Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodongQouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 Java 内 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2. 理解 Java 程序的运行过程，学会通过调 HH 变化 3. 了解 Java 内存管理，认识垃圾回收 4. 建立编程时高效利用内存、避免内存溢上 D 的理 的理 试模式观察内存的 大网 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大纲 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 大网 Java 内存模型 Java 程序内存运行分析 Java 内存管理建议 接下来… Java 内存模型 大网 Java 内存模型 Java 内存管理建议 Java 虚拟机 (Java Virtual Machine, JVM )

## JVM 内存模型 

Curve文件系统空间分配方案（基于块的方案，已实现） - 背景 - 本地文件系统空间分配相关特性 - 局部性 - 延迟分配/Allocate-on-flush - Inline file/data - 空间分配 - 整体设计 - 空间分配流程 - 特殊情况 - 空间回收 - 小文件处理 - 并发问题 - 文件系统扩容 - 接口设计 - RPC接口 - 空间分配器接口 ## 背景 根据CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分），文件系统基于当前的块进行实现，所以需要设计基于块的空间分配器，用于分配并存储文件数据。 ## 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间，存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化，降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前，尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配，一方面可以提高局部性，另一方面可以降低磁盘碎片。 Inline file/data 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间，直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性，Curve文件系统分配需要着重考虑局部性。 虽然Curve是一个分布式文件系统，但是单个文件系统的容量可能会比较大，如果在空间分配时，不考虑局部性，inode中记录的e

基于静态分析的Rust内存安全缺陷检测研究 报告人：徐辉 复旦大学 报告日期：2022.11.25 ## 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 ## 大纲 一、问题背景 二、Rust指针缺陷检测方法 三、实验结论 四、论文发表心得 ## Rust语言 ## 系统级安全编程语言 ■ 内存安全 ■ 4_5.jpg) AWS, Huawei, Google, Microsoft, Mozilla... ## Rust如何保障内存安全？ ☐ 内存安全问题产生的主要原因之一是指针别名导致悬空指针 ■ 手动释放内存或调用析构函数 函数返回时发生的自动析构或内存释放 ☐ Rust设计的目标之一是编译时检查指针别名（共享可变引用） 但一般意义上的指针分析是NP-hard问题 智能指针可行，但作为运行时方案，效率低 9ba55bcfd8da3bffc5dde2647ec86e55/p9_2.jpg) ## Rust实际表现如何？ ☐ 调研了2020年12月31日前报告的185个内存安全漏洞[TOSEM'21] ■ Rust在内存安全防护方面效果不错 - 所有的漏洞（除了1个编译器漏洞）都需要unsafe code - 大部分CVEs都是 API soundness的问题（未在可执行程序中发现）

Golang主动式内存缓存的优化探索之路 安晏伯 学而思网校 技术专家  问题引入 01 难点攻克 02 主动式内存缓存框架 03 总结 04 ## 第一部分 ## 问题引入 ## 为什么能有极致的性能？ 主动式内存缓存 如何优化？ - 支持灵活的信息过滤条件  ## 内存不够用怎么办？ 存储扩展，冷热数据交换  同样的性能，需要更少的硬件资源，降低成本 02 核心数据在本地，依赖少，更稳定 ## “ 通过本次分享，可以带来哪些收获？ • 千万级内存对象，GC严重耗时，如何解决？ - 复杂的查询场景，内存数据如何高效组织？ • 主动式内存缓存，如何保证数据实时性？ - 数据太多，内存不够用，如何进行存储扩展？ ## 第二部分 难点攻克 ## “ ## 数据一致性如何保证？ ## 一 致性 同步、更新 !

为JVM提供基于 REDIS的高性能驻内存数据网格（IMDG） ULTRA-FAST REDIS BASED IN-MEMORY DATA GRID FOR JAVA ’ alt=‘OCR图片’/> Redis客户端 ’ alt=‘OCR图片’/> Redis缓存 业务逻辑代码与数据源关联紧密 业务逻辑可能会有多个数据源 缓存属于附加产物 ’ alt=‘OCR图片’/>

# 现代 C++ 入门：RAII 内存管 理 by 彭于斌 (github@archibate) 往期录播：https://space.bilibili.com/263032155 PPT 和代码：https://github.com/parallel101/course ## 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++，后半段主要介绍并行编程与优化。 入门：常用 STL 容器，RAII 内存管理 3. 现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4. 编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5. C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6. 并行编程常用框架：OpenMP 与 Intel TBB 7. 被忽视的访存优化：内存带宽与 cpu 缓存机制 8. GPU 专题：wrap 调度，共享内存，barrier 9. 并行 std::endl; return 0; } 比如当我要设置数组大小为 4 时，不能只 nv = 4 还要重新分配数组内存，从而修改数组起始地址 v ## 封装：不变性 常遇到：当需要修改一个成员时，其他也成员需要被修改，否则出错 这种情况出现时，就意味着你需要把成员变量的读写封装为成员函数 ![Ima

gctime 0.0055765 julia> propertynames(stats.gcstats) (:alloc, :malloc, :内存分配, :pool分配, :free分配, :total分配, :pause分配, :full分配) julia> stats.gcstats.total_time 5576500 ### Julia 1.5 The return type