nel fileChannel = AsynchronousFileChannel.open(path, StandardOpenOption.READ); ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024); long position = 0; Future operation = fileChannel.read(buffer CompletionHandlerByteBuffer>() { //Once the read operation finishes the CompletionHandler's completed() method will be calle . @Override public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) CompletionHandler will get called inst ad. @Override public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) { } }); 3. Writing Data ● Writing Data Via a Future Path path = Paths.get("data/test-write

Integer.MAX_VALUE; } 如果启用 transientStorePoolEnable 机制，返回当前可用的 ByteBuffer 个数，即整 个 isTransientStorePoolDeficient 方法的用意是是否还存在可用的 ByteBuffer，如果不 存在，即表示 pageCache 繁忙。那什么是 transientStorePoolEnable 机制呢？ 3 MappedFile 的 ByteBuffer writeBuffer、MappedByteBuffer mapped ByteBuffer 这两个属性的初始化，因为这两个方法是写消息与查消息操作的直接数据结构。 两个关键点如下：  ByteBuffer writeBuffer 如果开启了 transientStorePoolEnable,则使用 ByteBuffer.allocateDirect(fileSiz eturnBuffer public void returnBuffer(ByteBuffer byteBuffer) { byteBuffer.position(0); byteBuffer.limit(fileSize); this.availableBuffers.offerFirst(byteBuffer); } 其调用栈如下： 从上面的分析看来，并不会随着消息的不断写入而导致内存溢出。

两个问题。 优化2 每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？ - 美团技术团队 1. Unsafe调用。由于大部分的数据通过ByteBuffer访问，这里带来的额外开销对最终性能也有很大影响。Java lib中的 ByteBuffer访问接口是非常安全的，但安全也意味着低效，一次访问会有很多次的边界检查，而且多层函数的调用也 有很多额外开销。如果访问逻辑相对简单，对数据边界

信息、内存地址、持有的引用以及被持有引用的关系。 HPROF 文件映射到内存的过程： // 1. 构建内存映射的 HprofBuffer 针对大文件的一种快速的读取方式，其原理是将文件 流的通 道与 ByteBuffer 建立起关联，并只在真正发生读取时才从磁盘读取内容出来。 HprofBuffer buffer = new MemoryMappedFileBuffer(heapDumpFile); //

源码缩略不进行展示：初始化一些需要的对象 val (rdd, func) = ser.deserialize[(RDD[T], (TaskContext, Iterator[T]) => U)]( ByteBuffer.wrap(taskBinary.value), Thread.currentThread. getContextClassLoader) _executorDeserializeTime