为JVM提供基于 REDIS的高性能驻内存数据网格（IMDG）

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• 来源: github.com/ningyu1

摘要

文档介绍了一种为JVM提供的基于Redis的高性能驻内存数据网格（IMDG）。该方案支持本地缓存和Redis缓存两种模式。本地缓存性能极高，吞吐量可达每秒百万/千万级，响应时间为微妙级；Redis缓存吞吐量为每秒十万/百万级，响应时间为毫秒/微妙级。本地缓存特性包括：元素过期（TTL）、预加载、多种驱逐策略（LRU、LFU、Weak、Soft、None）、掉线脏读、最大容量设定以及Write-behind推送模式（基于Log原理，不受A-B-A影响，Redis操作与缓存推送原子化）。Redis缓存特性包括：单集合最大容量设定、元素粒度过期（TTL）。缓存推送更新支持可配置的MapWriter，提供Write-through/Write-behind策略，且MapWriter的数据源可与MapLoader不同。整体设计旨在降低Redis和数据库的压力。

AI总结

该文档介绍了一个为Java虚拟机（JVM）设计的、基于Redis的高性能驻内存数据网格（IMDG）。其核心功能是提供超快速的数据缓存与访问能力。

**核心性能指标：**
- **本地缓存**：吞吐量可达每秒百万至千万级，响应时间为微秒级。
- **Redis缓存**：吞吐量可达每秒十万至百万级，响应时间为毫秒至微秒级。

**主要特性：**
- **Redis缓存**：支持对单个集合设置最大容量，并支持以单个元素为粒度的过期时间（TTL）。
- **本地缓存**：
- 支持元素过期（TTL）、预加载、最大容量设定。
- 支持多种驱逐策略：LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）、Weak（弱引用）、Soft（软引用）、None（无驱逐）。
- 支持在缓存掉线时进行脏读。
- 采用Write-behind（延迟写入）模式，基于Log原理实现，不受ABA问题影响，且Redis操作与缓存推送为原子操作。提供“推送更新”和“推送驱逐”两种模式。
- **缓存推送更新**：支持可配置的MapWriter，提供Write-through（穿透写入）和Write-behind（延迟写入）两种更新策略，且MapWriter的数据源可与MapLoader不同。

**价值主张：**
- 该解决方案旨在解耦业务逻辑与数据源，将缓存作为独立的高性能数据网格层，从而减轻Redis和数据库的压力（文档提及“Redis，数据库0压力”）。