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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    择合 适的模型,实现最佳效果。 提示语策略差异 1 2 推理模型 通用模型 • 提示语更简洁,只需明确任务目标和 需求(因其已内化推理逻辑)。 • 无需逐步指导,模型自动生成结构化 推理过程(若强行拆解步骤,反而可 能限制其能力)。 • 需显式引导推理步骤(如通过CoT提 示),否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板(如要求分 步思考、提供示例)。 关键原则 3 题分析到创意生成,再到结果优化的全过程。 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作;抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围;批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键;创新思维能力推动了AI应用的边界拓展,而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语元素组合矩阵 提示语元素协同效应理论的核心观点包括: ▪ 互
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 9 月前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    ..................................................................................... 42 14.1 消费过程要做到幂等(即消费端去重) ..................................................................................... ............................................................................. 44 14.3.4 优化每条消息消费过程 .................................................................................................. 以均摊 方式消费消息,如果设置为广播方式,那举返个 Consumer Group 下的每个实例都消费全量数据。 6 RocketMQ 存储特点 6.1 零拷贝原理 Consumer 消费消息过程,使用了零拷贝,零拷贝包含以下两种方式 1. 使用 mmap + write 方式 优点:即使频繁调用,使用小块文件传输,效率也很高 缺点:丌能很好的利用 DMA 方式,会比 sendfile
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    量评估或产品验证的最终依据。 文本数据集成  一般文本处理任务中,DeepSeek R1所提取的文本数据维度最为全面,但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误;其他三个模型在文本数 据提取过程中,都存在对部分数据的忽略问题,没有完整集成到可视化表格中;  长文本处理任务中,Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出,提取准确的同时数据维度更加全面;由于文本过长DeepSeek R1无法完成任务; 基于数据集,在整体数据概括后提供多个 深入数据挖掘方向,根据需求输入研究倾 向,高效生成多个维度的数据分析,语言 简洁,挖掘深度较浅。 Kimi k1.5 提供数据的潜在用途方向,深入分 析过程中,从多个维度(如时间、 语言、地区)深入挖掘数据意义和 关联性,进一步总结趋势结论并提 出相关建议。  Kimi k1.5该任务中表现最为出色,对特征进行精准分类,从多维度深入挖掘指定数据的深层内涵和关联性; ,每行只给出一个句子 所提供段落的语言是中文,以下是按要求的标记表格式翻译成英文的译文: Original (Chinese) Translation (English) 捕食是一个基本的生态过程,捕食的定义为:一种生物(捕食 者)捕食了另一种生物(猎物)(Begon等,1997)。 Predation is a fundamental ecological process,defined
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 412 VIII.75完成安装过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • 幻灯片和讲座:幻灯片可以用来解释清楚概念和逐步演示操作步骤。 • 示范:在学生亲自动手开始练习之前,教员可以就一些对学员来说可能比较复杂的步 骤进行示范。 • 复习题:提问应贯穿在每节课的过程中,以确保学生能够理解关键的概念。 • 上机练习:每隔一段时间,应让学生亲自动手做一些练习来模拟现实生活中可能会遇 到的情况。 一些教学提示和指导方针 • 使用较为直白的语言讲解,能让学生听起来更加自然舒服,且更有助于其理解相关 任意组合以上提到的方法。采用多样的教学风格和方法可以避免单调,有利于教学实 践。 36 总结 目录 Lucid Lynx • 对于较复杂的主题,先进行示范,然后再让学生进行上机练习。如果该主题比较简 单,可以在使用幻灯片进行过程演示时让学生自行进行练习。 • 解释如何和何时需要去使用界面上的选项。 总结 注意总结每节课的重点:可以按照以下步骤结束一堂课: • 让学生提出疑问。 • 对学生提出问题。 • 使用课程总结幻灯片,并在其中标明重点。
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    第七章讲解了正则的用法,和相关 API 需要注意的地方。 虽然你可以直接阅读你想了解的任何一章,但我还是建议从头到尾地完整阅读。本书是迷你书,不厚的。 最好阅读两遍。第一遍,不求甚解地快速阅读一遍。阅读过程中遇到的问题不妨记录下来,也许阅读完毕后 就能解决很多。 然后有时间的话,再带着问题去精读第二遍。 深呼吸,开始我们的正则表达式旅程吧。 我在终点等你。 JavaScript 正则表达式迷你书 JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片,我们发现,与前者相比,后者多了分组编号,如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的,在匹配过程中,给每一个分组都开辟一个空间,用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据,那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日,可以这么做: var regex replace(/[-_\s]+/g, '-').toLowerCase(); } console.log( dasherize('MozTransform') ); // => "-moz-transform" 驼峰化的逆过程。 3.5.5. HTML 转义和反转义 // 将HTML特殊字符转换成等值的实体 function escapeHTML (str) { var escapeChars = {
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    第七章讲解了正则的用法,和相关 API 需要注意的地方。 虽然你可以直接阅读你想了解的任何一章,但我还是建议从头到尾地完整阅读。本书是迷你书,不厚的。 最好阅读两遍。第一遍,不求甚解地快速阅读一遍。阅读过程中遇到的问题不妨记录下来,也许阅读完毕后 就能解决很多。 然后有时间的话,再带着问题去精读第二遍。 深呼吸,开始我们的正则表达式旅程吧。 我在终点等你。 JavaScript 正则表达式迷你书 JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片,我们发现,与前者相比,后者多了分组编号,如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的,在匹配过程中,给每一个分组都开辟一个空间,用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据,那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日,可以这么做: var regex replace(/[-_\s]+/g, '-').toLowerCase(); } console.log( dasherize('MozTransform') ); // => "-moz-transform" 驼峰化的逆过程。 3.5.5. HTML 转义和反转义 // 将HTML特殊字符转换成等值的实体 function escapeHTML (str) { var escapeChars = {
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 强大的音视频处理工具: FFmpeg

    reserved, powered by Gitbook最后更新: 2021-09-13 16:20:32 获取 34 字幕分类 根据字幕信息嵌⼊到视频中的⽅式,可以把字幕分为: 软字幕 特点 过程可逆 可以提取出字幕⽂件,查看字幕源代码 包含 内挂字幕 ⼀般指字幕⽂件与视频⼀同封装在MKV⽂件中,播放时 需经过播放器处理解析显示(=VSFilter渲染) 外挂字幕 以单独的字幕⽂件形式存在,播放时经播放器处理解析 以单独的字幕⽂件形式存在,播放时经播放器处理解析 显示(=VSFilter渲染)到视频上 硬字幕=内嵌字幕 指字幕被以图形⽅式硬编码到视频中 变成视频数据本身=视频数据的⼀部分 特点 过程不可逆 ⽆法再把字幕提取出来 播放时不需要额外的播放器读取解析显示(=VSFilter渲染) 字幕 crifan.com,使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved, ASS字幕分类 软字幕 特点 过程可逆 可以提取、取出和查看源代码的 包含 内挂字幕 ⼀般指字幕⽂件与视频⼀同封装在MKV⽂件 中,播放时需经过VSFilter渲染 外挂字幕 字幕⽂件以单独形式存在,播放时经VSFilter 渲染到视频上 内嵌字幕 指字幕被以图形⽅式硬编码到视频中 变成视频数据本身=视频数据的⼀部分 特点 过程不可逆 ⽆法再把字幕提取出来 获取
    0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    上的 mysql,看是否能切换回 master。  启动 master 上的 keepalived,看 VIP 是否会迁移回 master 上。  重启 master 的系统,看看切换过程是否 OK 3 Lvs+Keepalived+Mysql单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 3.1 方案简介 Lvs+keepalived 作为目前比较流行的高可用解决方案,lvs 上的 mysql,看是否能切换回 master。  启动 master 上的 keepalived,看 VIP 是否会迁移回 master 上。  重启 master 的系统,看看切换过程是否 OK 4 Heartbeat 高可用 Mysql 主主同步方案 4.1 方案简介 本方案使用 heartbeat+mysql 主主同步来实现 mysql 数据库的高可用, 当服务器 的网络或者直接将 master 系统 shutdown,看看能否正常切换。  启动 master 的 heartbeat 看看是否能正常切换回来。  重新启动 master 看看能否切换过程是否 OK。 4.5.8 监控方案 因为 heartbeat 不监控资源的可用性以及切换后会将资源停止,所以需要加强 对资源和 heartbeat 的监控,推荐采用 nagios 软件来进行可用性的监控。
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    ● 必须保证调优后的程序运行正确。 ● 调优过程是迭代渐进的过程,每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题,分析系统性能瓶颈,然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程,如图1所示。 调优分析思路如下: 1. 很 对于不同的硬件设备,通过在BIOS中设置一些高级选项,可以有效提升服务器性能。 方法 步骤1 关闭SMMU。 说明 此优化项只在非虚拟化场景使用,在虚拟化场景,则开启SMMU。 1. 重启服务器过程中,单击Delete键进入BIOS,选择“Advanced > MISC Config”,单击Enter键进入。 2. 将“Support Smmu”设置为“Disable” 。 步骤2 关闭预取。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    ...... 57 前言 此文档是从学习 rocketmq 源码过程中的笔记中整理出来的,由于时间及能力原因,理 解有误之处还请谅解,希望对大家学习使用 rocketmq 有所帮助。 Rocketmq 是阿里基于开源思想做的一款产品,代码托管于 github 时间点的放弃找前一个文件,小于等于 checkpoint 时间点的 说明 checkpoint 在此 mapedfile 文件中 从 checkpoint 所在 mapedFile 开始恢复数据,它的整体过程跟正常恢复 commitlog 类似,最重要的区别在于 (1)读取消息后派送到分发消息服务 DispatchMessageService 中, 来重 建 ConsumeQueue 以及索引
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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