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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    沈阳团队博士后 何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成:基于o3mini自动 生成格式化的数据报告,包括图表、表格和文 字说明,帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化:根据标准格式输出数据, 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享,提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读:利用o3mini结合 情感分析,对数据进行深入解读,帮助市场调 研等领域理解消费者情感,优化产品和策略。 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索:以现有真实数据库作为支撑,通过关键词 检索,自动搜集相关文献并生成综述报告,目前只支持 英文检索。  低重复率:结合现有查重机制与AI技术,在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略,从源头上降低重复率风险, 所
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek? 两种伦理观的差异” 一次性提问复杂逻辑 如何向AI表达需求 需求类型 特点 需求表达公式 推理模型适配策略 通用模型适配策略 1. 决策需求 需权衡选项、评估风险、 选择最优解 目标 + 选项 + 评估标准 要求逻辑推演和量化分析 直接建议,依赖模型经验归纳 2. 分析需求 需深度理解数据/信息、 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 巧妙结合不同领域概念,产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出,识别改进空间 通过迭代调整提示语,优化输出质量 设计评估标准,量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    org 演示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 IV.I.IV OpenOffice.org 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 目录 5 Ubuntu 桌面培训 目录 IV.I.V OpenOffice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 IV.57 打开艺术字图片库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 • 很少成为病毒和恶意软件的 目标 • 很容易启用超级用户 • 经常成为病毒和恶意软件的 目标 可定制性 • 方便改变系统设计和进行个 性化配置 • 绝大部分附加软件不会带来 额外费用 • 标准化的操作系统,个性化 选项有限 • 需要为附加的应用程序付费 数据存放 • 方便升级和降级 • 用户数据存储在用户主目录 里 • 方便迁移、复制用户数据和 迁移到另一台计算机上 • 用户数据被分散存储在多个
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择, 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题,分析系统性能瓶颈,然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程,如图1所示。 调优分析思路如下: 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端,在网络上可能就会出现由于各种 规格(带宽、最大连接数、新建连接数等)限制,导致压测结果达不到预期。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    作为故障转移,提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性,一般都是采用单点写入,本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 mysql 有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 的端口等。  切换需要 1s 左右的时间。 2.4 方案实战 2.4.1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分离的情况,读和写都配置 VIP。这个方案能够便于单台数据库的管理 维护以及切换工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是 非常方便的。 2.4.2 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 作为故障转移,提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性,一般都是采用单点写入,本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求,读负载均衡通过 lvs 实现,读能自由 的实现负载均衡和故障切换。本方案实现的功能是当网络有问题、mysql 有问题、 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机,当主服务器服务
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 3 页 导读 亲爱的读者朋友,如果你打开了这本书,说明你跟我一样,对正则很感兴趣。 想必你也了解正则的重要性。在我看来,正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。 本书的目的,是希望所有认真读完的朋友们,能真正地学会并应用正则表达式。 本书内容共有七章,完整地讨论了 JavaScript 语言的正则表达式方方面面。 具体章节如下: • 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 25 页 3. 第三章 正则表达式括号的作用 不管哪门语言中都有括号。正则表达式也是一门语言,而括号的存在使这门语言更为强大。 对括号的使用是否得心应手,是衡量对正则的掌握水平的一个侧面标准。 括号的作用,其实三言两语就能说明白,括号提供了分组,便于我们引用它。 引用某个分组,会有两种情形:在 JavaScript 里引用它,在正则表达式里引用它。 本章内容虽相对简单,但我也要写长点。 Date( string.replace(/-/g, "/") ); console.log( today ); // => Mon Jun 26 2017 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间) 这里只是简单地应用了一下 replace。但,replace 方法很是强大的,是需要重点掌握的。 7.2. 相关 API 注意要点 从上面可以看出用于正则操作的方法,共有 6 个,字符串实例
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 3 页 导读 亲爱的读者朋友,如果你打开了这本书,说明你跟我一样,对正则很感兴趣。 想必你也了解正则的重要性。在我看来,正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。 本书的目的,是希望所有认真读完的朋友们,能真正地学会并应用正则表达式。 本书内容共有七章,完整地讨论了 JavaScript 语言的正则表达式方方面面。 具体章节如下: • 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 25 页 3. 第三章 正则表达式括号的作用 不管哪门语言中都有括号。正则表达式也是一门语言,而括号的存在使这门语言更为强大。 对括号的使用是否得心应手,是衡量对正则的掌握水平的一个侧面标准。 括号的作用,其实三言两语就能说明白,括号提供了分组,便于我们引用它。 引用某个分组,会有两种情形:在 JavaScript 里引用它,在正则表达式里引用它。 本章内容虽相对简单,但我也要写长点。 Date( string.replace(/-/g, "/") ); console.log( today ); // => Mon Jun 26 2017 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间) 这里只是简单地应用了一下 replace。但,replace 方法很是强大的,是需要重点掌握的。 7.2. 相关 API 注意要点 从上面可以看出用于正则操作的方法,共有 6 个,字符串实例
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前
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  • pdf文档 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟

    Flutter + Go 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 • 124 98 c=IN IP4 0.0.0.0 a=rtpmap:120 H264/90000 b=AS:1000 a=sendrecv 客户端 第三部分 WebRTC客户端开发 • Web端 标准JS +html 或通过google 官方提供的源码编 译出原生sdk • iOS/macOS 使用WebRTC.framework + Obj-C/Swift • Android 使用libwebrtc
    0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3,-p <映射到本机的端口>:3306 4,-v <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5,设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6,设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 docker run --name <从数据库名> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采 购压力,但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径,实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ,专业的
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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