MySQL高可用 - 多种方案本方案采用 Heartbeat 双机热备软件来保证数据库的高稳定性和连续性,数据的一 致性由 DRBD 这个工具来保证。默认情况下只有一台 mysql 在工作,当主 mysql 服 务器出现问题后,系统将自动切换到备机上继续提供服务,当主数据库修复完毕, 又将服务切回继续由主 mysql 提供服务。 5.2 方案优缺点 优点:安全性高、稳定性高、可用性高,出现故障自动切换, 缺点:只有一台服务 的功能,更可贵的是 如果当前的主服务器挂掉后,会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同 步复制,不用手工更改同步配置。这个方案是目前比较成熟的解决方案。 6.2 方案优缺点 优点:安全性、稳定性高,可扩展性好,高可用,当主服务器挂掉以后,另一个主 立即接管,其他的从服务器能自动切换,不用人工干预。 缺点:至少三个节点,对主机的数量有要求,需要实现读写分离,对程序来说是个 挑战。 6.30 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单数据,输出格式规范的数据 表格,但集成数据维度仍然 不够全面。 DeepSeek R1 一般文本(7000token):能 详细全面地提取文本数据,并 集成可视化表格,但受大样本 或模型稳定性影响,输出表格 末尾缺失,需要重复尝试生成。 长文本(15000token):暂时 无法给出答复。 【所需阅读文本】请根据以上文本完成以下三个任务:1、阅读 文本内容;2、整理集成可视化的数据表格;3、按照日期规范排 词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文本数据集成 一般文本处理任务中,DeepSeek R1所提取的文本数据维度最为全面,但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误;其他三个模型在文本数 据提取过程中,都存在对部分数据的忽略问题,没有完整集成到可视化表格中; 长文本处理任务中,Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出,提取准确的同时数据 体供应链风险分析报告。 解读各研报的核心观点、关键指 标及预测方法。 建立行业报告的质量评估体系, 识别高价值研报并进行分类。 链接效率(如通信、 物流连接) 线条强度(如生产 线的稳定性) 物流效率(如运输 网络的优化性) 需求响应能力(如 预测和应对需求变 化的能力) 模型构建: 在供应链风险最高的环节加强协 同协作,并提供透明的沟通机制。 加强内部风险管理框架的设计,0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享⼤容量磁盘,系统中有上万个Container和 RocksDB实例 • 内存开销⼤,需保留众多RocksDB实例 • 性能影响,频繁open/close实例 • 磁盘使⽤量,不可精准预测 • 稳定性,频繁open/close⾮RocksDB的推荐⽤法, 容易触发潜在问题 解决办法 - 单盘单RocksDB实例 单盘单RocksDB实例 • 除了Container的删除,其他操作V3都要⽐V2有数量级的提升0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南RocketMQ 支持挄照时间回溯消费,时间维度精确到毫秒,可以吐前回溯,也可以吐后回溯。 4.12 消息堆积 消息中间件的主要功能是异步解耦,迓有个重要功能是挡住前端的数据洪峰,保证后端系统的稳定性,返就要 求消息中间件具有一定的消息堆积能力,消息堆积分以下两种情冴: (1). 消息堆积在内存 Buffer,一旦超过内存 Buffer,可以根据一定的丢弃策略来丢弃消息,如 CORBA Notification0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通• 训练质量 • 算法优化 2. 理解准确度 • 语义理解 • 上下文把握 3. 一致性保证 • 输出稳定性 • 质量基线 结论:对生成质量的 影响,人的主导作用 更大(约占65%) 原因:提示工程的质 量和迭代优化的精准 度是决定最终输出质 量的关键 机器的关键影响路径0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
Ubuntu 桌面培训 2010消这些自启动程序中的一部分,您可能获得稍微快一点的启动速度,更低的资源占 用。 小心: 在禁用自动启动的应用程序之前,请阅读程序信息因为禁用某些自启动应用程序可能 会给您造成不便或对系统性能及稳定性等产生一定影响。 要配置自动启动的应用程序,请执行如下步骤: 1. 在系统菜单上。指向首选项然后点击启动应用程序. 480 引导选项 目录 Lucid Lynx 图 X.12 启 动 应 用0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
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