开源数据可视化分析⼯具 什么是 DataEase ？ 1 2 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 什么是嵌⼊式 BI ？ 嵌⼊式 BI 是可以嵌⼊在商业应⽤程序中，为应⽤软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data Usage with BI and Analytics》, BARC and Eckerson Group, 2023 嵌⼊式 BI 的业务价值 Which technical features have contributed to an increase in usage and adoption of BI/analytics tools? (n=213) 嵌⼊式 BI 的业务价值 数据来源：《2021 数据来源：《2021 Embedded Business Intelligence Market Study》, Dimensional Insight ISV 在软件数据应⽤领域⾯临的挑战 为什么需要嵌⼊式 BI ⼯具？ • 怎样让软件⾃身⽣产的数据更充分地被使⽤，发挥出更⼤的价值？ 1. 软件数据堆积造成⼤量隐形的浪费 • 怎么及时并不断地为⽤户提供美观的数据分析与可视化效果，从⽽让软件更具吸引⼒？

表膨胀 表膨胀的原因 如何避免表膨胀 UDW中 中Json类型 类型 Json相关操作 Json操作举例 Json相关函数 Json创建函数 Json处理函数 接⼊第三⽅ 接⼊第三⽅ BI ⼯具 ⼯具 ⼀、 UDW 接⼊ Zeppelin ⼆、 UDW 接⼊ SuperSet UDW 使⽤案例 使⽤案例 案例⼀ 利⽤ logstash+Kafka+UDW 对⽇志数据分析 案例⼆ 2012-2021 UCloud 优刻得 5/206 概览 概览 产品架构 快速上⼿ 操作指南 访问UDW数据仓库 数据导⼊ 开发指南 udw优化指南 表膨胀 UDW中Json类型 接⼊第三⽅ BI ⼯具 UDW 使⽤案例 Pxf 扩展功能 迁移数据 使⽤ pg_dump 使⽤ pxf 外部表 FAQs 数据仓库价格 概览 Greenplum数据仓库 UDW Copyright UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 151/206 接⼊第三⽅ 接⼊第三⽅ BI ⼯具 ⼯具 UDW可以接⼊第三⽅商业智能（BI）⼯具来快速实现数据的可视化。第三⽅商业智能（BI）⼯具使⽤标准数据库接⼝连接 UDW 数据仓库，例如：JDBC 和 ODBC。 ⽬前经过测试的有：Zeppelin 和 SuperSet。 ⼀、

04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 社区版 DataEase 企业版 • 基于 GPL v3.0 开源许可协议免费下载； • 快速获取用户反馈、按月发布新版； • 超越传统 BI 工具的使用体验。 X-Pack 增强包 + 原厂企业级支持服务 社区版 VS 企业版 自定义显示 单点登录系统对接 菜单权限管理 REST API 自定义主题 用户、角色与组织管理 企业级支持服务内容（增强级） 目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 什么是嵌入式 BI ？ 嵌入式 BI 是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities within websites or for Embedded Analytics》, Gartner ISV 在软件数据应用领域面临的挑战？ • 怎样让软件自身生产的数据更充分地被使用，发挥出更大的价值？ 为什么需要嵌入式 BI 工具？ 1. 软件数据堆积造成大量隐形的浪费 2. 用户对于软件使用体验的要求越来越高 • 怎么及时并不断地为用户提供美观的数据分析与可视化效果，从而让软件更具吸引力？ • 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？

04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 社区版 DataEase 企业版 • 基于 GPL v3.0 开源许可协议免费下载； • 快速获取用户反馈、按月发布新版； • 超越传统 BI 工具的使用体验。 X-Pack 增强包 + 原厂企业级支持服务 社区版 VS 企业版 自定义显示 单点登录系统对接 菜单权限管理 REST API 自定义主题 组织与角色管理 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 ISV 在软件数据应用领域面临的挑战？ • 怎样让软件自身生产的数据更充分地被使用，发挥出更大的价值？ 为什么需要嵌入式 BI 工具？ 1. 软件数据堆积造成大量隐形的浪费 2. 用户对于软件使用体验的要求越来越高 • 怎么及时并不断地为用户提供美观的数据分析与可视化效果，从而让软件更具吸引力？ • 怎样让用户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程？ 告、数据大屏等可视化需求？ 设计 与编辑能力嵌入 仪表板/数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面/数据大屏嵌入 平台 整体嵌入 数据接入到可视化分析 的全流程支持 嵌入式 BI 的三大嵌入场景 代码与接口的开放性支持 DataEase 嵌入式 BI 的能力 支持单点登录系统 & 第三方权限管理系统的对接 单点登录系统 第三方系统

序列标注 传统机器学习（CRF） • 需要大量特征工程 • 不同领域需要反复调整 深度学习（Bi-LSTM+CRF） • 多领域通用 • 输入层采用词向量，提升泛化能力 • 循环神经网络（LSTM,GRU等）能学 到一些较远的的上下文特征以及一些 非线性特征 序列标注 字/词向量 Bi-LSTM 会 数 据 开 观 达 去 明 小 LSTM LSTM LSTM LSTM LSTM 解码器从向量里面提取关键信息，组合成生成式摘要 深度学习内部注意力机制的引入 l 内部注意力机制在解码器里面做 l 关注已生成词，解决长序列摘要生成时，个别字词重复出现的问题 Bi_LSTM Bi_LSTM Bi_LSTM RNN RNN 解码器内部注意力机制 输入序列 输入序列 输入序列。。。 编码器 解码器 摘要序列。。。 摘要序列 Rouge指标优化 Reward 文本摘要候选集 集。 l ROUGE指标评价：不可导，无法采用梯度下降的方式训练，考虑强化学习，鼓励reward高的模型，通过 给与反馈来更新模型。最终训练得到表现最好的模型。 生成式摘要 Bi_LSTM Bi_LSTM Bi_LSTM RNN RNN Rouge指标优化 Reward 文本摘要候选集 生成 解码器内部注意力机制 编码器 解码器 深度学习摘要生成式模型 输入序列 输入序列 输入序列。。。

台；发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费；发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。 网易云品牌升级为网易数帆，发力数字化转型基础软件。 ISO 9001 质量管理体系认证 CSA STAR Certification 2013 服务管理认证 CMMI (三级) 认证 大数据技术认证资质 信通院第十二批“大数据产品能力评测”（有数BI） 工信部一所信创适配测试认证 华为鲲鹏技术兼容性测试认证 QUALIFICATION 数帆资质（部分） 06 及以前 《Gartner 2020 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 运维中心 离线开发平台 实时计算平台 集群运维 任务运维 文件管理 任务开发 租户管理 自助分析 权限管理 可视化调度 数据开发及管理平台 标签画像 消费者运营平台 机器学习平台 BI 有数优势 有数全链路数据生产力平台2.0能力全景图 易用 覆盖企业数据全链路的大数 据产品，全面降低数据使用门 槛。 开放 专注大数据技术领域，核心 技术自主可控，支持多云和跨 云部署。

DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ？ 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面 / 数据大屏嵌入 仪表板 / 数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 设计 与编辑能力嵌入 数据接入到可视化分析 的全流程支持 代码与接口的开放性支持 平台 整体嵌入 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 / 飞书） OEM 白标嵌入 其他 嵌入 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 DataEase 嵌入式分析的方案概览 应用功能层 仪表板 / 数据大 屏页面嵌入 仪表板 / 数据大 屏图表嵌入 仪表板 / 数据大 屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 门户嵌入 OEM 白标 结果嵌入 设计器嵌入 整体嵌入 DIV 嵌入方式 IFRAME 嵌入方式 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API

platform Reporting Databases App BI Console Ad hoc Data Platform - What You Think It Is OLTP DBs App Data Warehouse / Data Lake ETL Analytical DBs Reporting BI Console Ad hoc Data Platform - TiDB Data Platform OLTP DBs App Data Warehouse / Data Lake ETL Analytical DBs Reporting BI Console Ad hoc Traditional Data Platform Traditional data platform relies on complex architecture maintenance cost and delay of data arrival in data warehouse. TiDB with TiFlash App Reporting BI Console Ad hoc TiDB Data Platform ● “What happened yesterday” vs “What’s going on right now” ○

R、 Java、Perl、C Apache SOLR PostGIS ANSI SQL 其他数据库 SQL ML/统计数据/图形 程序化 文本 地理空间 公有云 私有云 完全 托管云 本地 BI / 报告 自定义应用 机器学习 AI SQL 大规模 并行处理 (MPP) PB 级数据 加载 查询 优化器 (GPORCA) Workload Manager 多态存储 Command Center PostGIS 扩展包括支持使用基于 GiST 的 R 树空间索引和函数分析和处 理 GIS 对象。 图 3：Pivotal Greenplum 5：集成的分析。 地理空间 图分析库 聚类分析 传统BI分析 分类分析 回归分析 全文检索 pivotal.io/cn 白皮书 7 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL 会计算数千种备选查询 执行计划，并根据成本做出决策。它还能免去不必要的剖析步骤，从而缩短优化时间。与传统查询优化器相比，GPORCA 可以计算更多备选计划，因此能够优化更多查询。3 现代数据分析和商业智能 (BI) 生成的 SQL 查询往往带有相关子查询，内部子查询需要外部查询的相关知识。GPORCA 可 以生成不相关的计划，这种计划只需查询一次。随后，系统将中间结果与主表结合，生成符合用户条件的结果集。借助上

所需的数据 和计算。在云上，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性和弹性，助力企业降低数仓管理复杂度，实现数量级 增加可计算数据空间的同时，数量级降低数仓成本，打开无限数据计算空间，推进AI/BI到下一个精度。PieCloudDB 在eMPP分布式专利技术、服务器无感知（Serverless）及TDE（透明数据加密）等多项核心技术加持下，为企业构建 高安全，高可靠，高在线「坚如磐石」的云 口（ODBC、JDBC 等）。 对SQL的全面支持和多种过程语言（Procedure Language）的支持使得 PieCloudDB 可以无缝集成业内常见的提取/ 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 的访问控制管理 和证书管理。 PieCloudDB 兼容 PostgreSQL/Greenplum 生态组件，兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端，商务智能 （BI）和 ETL 组件。并且，PieCloudDB 正在加速构建更加完善的数据生态体系，通过创建生态工具、建立合作伙伴生 态网络、打造活跃的技术和用户社区等举措，为用户带来更便捷的使用体验。 多集群数据共享