Go打造亿级实时分布式平台 高超 GopherChina 2017 ’ alt=‘OCR图片’/> 东南亚最大的出行平台 成立于2011年 7个国家 39个城市 710000位司机 36000000次App下载 GopherChina 2017 www.gopherchina.org Grab 新加坡 北京 西雅图 越南 印尼 Grab从前的技术栈 Monolithic Code Repository 所有的Go代码都被放置在同一个Repository里面 一致的版本，one source of truth 极致的代码分享，复用 简单的依赖管理 原子化的代码更改 更好的支撑大规模的重构，代码库的更新 团队之间更好的合作 灵活的团队界限以及代码归属权 最大化的代码透明度，以及自然而然的按团队划分的命名空间 Distributed Grab还在用Golang做什么 Stream processing 整合数以亿计的乘客，司机以及交通信息 Serverless Architecture 函数式计算 机器学习平台 打造工程师与数据科学家之间的桥梁 将人工智能融入平台的每一部分 We’re hiring Q & A References https://techcrunch.com/2017/03/21/grab-uber-myanmar/

title: Kubernetes 管理 Docker 容器 date: 2020-12-18 tags: Kubernetes description: MacOS 平台 Kubernetes 管理 Docker 容器  图片来源于 图片来源于 Install Kubernetes: The Ultimate Guide ## Kubernetes 简介 Kubernetes 是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 快速部署应用 • 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 • 节省资源，优化硬件资源的使用 ## Minikube 简介 ## MacOS 系统安装依赖 ##

## RAINBOND服务日志管理 好雨交付工程师-郭逊 ## 大纲 1. Rainbond自身的日志管理机制 2. 对接 Elasticsearch 3. 演示示例 2019-07-31T03:29:22.251Z INFO [monitoring] log/log.go:124 Non-zero metrics in the last 30s {"monitoring": "5":0.1844}}}}}} ### 1. RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面  ### 1. RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面  # 1.RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面 首页 / 我的应用 / 服务日志对接Es示例 / NGINX NGINX 访问 关闭 管理容器 其他操作 最近1000条日志 2019-07-30T15:59:22.251Z INFO [monitoring] log/log

# 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 ## 云原生社区简介 ● 成立于 2020 年 5 月 12 日 定位：企业中立的云原生终端用户社区 使命：推广云原生技术，构建开发者生态 ☑ 官网：https://cloudnative.to  ## 我的工作内容？ • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 YAML 工程师 基础设施运维工程师 ## 我们是如何构建的？ 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台：  Kubernetes 我所在的团队 ## 为什么 我们需要在 Kubernetes 上构建这些平台呢？ Kubernests 官方说： “The metadata is organized around the concept of an application. Kubernetes is not

ents/f/f/f/c/fffc92c80a6e0213d4050aefc88ae806/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 机器管理 添加和维护集群机器 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 添加和维护集群机器 ## 法律通告 Copyright $ ^{©} $ 2024 Red Hat, Inc 本文说明如何管理构成 OpenShift Container Platform 集群的机器。某些任务利用 OpenShift Container Platform 集群的增强型自动机器管理功能，另一些任务则要手动完成。本文所述的任务并非对所有安装类型都适用。 ## 目录 第1章 机器管理概述 ..... 4 1.1. MACHINE API 概述 ..... 4 1.2. 管理计算机器 . .. 5 1.3. 管理 CONTROL PLANE 机器 ..... 6 1.4. 将自动扩展应用到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群 ..... 6 1.5. 在用户置备的基础架构上添加计算机器 ..... 6 1.6. 在集群中添加 RHEL 计算机器 ..... 6 第2章 使用 MACHINE API 管理计算机器 ..... 8

中启乘数科技 $ ^{®} $ ## 如何用CLup管理Polardb ## 关于我 PostgreSQL中国社区资深数据库专家，中国架数科技联合创始人撰写，PostgreSQL数据库领域经典著作升级版  Guide To Expert 专业的PostgreSQL数据库管理平台 CLup介绍 ## CLup产品介绍 ## CLup是什么？ ✓ 实现PostgreSQL/PolarDB数据库的私有云RDS产品 ✓ PostgreSQL/PolarDB集群统一管理、统一运维。 ✓ PostgreSQL/PolarDB集群可以用功能（即故障自动切换） ✓ 实现对PostgreSQL/PolarDB的监控管理 ✓ 对PostgreS 对PostgreSQL/PolarDB的TopSQL的管理 ## • 架构说明 ✓ 有一台机器上部署的CLup管理节点，这个管理节点提供WEB管理界面统一管理所有的PostgreSQL/PolarDB数据库。 ✓ 每台数据库主机上部署clup-agent。CLup管理节点通过clup-agent来管理这台机器上的PostgreSQL/PolarDB数据库。 ## 数据中心1 CLup管理节点1 clup-server

# VMware Data Recovery 管理员指南 ZH CN-000193-00 vmware $ ^{®} $ 您可以在 VMware 的网站上找到最新的技术文档，网址为 http://www.vmware.com/cn/support/ VMware 网站还提供了最新的产品更新。 如果您对本文档有任何意见和建议，请将您的反馈提交到： docfeedback@vmware 21 ## 关于本文档 《VMware Data Recovery 管理员指南》包含为中小型企业建立备份解决方案的信息。 ## 目标读者 本文档适用于需要使用 VMware Data Recovery 提供备份解决方案的用户。本书的目标读者为熟悉虚拟机技术和数据中心操作且具有丰富经验的 Windows 或 Linux 系统管理员。 ## 文档反馈 VMware 欢迎您提出宝贵建议，以便改进我们的文档。如有意见，请将反馈发送到 咨询服务可提供多种服务，协助您评估、计划、构建和管理虚拟环境。要了解有关教育课程、认证计划和咨询服务的信息，请访问 http://www.vmware.com/services。 # 了解 VMware Data Recovery VMware $ ^{\circledR} $ Data Recovery 可创建虚拟机备份，同时不会中断虚拟机的使用或虚拟机提供的数据和服务。Data Recovery 管理现有备份，并在这

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亿图项目管理 用户手册  ## 目录 亿图项目管理.....0 第一章 亿图项目管理简介.....3 第二章 亿图项目管理的配置和帮助.....4 系统要求.....4 安装... 4 反激活.....5 检查更新.....5 第三章 界面和功能区.....6 界面概览.....6 第四章 开始使用亿图项目管理软件.....9 开始一个项目.....9 甘特图选项.....10 设置项目名称.....13 第五章 对任务的基本操作.....13 里程碑.....16 设置任务基线.....17 关键路径/延迟任务.....18 第六章 资源.....23 打开资源管理窗口.....23 添加和编辑资源.....24 将资源分配到任务.....27 第七章 视图.....29 资源使用情况.....29 关键路径

## Greenplum资源管理器 姚珂男/Pivotal kyao@pivotal.io ## Agenda • Greenplum数据库 • Resource Queue • Resource Group ## Greenplum数据库 • 基于PostgreSQL • 分布式 • OLAP • MPP(Massively Parallel Processing) ## Greenplum数据库 table corruption => PANIC ## Resource Queue ## • Cost is tricky – 没有明确的定义 – 不同优化器不一致 – 优化器不能被纳入资源管理器 ## Resource Queue ## • Priority is rough – 不能精确控制CPU - CHECK FOR INTERRUPTS – BackoffBackendTick shares按比例配置 – 空闲group配额会被抢占 - 精确控制 ## Resource Group ## • Memory – Not using CGroups – 重构resource queue内存管理 - 严格资源隔离 – statement_mem控制spill – 每个group内做redzone和runaway detection ## Resource Group ## • What's