具完成日常的编程工作，近 30% 入库的代码由 AI 生成，生成代码平均采纳率超过 40%，有些产品线达到 60%。仅仅在编程这一项工作（虽然只占开发人员 20-30% 的工作量）上，研发效率能提升 20-30%。 当然，我们不能局限于这一个编程环境，最好要从需求开始就应用大模型。ATDD（验收测试驱动开发）是大模型时代软件研发的正确打开方式，让

jpg) PayPay 引入 TiDB 后的架构图 ## 用户收益 • TiDB 兼容 MySQL，几乎不需要修改业务代码； • TiDB 支持水平扩展，可以轻松应对未来的数据增长； • 开发人员不需要在应用层进行分库分表，可以保持应用层的简单； 在金融领域有很多公司已经把 TiDB 用在生产环境中； • TiDB 可以轻松处理比 Aurora 多 3 倍的 TPS，而支付交易端到端延迟在百毫秒级。 组成，拥有丰富且专业的 TiDB 实践经验和培训经验。 ## 培训及认证分为两部分： • PCTA (PingCAP Certified TiDB Associate) 线上培训及认证 - 培训目标：初级 TiDB DBA - 培训课程：TiDB 基础知识及架构、TiDB 管理及使用、TiDB 生态工具、TiDB 行业实践。 • PCTP (PingCAP Certified TiDB Professional)