通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。 避免误区 • 不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。 • 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 定义与目标 适用场景 示例（推理模型适用） 优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 自由发散，依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认，缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作（代码/ 计算/流程） 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明：

筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件； 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI o3mini 暂不支持附件上传，响应速度 快，能够快速读取粘贴数据， 输出结果格式工整、简洁。 分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务，没有漏数据指标，数据 逻辑性很好 Kimi k1.5 能够快速读取文件数据，并 整理成可视化数据表格，但

. . 20 2.4.2 数字的千位分隔符表示法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4.3. 验证密码问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.5. 本章小结 . . . . . . . 62 7.1. 正则表达式的四种操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.1. 验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.2. 切分 . . . . "12345678".replace(/(?=(\d{3})+$)/g, ',') console.log(result); // => "12,345,678" 2.4.2.3. 匹配其余案例 写完正则后，要多验证几个案例，此时我们会发现问题： var result = "123456789".replace(/(?=(\d{3})+$)/g, ',') console.log(result); // =>

. . 20 2.4.2 数字的千位分隔符表示法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4.3. 验证密码问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.5. 本章小结 . . . . . . . 62 7.1. 正则表达式的四种操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.1. 验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.2. 切分 . . . . "12345678".replace(/(?=(\d{3})+$)/g, ',') console.log(result); // => "12,345,678" 2.4.2.3. 匹配其余案例 写完正则后，要多验证几个案例，此时我们会发现问题： var result = "123456789".replace(/(?=(\d{3})+$)/g, ',') console.log(result); // =>

这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现，希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 方案。所以花了些时间对 mysql 高可用的几种常用方式做一下总结，及写出详细的配置 方案，方便网友学习以及验证，希望对大家学习 mysql 高可用有所帮助。这也是本文档 的目的所在 由于本人经验和水平有限，有不对之处烦请指出，多交流，互相帮助，共同进步。 的配置 这个文件用来配置密码认证方式，支持3种认证方式，crc，md5和sha1， 从左到右安全性越来越高，消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上，比如私网，那么可以将验证方式设置成 crc， master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下： vim /etc/ha.d/authkeys auth 1 1 crc 的配置 这个文件用来配置密码认证方式，支持3种认证方式，crc，md5和sha1， 从左到右安全性越来越高，消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上，比如私网，那么可以将验证方式设置成 crc， master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下： vim /etc/ha.d/authkeys auth 1 1 crc

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 VIII.53验证编辑效果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件和程序。 1. 在系统菜单中，用鼠标指向系统管理，然后单击用户和组，弹出用户设置对话框。 图 II.27 添 加/删 除 用 户 2. 用户设置对话框中，单击添加，系统将提示输入用户密码，验证成功后才能进行下 一步操作。 46 创建一个用户账户和快速切换用户 目录 Lucid Lynx 图 II.28 添 加 一 个 新 用 户 3. 在创建新用户对话框中指定新用户账户的基本信息和密码。 外汇交易处理：您无须担心复杂的外汇交易，GnuCash 会自动处理外汇转换。此 外，GnuCash 还提供了多种语言的菜单和弹出窗口。 • 对帐窗口： GnuCash提供了一个包括所有账户平衡信息的对帐窗口。您不用在在 多个登记簿中验证账户平衡，通过这个窗口您可以非常容易地确认银行对帐单。 • 交易拆分：交易拆分特性使您能够把一次交易拆分到多个账户和分类中。例如，当 您从商店购买多种货物时。主交易额表示您在这次交易中所付出的所有金额，而在