Copyright © 2021 Cloud To Go. 让企业都能高效创新 SolarMesh 基于Istio构建的流量监管平台 Copyright © 2021 Cloud To Go Copyright © 2021 Cloud To Go 目录 1. 为什么我们需要服务网格 2. SolarMesh的定位 3. SolarMesh的特点 4. SolarMesh 对Istio社区的产品化改进 侵入的 情况下提供可观察性、流量管理和安全性等能力。 Copyright © 2021 Cloud To Go SolarMesh的定位 - 基于Istio构建的流量监管平台 Istio是目前服务网格领域最流行的开源项目，38% 的企业在生产中使用服务网格，其中有接近一半的 选择是Istio SolarMesh 基于 Istio 及容器技术，提供流量监控 和管理，提供完善的非侵入式服务治理解决方案。 传统的故障定位方式 使用solarmesh的故障定位方式 1. 发现页面报错 2. F12看接口 3. 从网关开始，顺着调用链看日志 4. 日志没报错，下一个 5. 循环 4 6. 直到找到故障位置 1. 流量告警 / 发现页面报错 2. 看图 3. 直接找到故障位置 Copyright © 2021 Cloud To Go 应用场景 - 灰度版本迁移 传统的版本升级方式 使用solarmesh的版本升级方式

Istio 流量管理原理与协议扩展 赵化冰 赵化冰 腾讯云 服务网格团队 https://zhaohuabing.com Service Mesh Service Mesh Layer 处理服务间通信（主要是七层通信）的云原生基础设施层： Service Mesh 将各个服务中原来使用 SDK 实现的七层通信相关功能抽象 出来，使用一个专用层次来实现，Service Mesh 对应用透明，因此应用 专注于其业务价值。 流量控制：服务发现、请求路由、负载均衡、灰度发布、错误重试、 断路器、故障注入 可观察性：遥测数据、调用跟踪、服务拓扑 通信安全： 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Proxy Application Layer Service 1 Istio 流量管理 – 概览 • 控制面下发流量规则： Pilot • 数据面标准协议：xDS • 集群内Pod流量出入： Sidecar • 集群外部流量入口：Ingress Gateway • 集群外部流量出口：Egress Gateway（可选,在一个集中点对外部访问进行控制） • Service discovery • Load balancing • Time out • Retries • Circuit breaker • Routing • Auth • Telemetry collecting 外部流量出口 外部流量入口

APACHE APISIX的全流量API网关 温铭, 来自一家在远程工作方式下商业化开源项目的创业公司(支流科技), 担任CEO&联合创始人, Apache 顶级项目APISIX的PMC主席, Skywalking开源项目的贡献者(commiter)。在创业之前, 在360做企业安全, 360开源委员会的发起人, 腾讯的TVP, TARS基金会的TOC成员, 在安全领域有四十多个专利, 最近三年全 毫秒 • 运维友好：Prometheus， SkyWalking，流量复制，故障注入等 技术架构 Apache APISIX 能做什么？ • 处理 L4、L7 层流量：HTTP、HTTPS、TCP、UDP、MQTT、Dubbo、gRPC… • 替代 Nginx 处理南北向流量 • 替代 Envoy 处理服务间东西向流量 • k8s ingress controller • 借助 MQTT 性能（单核，开启两个限流和 prometheus插件） 18000 1700 支持流量量复制和故障 是 否 注⼊ 是 否 支持SkyWalking 是 否 插件热更新 新增、删除、更新插件不用 重载服务 无, 每次都需要重载 服务 二次开发 难度低 难度中等 本地技术支持 有, 1小时响应 无 定期巡检和培训 有 无 基于 Apache APISIX 的全流量网关 Nginx 遇到的挑战 • 社区不活跃：没有 github

多云管下的自动化运维架构 刘宇 Bespin 高级研发总监 自我介绍 自我介绍 • DevOps专家 • 曾任职于新浪、百度、金山 • 《Puppet实战作者》 《Puppet实战手册》 《Python进阶》 • QCon金牌讲师，QCon优秀出品人 目录 ① 行业趋势分析 ② 多云下运维的挑战 ③ 多云平台架构如何设计？ ④ 困难以及挑战 资源统一管理 监控 排查定位问题成本高 —〉 跨度大 业务成本难以核算 —〉 账单难处理 。。。 多云下运维的挑战 Gartner：云管理平台需要具备多云管理、自服务、计量计费、资源弹性及服务编排， 能够自动化部署和配置相关资源，可以与企业现有IT管理系统集成的服务化能力 云管平台架构设计 私有云 公有云 虚拟化 接⼝口适配 多云统⼀一编排 ⾃自助服务 多云管理理 资源优化 云管平台架构设计 Account Service Redis MySQL Aliyun AWS Huawei Other • 通用的参数在拦截器获取实 现，并注入到log4j的MDC • 使用时没有侵入，自动将通 用参数写入日志 • 标准化：统一日志规范和记 录日志方式 资源统一管理：日志 Log interceptor Controller Cloud Service Inject

为 Python Function 自动生成 Web UI 彭未康 Touch-Callable The web framework for less serious application. Touch-Callable vs (Flask, Django) • Django, Flask • 起步快且容易（getting started quick and easy） • 扩展为复杂应用（scale

Apache APISIX借助ServiceMesh 实现统一技术栈的全流量管理 金卫（API7 解决方案架构师） • 支流科技 - 解决方案架构师 • Apache APISIX PMC • Apache APISIX Ingress Controller Founder • Apache skywalking committer • Github: https://github.com/gxthrj 将通用能力下沉  应用专注于业务逻辑  注册发现  流量管理  可观测性  安全防护 服务网格的痛点  方案众多，各有缺陷  与基础设施整合成本高  性能损耗  资源的额外消耗  扩展难度高 理想的服务网格应该是什么样？ 易于扩展 理想的服务网格 业务无感知 落地成本低 动态且增量配置 安全管控 可观测 流量精细化管理 跨集群部署 性能损耗低 资源消耗低 按需下发配置 com/api7/amesh 下一个版本发布时间 12 月 未来展望 概览  APISIX Ingress处理南北向入口流量  APISIX Service Mesh处理东西向流量  APISIX专用插件配置等通过Amesh 下发 APISIX 全流量代理的价值  节约成本  统一技术栈  统一管理  复用技术经验 未来  结合APISIX xRPC实现  原生异构多协议支持

声明API：需要生成代 码框架（任何语言）， 契约驱动研发 • BaaS API:数据库接口、 中间件接口外化成API • API门户：消费者可以 根据领域-能力查询到 想要的API。 • 自动生成SDK方便集成。 • 发行计划：向下兼容， 对比发布 • API文档：每一个API有 一个活档，指导集成。 形成市场，能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 拓扑流量图：是不是按预期运行 分布式跟踪:哪些调用 故障或者拖慢了系统 监控与告警： 主动告诉我 问题发生了！ 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 行情况，为高精度运维提供可视化支撑 人工发展阶段：符合人分析问题的习惯 宏观->微观 精细化发展阶段：依靠数据赋能，加强可视化能力，进一步简化运维 监控告警 分布式跟踪链 日志查询 根因分析 响应动作 自动化 高端观察性 各维度统计分析 观察性 Prometheus Skywalking EFK Hadoop Spark Cortex ....... 传统交付方式的不足之处 手册文档