互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单，使用 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快，是所有 访问速度飞快，是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ，性能稍差，更适合读取多的操作 • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 • Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 • 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池，能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性

使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统：Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库：Mariadb 10.10 （Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支，性能上优于 MySQL 开源版本） 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu，建议直接联网安装 Docker <给容器取个好记的名称> 2，-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3，-p <映射到本机的端口>:3306 4，-v <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5，设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6，设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 mysql 控制台的问题。 对于不是自己建立的镜像，建立出来的容器未必能一次达到要求，建议是将 run 命令写成脚本，创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查看容器信息，关注镜像公开的端口和文件目录。如果发现达不到要求，使 用 docker rm -f <容器名> 删除容器后修改 run 脚本再次运行，直到满意为止。 下面是我的

MYSQL 高可用方案探究 1 前言........................................................................................................................................... 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 ............................. 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 ................................ .......................................................................... 9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 .................................. 9 3.1 方案简介 ..............................

Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL 集群：1 主 2 从 MySQL 容器化系统架构 REST CLI

and Context 01 MySQL Wire Protocol Compatibility 02 MySQL SQL Dialect Compatibility 03 2 Motivation 3 ClickHouse and Other Databases 4 Setting up ClickHouse for Connection from MySQL 5 <mysql_port>9004mysql_port> SQL_,custom_ ● Adding a few lines to config.xml: ● And (quite) a few more to users.xml: mysql_types_in_show_columns>1mysql_types_in_show_columns> <mysql_map_string_to_text_in_show_columns>1mysql_remap_string_as_text_in_show_columns> <mysql_map_fixed_stri

MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 发布日期 2020-10-15 目 录 1 调优概述......................................................................................................................................1 1 1.1 MySQL 介绍............................................................................................................................................................................... 1 1.2 调优原则 8 3.10 mysql 进程绑核...................................................................................................................................................................... 9 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler

大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自劢切换为主避免，丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。（依赖同步双写，主备自劢切换，自劢切换功能目前迓未实现） 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息，其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序，推 荐使用普通的顺序消息。  Message Queue 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 返种过滤方式可由应用完全自定丿实现，但是缺点是很多无用的消息要传输到 Consumer 端。 4.5 Message Persistence 消息中间件通常采用的几种持丽化方式： (1). 持丽化到数据库，例如 Mysql。 (2). 持丽化到 KV 存储，例如 levelDB、伯克利 DB 等 KV 存储系统。 (3). 文件记彔形式持丽化，例如 Kafka，RocketMQ 项目开源主页：https://github 是否会叐影响？ (4). 消息堆积后，访问堆积在磁盘的消息时，吞吏量有多大？ 4.13 分布式事务 已知的几个分布式事务规范，如 XA，JTA 等。其中 XA 规范被各大数据库厂商广泛支持，如 Oracle，Mysql 等。 其中 XA 的 TM 实现佼佼者如 Oracle Tuxedo，在金融、电信等领域被广泛应用。 分布式事务涉及到两阶段提交问题，在数据存储方面的方面必然需要 KV

能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能：增强版具备绘图功能，可通过可视化 图示（如文献关键词共现图）直观展示综述内容，帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索：以现有真实数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，目前只支持 英文检索。  低重复率：结合现有查重机制与AI技术，在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数据量没有限制，能够轻松处理中文文献的系统性 梳理，以及国际文献的跨语言分析。  幻觉克服：以现有真实数据库作为支撑，借助由专家设 计撰写的提示词，精准规避AI生成中的幻觉问题。  高规范格式输出：所生成的综述文档格式规范、结构清 晰，符合学术论文标准，用户几乎无需进行二次整理。 中科院PubScholar平台

OpenOffice.org 演示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 IV.I.IV OpenOffice.org 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 目录 5 Ubuntu 桌面培训 目录 IV.I.V OpenOffice 套件包含下列应用程序，一同协助您高效地完成工作： • OpenOffice.org 文字处理 • OpenOffice.org 电子表格 • OpenOffice.org 演示 • OpenOffice.org 数据库 • OpenOffice.org 图画 • OpenOffice.org 公式 OpenOffice.org • 在应用程序菜单中，点击办公，然后点击您想要使用的 OpenOffice.org OpenOffice.org 文字处理 目录 Lucid Lynx IV.I.IV OpenOffice.org 数据库 OpenOffice.org 数据库(Base)是一款用于存储联系人和账户信息、创建和修改表 格、表单、查询和报表的数据库程序。它还能访问存储于各种数据库文件格式中的 数据。Base 在本课程中不会详细涉及。如需获取更多关于 Base 的信息，请访问 http://www

监控Ozone集群 4. DataNode – 负责存储和汇报Storage Containers 5. Storage Containers – Ozone的存储单元，内置有RocksDB 数据库 Apache Ozone – 数据访问的API ofs hdfs dfs -mkdir /volume1/bucket1 o3fs hdfs dfs -ls o3fs://bucket