## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   ## 01 Part One 任务系统 ## 任务 1. 什么时间 2. 什么地点 3. 做什么事 ## 一 个简单的任务  星期数，范围：0-7（0和7都是星期天） 1.jpg) crontab cmd1 cmd2 cmd3 ## 早期的 cron V7, 1979 1. 在Version 7 Unix里是一个系统服务 2. 只用 root 运行任务 3. 算法简单直接 ## 早期的 cron 运行逻辑 1. 读 /usr/lib/crontab 文件 2. 如果有命令要在当前时间执行，就用 root 用去执行命令 3. Sleep 1

title: Electron 应用处理长任务 date: 2020-11-26 tags: electron, node ## description: 通过 Electron 托盘（tray）实现后台执行长任务。 Electron 应用在执行一些长时间任务（比如上传、下载），我们想关闭界面后任务依旧执行。再次打开界面，依旧可以看到正在执行的任务以及任务进度。托盘可以帮我们实现这个功能。 关闭应用前唤醒对话框二次确认 关闭应用时，触发对话框，可支持 3 种场景： 点击「取消」取消关闭操作； 点击「退出」，「后台运行」选中时，界面关闭，托盘不关闭，任务继续执行； 点击「退出」，「后台运行」不选中，界面、托盘关闭，直接退出，任务终止。 mainWindow.on('close', (e) => { dialog.showMessageBox({ resolve(__తిరిసె, 'icon.png')) message: '确定要退出吗？', detail: '选择后台运行。正在运行的任务将在系统托盘中继续运行。', checkboxLabel: '后台运行', checkboxChecked: true, buttons:

## 阿里云 ## MongoDB 分布式架构演进 张友东（林青） 阿里云数据库技术团队 # MongoDB MongoDB as in "humongous". Used to describe something extremely large or important. ## MongoDB 核心优势 灵活 · 文档模型 高可用 • 复制集 可扩展 分片集群 ##

## Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer   ents/1/3/b/6/13b6145ac1674f4b66b9481848c048a7/p4_1.jpg) ## Curve块存储 ## 研究现状 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. - 成本：共享一份数据，存储成本低 - 易用性：具备分布式的优势和单机体感 - 可靠性：三副本、秒级备份  计算-存储分离 ## Curve块存储 应用场景 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议

7a79833f29ee5d1d69/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 分布式追踪安装、使用与发行注记 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat, Inc. The property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 ## 目录 第1章 分布式追踪发行注记 ..... 3 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 ..... 3 1 第2章 分布式追踪架构 ..... 31 2.1. 分布式追踪架构 ..... 31 第3章 分布式追踪平台(JAEGER) ..... 34 3.1. 安装分布式追踪平台 JAEGER ..... 34 3.2. 配置和部署分布式追踪平台 JAEGER ..... 37 3.3. 更新分布式追踪平台 JAEGER ..... 69 3.4. 删除分布式追踪平台 JAEGER

81cf71bce74f3b39/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.6 ## 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 分布式追踪安装、使用与发行注记 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 ## 目录 第1章 分布式追踪发行注记 ..... 4 1.1. 分布式追踪概述 ..... 4 1.2. 让开源更具包容性 ..... 4 1.3. 获取支持 ..... 4 1.4. 新功能及功能增强 ... tracing ..... 8 1.6. RED HAT OPENSHIFT 分布式追踪已知问题 ..... 9 1.7. RED HAT OPENSHIFT 分布式追踪问题 ..... 9 第2章 分布式追踪架构 ..... 11 2.1. 分布式追踪架构 ..... 11 2.1.1. 分布式追踪概述 ..... 11 2.1.2. Red Hat OpenShift distributed

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust 构建分布式账务系统 在 Fintech 公司落地 Rust 项目的经验分享 胡宇 ## 关于我们 ## Airwallex 我们是一家跨境支付领域的 Fintech 独角兽 ## 😍 ## 关于我们：Airwallex ## E2 轮 Fintech ## 分布式账务系统 从设计架构到实现细节 ## 😍 ## 分布式账务系统 ## Fintech 领域中的软件与互联网软件的不同 ||Fintech|互联网| |---|---|---| |正确性|bug= 资讯|bug 不可怕，快速迭代| |可靠性|丢数据 = 资讯|允许数据丢失| |性能|超低延迟 + 高吞吐|超高吞吐| |交易日志|审计，监管|调试使用| ## 分布式账务系统 需求分析 jpg) 高可用：在部分节点失效的情况下，依旧可以提供正确的服务 超低延迟：实时交易，超低响应延迟 水平扩展性：利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩展，应对高达100万TPS的流量 可演化性：业务逻辑与底层 API 解耦，当业务发生改变时，底层 API 不用改变 ## 分布式账务系统 ## 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 ## 存算分离 ● 事务层与账户层分离 ● 独立水平扩展

# 分布式NewSQL数据库 TiDB 产品文档 优刻得科技股份有限公司 版权所有 ## 目录 目录 2 概览 9 什么是TiDB 11 产品优势 12 高度兼容 MySQL 12 动态扩展 12 分布式事务 12 HTAP 12 真正金融级高可用 13 适用场景 14 对数据一致性及高可靠、 Q18: 监控图看有慢查询，但是 information_schema.cluster_slow_query 表中无法查询到？ 119 Q19: 如何处理 TiCDC 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC' 错误？ 119 Q20: TiDB 数据库报错 告警通知 - 证书管理 - 数据库审计 - 安全组 - 数据迁移 - 性能数据 ## 什么是TiDB TiDB 是 PingCAP 公司研发的开源分布式关系型数据库。定位于在线事务处理、在线分析处理 HTAP 的融合型数据库产品。兼容 MySQL 协议，支持水平伸缩，具备强一致性和高可用性。UCloud 基于 PingCAP 的 TiDB，实现 TiDB

## TiDB: HBase分布式事务与SQL实现 ## About me • TiDB & Codis founder • Golang expert • Distributed database developer • Currently, CEO and co-founder of PingCAP liuqi@pingcap.com https://github.com/pingcap/tidb

[Image](/uploads/documents/b/c/4/2/bc4201e3191543d1cf3ac91f91e8ea10/p1_2.jpg) ## 微信号： ## scottlewis ## 分布式事务框架 Seata-Golang  TODO & QA 05 目录 ## 什么是分布式事务问题？ 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 ## Demo