## JVM 内存模型 

automake 生成 全攻略 作为 Linux 下的程序开发人员，大家一定都遇到过 Makefile，用 make 命令来编译自己写的程序确实是很方便。一般情况下，大家都是手工写一个简单 Makefile，如果要想写出一个符合自由软件惯例的 Makefile 就不那么容易了。 在本文中，将给大家介绍如何使用 autoconf 和 automake 两个工具来帮助我们自动生成符合自由软件惯例的 中记录有文件的信息，在 make 时会决定在链接的时候需要重新编译哪些文件。 Makefile 的宗旨就是：让编译器知道要编译一个文件需要依赖其他的哪些文件。当那些依赖文件有了改变，编译器会自动的发现最终的生成文件已经过时，而重新编译相应的模块。 Makefile 的基本结构不是很复杂，但当一个程序开发人员开始写 Makefile 时，经常会怀疑自己写的是否符合惯例，而且自己写的 Makefile 经常和自己的开发环境相关联，当系统环 automake，程序开发人员只需要写一些简单的含有预定义宏的文件，由 autoconf 根据一个宏文件生成 configure，由 automake 根据另一个宏文件生成 Makefile.in，再使用 configure 依据 Makefile.in 来生成一个符合惯例的 Makefile。下面我们将详细介绍 Makefile 的 automake 生成方法。 ## 二、 使用的环境 本文所提到的程序是基于 Linux 发行版本：Fedora

[Image](/uploads/documents/0/e/f/2/0ef2dc85a2a8c5cd710f26461146a99b/p1_2.jpg) ## 为 Python Function 自动生成 Web UI 彭未康 ## Touch-Callable The web framework for less serious application. (venv3.6)$ pip install jpg) ## 例子：生成测试用户 for day in this_month: User.create(nickname=randstr(10), created_at=day)  ## 例子：生成测试用户 for day create(platform='qq', nickname=utils.randstr(10), created_at=day) baidu, bytedance..... ## 例子：生成测试用户 class Platform(Enum): BAIDU = '百度' WECHAT = '微信' ALIPAY = '支付宝' $$

基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究 报告人：徐辉 复旦大学 报告日期：2022.11.25 ## 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 ## 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 ## Rust语言 ## 系统级安全编程语言 ■ 内存安全 ■ 4_5.jpg) AWS, Huawei, Google, Microsoft, Mozilla... ## Rust如何保障内存安全？ ☐ 内存安全问题产生的主要原因之一是指针别名导致悬空指针 ■ 手动释放内存或调用析构函数 函数返回时发生的自动析构或内存释放 ☐ Rust设计的目标之一是编译时检查指针别名（共享可变引用） 但一般意义上的指针分析是NP-hard问题 智能指针可行，但作为运行时方案，效率低 9ba55bcfd8da3bffc5dde2647ec86e55/p9_2.jpg) ## Rust实际表现如何？ ☐ 调研了2020年12月31日前报告的185个内存安全漏洞[TOSEM'21] ■ Rust在内存安全防护方面效果不错 - 所有的漏洞（除了1个编译器漏洞）都需要unsafe code - 大部分CVEs都是 API soundness的问题（未在可执行程序中发现）

Golang主动式内存缓存的优化探索之路 安晏伯 学而思网校 技术专家  问题引入 01 难点攻克 02 主动式内存缓存框架 03 总结 04 ## 第一部分 ## 问题引入 ## 为什么能有极致的性能？ 主动式内存缓存 如何优化？ - 支持灵活的信息过滤条件  ## 内存不够用怎么办？ 存储扩展，冷热数据交换  同样的性能，需要更少的硬件资源，降低成本 02 核心数据在本地，依赖少，更稳定 ## “ 通过本次分享，可以带来哪些收获？ • 千万级内存对象，GC严重耗时，如何解决？ - 复杂的查询场景，内存数据如何高效组织？ • 主动式内存缓存，如何保证数据实时性？ - 数据太多，内存不够用，如何进行存储扩展？ ## 第二部分 难点攻克 ## “ ## 数据一致性如何保证？ ## 一 致性 同步、更新 !

Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodongQouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 Java 内 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2. 理解 Java 程序的运行过程，学会通过调 HH 变化 3. 了解 Java 内存管理，认识垃圾回收 4. 建立编程时高效利用内存、避免内存溢上 D 的理 的理 试模式观察内存的 大网 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大网 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 接下来… Java 内存模型 大网 Java 内存模型 Java 内存管理建议 Java 虚拟机 (Java Virtual Machine, JVM )

## 性能满足需要： 线上单机最高160w长连接（24核 E5-2630 @ 2.30GHz 64G内存）qps在2~5w（取决于协议版本，业务逻辑，接入端网络状况） 测试环境，可以通过300w长连接压测（网络，连接稳定，无带宽限制，实际可以更高，决定于广播时候业务内存开销的cpu消耗带来的心跳或者业务延时能否接受） ![Image](/uploads/documents/1/2 d事件通知的方式，根据epoll获取的fd绑定的回调函数和参数进行回调操作| |对外的通信采取阻io或者也可以go出去，不阻塞主循环|对外通信信全局消息list，在映射到的eventloop上开连接池进行消耗| ## 目录 go语言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ 如何应对的？ 具有go特色的运维 ## 问题与瓶颈 ![Image](/uploads/documents/1 176|55.62G|51.63G|Aug31| |10.102.70.177|50.59G|33.09G|Aug31| |10.102.70.178|51.33G|35.53G|Aug31| # 单机内存占用 高达69G GC 3~6s ## 问题与瓶颈 问题与瓶颈 buffer和对象不复用 瓶颈 散列在协程里面的io ## 问题与瓶颈 问题与瓶颈 网络环境不好 引起激增 奔放的协程使用

为JVM提供基于 REDIS的高性能驻内存数据网格（IMDG） ULTRA-FAST REDIS BASED IN-MEMORY DATA GRID FOR JAVA ’ alt=‘OCR图片’/> Redis客户端 ’ alt=‘OCR图片’/> Redis缓存 业务逻辑代码与数据源关联紧密 业务逻辑可能会有多个数据源 缓存属于附加产物 ’ alt=‘OCR图片’/>

# 现代 C++ 入门：RAII 内存管 理 by 彭于斌 (github@archibate) 往期录播：https://space.bilibili.com/263032155 PPT 和代码：https://github.com/parallel101/course ## 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++，后半段主要介绍并行编程与优化。 入门：常用 STL 容器，RAII 内存管理 3. 现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4. 编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5. C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6. 并行编程常用框架：OpenMP 与 Intel TBB 7. 被忽视的访存优化：内存带宽与 cpu 缓存机制 8. GPU 专题：wrap 调度，共享内存，barrier 9. 并行 [Image](/uploads/documents/3/1/6/3/31632a2e97e99bfc9f7af9e11b226442/p15_1.jpg) ## 未来：C++20 引入协程（coroutine）和生成器（generator）  ## 未来：C++20