1 © 2015 The MathWorks, Inc. MATLAB与Spark/Hadoop相集成：实现大 数据的处理和价值挖 马文辉 2 内容 ▪ 大数据及其带来的挑战 ▪ MATLAB大数据处理 ➢ tall数组 ➢ 并行与分布式计算 ▪ MATLAB与Spark/Hadoop集成 ➢ MATLAB访问HDFS(Hadoop分布式文件系统） ➢ 在Spark/Hadoop集群上运行MATLAB代码 互联网、社交网络的普及，全社会的数字化转型，数据规模向PB级发展 ▪ Variety - 数据种类 ，数据种类繁多 结构化数据，半结构化数据，非结构化数据 ▪ Value - 数据价值，数据价值密度低 价值密度的高低与数据总量的大小成反比 ▪ Velocity - 数据处理速度，数据处理速度需要快速 数据处理速度是决定大数据应用的关键 4 大数据带来的挑战 ▪ 传统的工具和方法不能有效工作

com 企业版咨询热线：400-696-6280 邮箱：info@leangoo.com 最敏捷的项目协作工具 如何使用影响地图发掘有价值的需求 Eric Liao 2 内容 • 什么是影响地图？ • 影响地图的价值？ • 影响地图有哪些的核心要素？ • 如何在实践中应用影响地图？ www.leangoo.com 3 什么是影响地图 www leangoo.com 8 影响地图的 特点 www.leangoo.com 9 结构性 整体性 协作性 整体性 可视化 影响地图的价值 1 0 从为什么开始，价值驱动 用户痛点、业务价值 业务解决方案， 如何解决问题 要做什么需求 和功能 www.leangoo.com 11 影响地图作为需求PK的依据 • 产品创意 • 体验优化和改善 投资人 • 其他干系人 • 人人都是产品经理（团队 自己也是用户） 需求来源 需求PK 需求化粪池 PK成功 PK失败 提交 打回修改 持 续 垫 底 高价值需求 提前排期开发 需求池 可以避免 范围蔓延 错误的解决方案 纯个人喜好的功能 错误的假设 混乱的优先级设定 www.leangoo.com 13 促进业务和开发的协作

杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 1 FIT2CLOUD CloudExplorer 云管理平台产品白皮书 版本(v1.6) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 5 月 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 2 版权申明 版权所有©杭州飞致云信息科技有限公司 2022。保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单 IT 云化转型、软件持续测试、云原生体系构建等方面拥有丰富的经验，客户广泛覆 盖金融、制造、能源、交通、医疗、教育、通信、传媒、房地产、互联网等行业。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 3 目录 前言................................................................................ ....................................................................................6 1.3 能够解决的问题和价值............................................................................................7 1.3.1

语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 产品的主要功能 b. 核心价值主张 要求：用一句简洁有力的话概括，确保包含[关键词1]和[关键词2] （2）功能详解（次优先级，总计150字以内）： a. 主要特性1：[特性名]（20字描述） b. 主要特性2：[特性名]（20字描述） c. 主要特性3：[特性名]（20字描述） 要求：每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联 （3）目标受众说明（50字以内）： 提炼2—3个最具竞争力的产品优势 要求：使用对比或排他性表述，如唯一、领先等 （5）记忆点设计（20字以内）： 创作一个朗朗上口的产品标语或口号 要求：包含产品名称和核心价值主张 额外要求： - 使用简洁的句式，避免复杂从句 - 每个部分之间使用明确的视觉分隔，如---" - 对每个部分的关键信息使用加粗标记，每部分不超过3个加粗点 - 确保整体可读性指数控制

语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 产品的主要功能 b. 核心价值主张 要求：用一句简洁有力的话概括，确保包含[关键词1]和[关键词2] （2）功能详解（次优先级，总计150字以内）： a. 主要特性1：[特性名]（20字描述） b. 主要特性2：[特性名]（20字描述） c. 主要特性3：[特性名]（20字描述） 要求：每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联 （3）目标受众说明（50字以内）： 提炼2—3个最具竞争力的产品优势 要求：使用对比或排他性表述，如唯一、领先等 （5）记忆点设计（20字以内）： 创作一个朗朗上口的产品标语或口号 要求：包含产品名称和核心价值主张 额外要求： - 使用简洁的句式，避免复杂从句 - 每个部分之间使用明确的视觉分隔，如---" - 对每个部分的关键信息使用加粗标记，每部分不超过3个加粗点 - 确保整体可读性指数控制

丁晓坤 & 熊峰 一切以用户价值为依归 2 • Clickhouse 的部署与监控管理 • Clickhouse 的应用实践 iData 目录 部署与监控管理 一切以用户价值为依归 3 1 4 部署与监控管理 1 高内存，廉价存储： 单机配置: Memory128G CPU核数24 SATA20T，RAID5 万兆网卡 一切以用户价值为依归 5 部署与监控管理 1 Shard01 Shard02 Shard03 Load Balancing 一切以用户价值为依归 6 部署与监控管理 1 线性平滑扩容： 扩容： 1.安装新部署新的shard分片机器 2.新shard上创建表结构 3.批量修改当前集群的配置文件增加新的分片 4.名字服务添加节点 一切以用户价值为依归 7 部署与监控管理 1 大批量，少批次 WriteModel BatchSize 10k 9 49 413 NO 一切以用户价值为依归 8 部署与监控管理 1 应用监控-业务指标： 一切以用户价值为依归 9 部署与监控管理 1 服务监控-错误日志： 一切以用户价值为依归 10 部署与监控管理 1 服务监控-请求指标： 一切以用户价值为依归 11 部署与监控管理 1 服务监控-扫描详情： 一切以用户价值为依归 12 部署与监控管理 1 服务监控-响应耗时：

这个技术判断在
23
年
10
⽉已经被传递出来，当时杨植麟创⽴的⽉之暗⾯发布了⾸个模型
moonshot
和智能助⼿
Kimi，⽀持
20
万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断
AI-Native
产品的终极价值是提 供个性化的交互，⽽
lossless
long-context
是实现这⼀点的基础
⸺
模型的微调⻓期不应该存在， ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程，历史上每⼀代技术都是在提升
context
length。
这些上层的东西都会有巨⼤的差异化，因为中间存在两个重要的技术变量。我认为这是我们的机会。 除了技术层⾯，价值观上我们有⼀点和
OpenAI
不同：我们希望在下⼀个时代，能成为⼀家结合
OpenAI
技术理想主义和字节所展现的商业化哲学观的公司。东⽅的效⽤主义我认为有⼀定的可取之 处。完全不关⼼商业价值的话，你其实很难真的做出来⼀个伟⼤的产品，或者让⼀个本⾝很伟⼤的技 术变得更伟⼤。
海外独⻆ 据⽤⼾的⾏为实时反 馈，⽤⼾体验也能不断提升。LLM
现在⽆法实时反馈⽤⼾⾏为，AI-Native
产品的⻜轮效应会是什 么？ 杨植麟：我深⼊思考过这个问题。AI-Native
产品最终的核⼼价值是个性化交互，这是以前技术实现得 不好的，所以这个问题其实是关于个性化的
⸺
怎么让⽤⼾使⽤你的产品多了之后，获得⾼度个性化 的互动体验。今天对许多产品来说，这个个性化程度⼏乎为零。以前我们只能做个性化的推荐，但现

www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源软件的发展理念（一） 与世界上绝大多数商品不同，使用一款软件不仅不会损耗它 的价值量，还有可能为之带来增长 开源软件理念的前身是美国计算机软件产业起步之时就在软件开发者群体中流传的“自由软件”理念，彼时这些开发者认 为软件不应该成为一种私有财产，而应该被公开成为公共资源，这样做 的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种只有在软件这样的产品上才能够实现的发展模式；然而，自由软件理念与企业 商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展，软件作为一种产品的商业价值显著提升，在当时的微软、IBM等IT龙头企 业的影响下，市场亟需一种结合了自由软件的创造力和私有软件的商业性的发展模式，1998年，“开源软件”理念在这一 背景下应运而生。 全球范围内开源软件理念发展历史简述 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术，开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表，80-90年代期间 软件产业加速发展，其商业价值已经 非常可观。此时市场更需要的是一种 结合自由软件所蕴含的创新性理念与 私有软件的创新性理念与私有软件的 开源软件的【模式探索期】 商业化能力的发展模式，当今 的“开源软件”理念在此时应 运而生

删除节点后，AVL 树 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1. AVL 树常见术语 「AVL 树」既是二叉搜索树也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜 索树」。 7. 树 hello‑algo.com 136 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。 � 给定 ? 个物品，第 ? 个物品的重量为 ???[? − 1] 、价值为 ???[? − 1] ，和一个容量为 ??? 的 背包。每个物品只能选择一次，问在不超过背包容量下能放入物品的最大价值。 请注意，物品编号 ? 从 1 开始计数，数组索引从 0 开始计数，因此物品 ? 对应重量 ???[? − 1] 和价值 ???[? − 1] 。 14. 动态规划 hello‑algo.com

删除节点后，AVL 树 不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 ?(log ?) 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操 作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。 7.5.1. AVL 树常见术语 「AVL 树」既是二叉搜索树也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜 索树」。 7. 树 hello‑algo.com 130 点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 ‧ 0‑1 背包问题：给定一组物品和一个背包，每个物品有一定的价值和重量，要求在背包容量限制内，选 择物品使得总价值最大。 ‧ 旅行商问题：在一个图中，从一个点出发，访问所有其他点恰好一次后返回起点，求最短路径。 ‧ 最大团问题：给定一个无向图，找到最大的完全子图，即子图中的任意两个顶点之间都有边相连。 � 给定 ? 个物品，第 ? 个物品的重量为 ???[? − 1] 、价值为 ???[? − 1] ，和一个容量为 ??? 的 背包。每个物品只能选择一次，问在不超过背包容量下能放入物品的最大价值。 请注意，物品编号 ? 从 1 开始计数，数组索引从 0 开始计数，因此物品 ? 对应重量 ???[? − 1] 和价值 ???[? − 1] 。 Figure 14‑17. 0‑1 背包的示例数据