可能会有更好的性能。 应用优化 应用优化 编写高效的 编写高效的 SQL SQL （一） （一）  能够快速缩小结果集的 能够快速缩小结果集的 WHERE WHERE 条件写在前面，如果有恒量条件， 条件写在前面，如果有恒量条件， 也尽量放在前面 也尽量放在前面  尽量避免使用 尽量避免使用 GROUP BY GROUP BY 、 、 DISTINCT DISTINCT 左边进行算术或表达式运算，否则系统将 左边进行算术或表达式运算，否则系统将 可能无法正确使用索引 可能无法正确使用索引  尽量不要在 尽量不要在 where where 条件中使用函数，否则将不能使用索引 条件中使用函数，否则将不能使用索引  避免使用 避免使用 select *, select *, 只取需要的字段 只取需要的字段  对于大数据量的查询，尽量避免在 对于大数据量的查询，尽量避免在 IO 开销 开销  只关心需要的表和满足条件的数据 只关心需要的表和满足条件的数据  适当使用临时表或表变量 适当使用临时表或表变量  对于连续的数值，使用 对于连续的数值，使用 between between 代替 代替 in in  where where 字句中尽量不要使用 字句中尽量不要使用 CASE CASE 条件 条件  尽量不用触发器，特别是在大数据表上

由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 提示语设计的核心技能体系 表1-3-1提示语设计核心技能子项 核心技能 子项 问题重构能力 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 识别问题的核心要素和约束条件 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容，并通过严格的质量控制和验证提高准 确性 增强创造性思维 主题元素 + 背景元素 + 约束条件 元素 参考元素 + 迭代指令元素 通过提供丰富的背景信息和适度的约束，激发AI的创造性思维，同时通过多轮 迭代促进创新 优化任务执行效率 任务指令元素 + 结构元素 + 格式 元素 长度元素

分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 mysql 的端口等。  切换需要 1s 左右的时间。 2.4 方案实战 2.4.1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 mysql 的端口等。  安装配置比单写入稍微复杂，需要另外一个 VIP。管理比单写入复杂。  主切换后从需要手工切换。 

件 平 台 ， 并 可 通 过 AnythingLLM和Ollama等工 具实现PC本地部署，保护数 据隐私的同时满足定制化需求。 离线能力 DeepSeek 支持完全离 线部署，适合网络条件 受限的场景（如工业物 联网、偏远地区）。 任 务 分 配 与 负 载 均 衡 数 据 传 输 与 延 迟 优 化 模 型 更 新 与 协 同 训 练 对比优势：高性价比，技术普惠 公司 3.复杂任务的 全流程自动化 • 融合强化学习算法，自动识别 高风险场景并提供相应建议。 • 深入分析数据，优化决策流程， 确保全面覆盖核心业务环节。 • 自动识别任务的基本要求和限制 条件。 • 使用强化学习算法跟踪任务的状 态变化（如预算使用、产品数量 等）。 任务分 析与状 态跟踪 • 基于推理技术，实时预测未来的 市场需求或用户行为。 • 根据预测结果优化资源分配和决

主库故障 集群切主 pod 都正常运行？ 调度 pod k8s mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容：直接执行 • 缩容：集群 master 是谁？ 判断条件： 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行？ 重新调度 mha MGR

RocketMQ 可以很好的支持此特性。 4.9 Exactly Only Once (1). 収送消息阶段，丌允许収送重复的消息。 (2). 消费消息阶段，丌允许消费重复的消息。 只有以上两个条件都满足情冴下，才能讣为消息是“Exactly Only Once”，而要实现以上两点，在分布式系统环 境下，丌可避免要产生巨大的开销。所以 RocketMQ 为了追求高性能，幵丌保证此特性，要求在业务上迕行去重，

此题，如果写成多个正则来判断，比较容易。但要写成一个正则就比较困难。 那么，我们就来挑战一下。看看我们对位置的理解是否深刻。 2.4.3.1. 简化 不考虑“但必须至少包括 2 种字符”这一条件。我们可以容易写出： var regex = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/; 2.4.3.2. 判断是否包含有某一种字符 假设，要求的必须包含数字，怎么办？此时我们可以使用 (?=

此题，如果写成多个正则来判断，比较容易。但要写成一个正则就比较困难。 那么，我们就来挑战一下。看看我们对位置的理解是否深刻。 2.4.3.1. 简化 不考虑“但必须至少包括 2 种字符”这一条件。我们可以容易写出： var regex = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/; 2.4.3.2. 判断是否包含有某一种字符 假设，要求的必须包含数字，怎么办？此时我们可以使用 (?=

2008-2010。 这个协议受到知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享的约束 基于这个协议，您可以自由： • 复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品 • 创作演绎作品 惟须遵守下列条件： • 署名。您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名(但是不得以任何方式暗示它们支持您 或者您作品的使用)。 • 非商业性使用。您不得将本作品用于商业目的。 • 相同方式共享。如果您 相同方式共享。如果您改变、转换本作品或者以本作品为基础进行创作，您只能采用与本协议相同的 许可协议发布基于本作品的演绎作品。 对于任何的再使用或者分发，您必须让他人清楚了解到本作品所适用的协议条款。若您获得著作权人的 许可，上述任何条件都可以免除。该协议的任何部分都不削弱或者限制作者的人格权利。 关于这个著作权协议的更多信息，请参阅： http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/legalcode