a79833f29ee5d1d69/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 分布式追踪安装、使用与发行注记 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat, Inc. The property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 ## 目录 第1章 分布式追踪发行注记 ..... 3 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 ..... 3 1 第2章 分布式追踪架构 ..... 31 2.1. 分布式追踪架构 ..... 31 第3章 分布式追踪平台(JAEGER) ..... 34 3.1. 安装分布式追踪平台 JAEGER ..... 34 3.2. 配置和部署分布式追踪平台 JAEGER ..... 37 3.3. 更新分布式追踪平台 JAEGER ..... 69 3.4. 删除分布式追踪平台 JAEGER

1cf71bce74f3b39/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.6 ## 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 分布式追踪安装、使用与发行注记 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 ## 目录 第1章 分布式追踪发行注记 ..... 4 1.1. 分布式追踪概述 ..... 4 1.2. 让开源更具包容性 ..... 4 1.3. 获取支持 ..... 4 1.4. 新功能及功能增强 .... tracing ..... 8 1.6. RED HAT OPENSHIFT 分布式追踪已知问题 ..... 9 1.7. RED HAT OPENSHIFT 分布式追踪问题 ..... 9 第2章 分布式追踪架构 ..... 11 2.1. 分布式追踪架构 ..... 11 2.1.1. 分布式追踪概述 ..... 11 2.1.2. Red Hat OpenShift distributed

## 异构系统链路追踪 ——滴滴trace实践 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播  关注InfoQ官方信息 及时获取QCon软件开发者大会演讲视频信息  效率&成功率 问题追查诉求 日志数据诉求 子系统和模块间多次转化 多个接口人 转化检索条件 强依赖日志，日志内容参差不齐 用户=》客服=》技术支持=》模块接口人 问题阻断渠道 处理 漏斗收紧比率 重复不统一的日志数据处理建设灵活多样的日志处理诉求 挑战—在滴滴落地面临的挑战 日志数据格式化 规范的落地 各系统架构异构 技术栈不统一 Trace机制落地 5种语言8种框架 挑战 缺少统一rpc中间件 检索实时性 存储可扩展 大数据量 检索效率 日志数据 日志特性 无schema 低资源消耗(日志agent、存储消耗) 目标: 日志检索计算能力 系统链路追踪能力 系统信息透传能力 ## 方案 日志规范和组件

## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   ## 01 Part One 任务系统 ## 任务 1. 什么时间 2. 什么地点 3. 做什么事 ## 一 个简单的任务  星期数，范围：0-7（0和7都是星期天） e42541490db6c0e/p6_1.jpg) crontab cmd1 cmd2 cmd3 ## 早期的 cron V7, 1979 1. 在Version 7 Unix里是一个系统服务 2. 只用 root 运行任务 3. 算法简单直接 ## 早期的 cron 运行逻辑 1. 读 /usr/lib/crontab 文件 2. 如果有命令要在当前时间执行，就用 root

# 云原生时代分布式链路 追踪实践 曲赛 (saiqu) 2021-08 ## 微服务架构的困境  ## 故障定位难 日志分散 定位过程“击鼓传花” ## 性能分析难 跨端性能瓶颈分析繁杂 ## 链路梳理难 极高的沟通和交接成本 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 ## 架构治理能力匮乏 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 ## OBSERVABILITY Metrics Logs Traces ## What happened to my request? Without Distributed Tracing ![Image](/uploads/documents/e/4/5/ otelgrpc instrumentation核心实现 ### 天机阁2.0 简介 天机阁2.0是遵循OpenTelemetry标准的，为各业务或平台提供分布式追踪，监控，日志，多维染色，容量评估，架构治理等能力的云原生可观测性系统。 - 分布式追踪 - 日志 - 服务监控 - 火焰图 - 存储监控 - SDK监控 - CI/CD监控 - 发布变更 - 告警历史 -

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust 构建分布式账务系统 在 Fintech 公司落地 Rust 项目的经验分享 胡宇 ## 关于我们 ## Airwallex 我们是一家跨境支付领域的 Fintech 独角兽 ## 😍 ## 关于我们：Airwallex ## E2 轮 Fintech ## 分布式账务系统 从设计架构到实现细节 ## 😍 ## 分布式账务系统 ## Fintech 领域中的软件与互联网软件的不同 ||Fintech|互联网| |---|---|---| |正确性|bug= 资讯|bug 不可怕，快速迭代| |可靠性|丢数据 = 资讯|允许数据丢失| |性能|超低延迟 + 高吞吐|超高吞吐| |交易日志|审计，监管|调试使用| ## 分布式账务系统 需求分析 高可用：在部分节点失效的情况下，依旧可以提供正确的服务 超低延迟：实时交易，超低响应延迟 水平扩展性：利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩展，应对高达100万TPS的流量 可演化性：业务逻辑与底层 API 解耦，当业务发生改变时，底层 API 不用改变 ## 分布式账务系统 ## 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 ## 存算分离 ● 事务层与账户层分离 ● 独立水平扩展

## 分布式KV存储Cellar演进之路 ## 美团点评·基础架构 齐泽斌 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播  关注InfoQ官方信息 及时获取QCon软件开发者大会演讲视频信息 ![Image](/uploads/doc 咨询热线：010-64738142 ## 个人简介 美团点评基础架构部，存储研发团队负责人 • Cellar：分布式KV存储服务 • Databus：数据库变更实时传输服务 • Venus：图片服务 ## 11 年毕业于天津大学 11 年到 14 年任职于百度，负责分布式文件系统和 KV 存储系统研发 有多年分布式存储研发经验 ## 目录 - Cellar起源 - 中心节点架构演进 - 节点高可用和异地容灾 越香。 ## Cellar起源 • 14年初 美团引入阿里Tair作为NoSQL存储 • 14年底 大范围应用，并对Tair修修补补，积累领域问题 • 16年初 基于开源版本研发新一代KV存储系统Cellar • Now Cellar日请求量达万亿级，美团点评最大NoSQL存储 ## Cellar起源—Tair架构 ![Image](/uploads/documents/e/7/7/a/

## 声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道 王昕 高级技术专家 全球技术领导力峰会 # 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  ![Imag 年软件系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术发明专利，并多次受邀出席技术会议，做技术专题分享。 ## 目录 > 分布式系统面临的高可用问题 > 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 > 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 > 高可用系统的最佳实践总结 高可用系统的最佳实践总结 ## 无状态分布式系统的高可用问题 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 ## 有状态分布式系统的高可用问题 处理请求需要特定节点 ➢ 必须要考虑数据备份和同步的问题 容量扩展和高可用需要不同解决方案 服务节点不能随便迁移 ![Image](/uploads/docu

以360消息推送系统为例 周洋 部门：360手机助手 Weibo: @johntech-o Date: 2015.04.25 ## 目录 go语言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ 如何应对的？ 具有go特色的运维 在高并发，通信交互复杂，重业务逻辑的分布式系统中，Go语言优势体现在：开发体验好、一定量级下服务稳定、性能满足需要 ## 以360消息推送系统为例 ## 一 接受）  ## 消息系统规模架构：重业务逻辑 ## 消息系统简要架构 ## 接入层  Reset(tcpConnection) ## 目录 go语言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ 如何应对的？ 具有go特色的运维 ## go语言运维管理方面的独特魅力 go语言原生提供的各组工具，构建分布式系统配套设施方面，提供了便利 $$ 配套设施 = 测试 + 调优 + 监控 + 运维 $$ 便利 = 原生 profiling 工具 + 开协程模拟测试终端 + 协程协作模拟业务 具有a0语言特色的运维

## zookeeper vs etcd 起因以及一些差异 not gonna cover every details ## zookeeper vs etcd 起因: reborndb是一个分布式redis集群框架 支持透明切换引擎 为了同时支持zookeeper和etcd ## zookeeper vs etcd ## zookeeper: session etcd: stateless