. . . . . . . . . . . . . . 78 III.IV.I 使用 Evolution 邮件客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 III.IV.II 使用其他电子邮件客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 III.VII使用 Ubuntu One 保持同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 III.VIII本课小结 . . . . . . . Ubuntu 软件中心安装应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 I.9 Evolution 邮件客户端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 I.10 Openoffice

...................................................................................... 18 7.2.2 同步刷盘 ................................................................................................ .................................................................................... 25 7.13 HA，同步双写/异步复制 ........................................................................................... .. 31 11 客户端使用挃南 ...................................................................................................................................................... 31 11.1 客户端如何寻址 ..........

.......................................................................................... 15 二：消费端负载均衡 ............................................................................................... NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ............................................... 49 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 .................................................................................. 49 2. invokeAsyncImpl ........................................................... 52 二：NettyRemotingServer Remoting 服务端实现 .............................................................. 53 三：NettyRemotingClient ........

可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享，提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读：利用o3mini结合 情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数据量没有限制，能够轻松处理中文文献的系统性 梳理，以及国际文献的跨语言分析。  幻觉克服：以现有真实数据库作为支撑，借助由专家设 计撰写的提示词，精准规避AI生成中的幻觉问题。  高规范格式输出：所生成的综述文档格式规范、结构清 晰，符合学术论文标准，用户几乎无需进行二次整理。

................................................................ 3 2 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 ...................................................... 3 2.1 方案简介 ......................... .............................................................................. 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 .................................................................................... 4 2.4.5 Lvs ........................................................... 9 3 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入读负载均衡主主同步高可用方案 .................................. 9 3.1 方案简介 .............................................

基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习，视觉计算等 如何使用它 01. 副标题 • 在Web中使用JS API • 基于google libwebrtc实现原生客户端开发 (ios/android/c++) • 使用第三方堆栈实现兼容功能（Go） https://github.com/pion/webrtc 一对一视频原理 基本通讯流程 5 RTP/RTCP/媒体流 UDP/TLS/RTP/SAVPF 120 124 98 c=IN IP4 0.0.0.0 a=rtpmap:120 H264/90000 b=AS:1000 a=sendrecv 客户端 第三部分 WebRTC客户端开发 • Web端 标准JS +html 或通过google 官方提供的源码编 译出原生sdk • iOS/macOS 使用WebRTC.framework + Obj-C/Swift

调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制，导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般 情况下，服务器端问题可能性比较大，也有可能是客户端问题（这种情况比较 小）。 3. 对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）。 操作系统 一般指的是W g tcp_max_syn_backlog是指定所 能接受SYN同步包的最大客 户端数量。默认值是2048，建 议修改成8192。 echo 8192 > / proc/sys/net/ipv4/ tcp_max_syn_backlog net.core.somaxconn 服务端所能accept即处理数据 的最大客户端数量，即完成连 接上限。默认值是128，建议修 改成1024。 echo

修改“server-id = 2”,需要是比主 server-id 大的数字，mdb2 同样需要重启。 3.4 使用客户端连接上主数据库，这里我使用的是 mysql workbench，从数据库因为 安全考虑并没有公开端口给主机，只能进入容器的 mysql 控制台进行操作。 在主数据库中执行 SQL 脚本： /*设定用于同步的账号、密码*/ grant replication slave on *.* to ‘sync’@'%' /*查看主数据日志状态，需要记住查询结果 File 和 Position 值，是从数据库复 制的日志起点*/ show master status; 在从数据库中执行 SQL 脚本： /*如果已经开启了同步，停止同步*/ stop slave; /*设定主数据库*/ change master to master_host='master_db', master_user='sync', master_password='sync' master_log_file='mariadb-bin.000004', master_log_pos=789; /*开启从数据库复制*/ start slave; 最后可以通过 show slave status; 查看同步情况。 至此我们就建立了一个基于 Docker 的 Mariadb 数据库集群。

例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 JavaScript） • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek？ 网页端：https://chat.deepseek.com APP：DeepSeek 如何从入门到精通？ 当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？ 推理模型 • 例如：DeepSeek-R1，G 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 • Optimize（优化）：改进选定的想法 • Combine（组合）：整合多个想法 • Unify（统一）：创建一致的叙述或解决方案 • Synthesize（综合）：形成最终结论 跨界思维的提示语链设计 基于“BRIDGE”框架 • Blend（混合）：融合不同领域的概念 • Reframe（重构）：用新视角看待问题 • Interconnect（互联）：建立领域间的联系

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