“PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台，整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能，用户可通过平台高效获 取科研资源，并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统，支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  免费开放使用：所有用户均可免费访问，注册后可直接 使用。  海量学术资源整合：包含约1.8亿条学术元数据，涵盖 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台，整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能，用户可通过平台高效获 取科研资源，并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统，支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  较高格式规范输出：根据学术规范自动排版，生成符合 论文要求的文献综述结构。  中文内容丰富：在中文文献的分析上具有优势，能够详 国内外学术文献，参考文献标 注格式规范，引用的文献来自 真实数据源，确保内容的准确 性和可靠性 参考文献20篇以内，涵盖国内 外学术文献，参考文献标注格 式不规范，引用的文献来自真 实数据源，确保内容的准确性 和可靠性 参考文献50篇以内，只涵盖国 内学术文献，参考文献标注格 式较为规范，引用的文献来自 真实数据源，确保内容的准确 性和可靠性 生成内容引用了高质量的学术

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 III 使用互联网 57 III.I 连接和使用互联网 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 . . . . . . . . . . . . . . 58 III.I.II 使用电缆连接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 III.I.III 使用 ADSL 连接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PPA？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 XI.II.II 无法连接互联网的环境中，如何下载多个软件，并解 决依赖关系？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

.. 30 9.3 连接复用 .......................................................................................................................................................... 31 9.4 超时连接 ............ 返种错诨通常需要跳过返条消息，再消费其他消息，而返条失败的消息即使立刻重试消费，99%也丌成功， 所以最好提供一种定时重试机制，即过 10s 秒后再重试。 2. 由亍依赖的下游应用服务丌可用，例如 db 连接丌可用，外系统网络丌可达等。 遇到返种错诨，即使跳过当前失败的消息，消费其他消息同样也会报错。返种情冴建议应用 sleep 30s，再 消费下一条消息，返样可以减轻 Broker 重试消息的压力。 Broker 不 Name Server 集群中的所有节 点建立长连接，定时注册 Topic 信息到所有 Name Server。  Producer 不 Name Server 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 Name Server 叏 Topic 路 由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master 建立长连接，丏定时吐 Master 収送心跳。Producer 完全无状态，可

生成。 5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 分为独立但相关的 部分 • Prioritization（优先级）：确定子任务的重要性和执行 顺序 • Elaboration（细化）：深入探讨每个子任务的细节 • Connection（连接）：建立子任务之间的逻辑关联 • Temporal Arrangement（时序安排）：考虑任务的时 间维度 • Resource Allocation（资源分配）：为每个子任务分配 适当的注意力资源 优先级提示： “对上述分解的任务进行优先级排序，考虑它们对总 体目标的重要性和逻辑顺序。” 3. 细化提示：“选择优先级最高的子任务，将其进一步细化为2—3个具 体的行动项或小目标。” 4. 连接提示：“分析各个子任务之间的关系，确定它们如何相互支持和 影响，以及如何共同推进总体目标的实现。” 5. 时序提示：“为每个子任务制定一个粗略的时间表，考虑它们的依赖 关系和完成所需的相对时间。”

haServerAddr，然后更新到 HAClient 当HAClient的MasterAddress不为空的时候（因为broker master 和slave都构建了HAClient） 会主动连接 master 获取 SocketChannel Master 监听 Slave 请求的端口，默认为服务端口+1 接收 slave 上传的 offset long 类型 int pos = 服务，负责同步双写，异步复制功能， 这个类 master 和 slave 的 broker 都会实例化， Master 通过 AcceptSocketService 监听 slave 的连接，每个 master slave 连接都会构建一个 HAConnection 对象搭建他们之间的桥梁， 对于一个 master 多 slave 部署结构的会有多个 HAConnection 实例， Master 构建 master 返回同步 commitLog 的物理偏移量 phyOffset 值 通知前端线程，如果是同步复制的话通知是否复制成功 Slave 通过 HAClient 建立与 master 的连接， 来定时汇报 slave 最大物理 offset，默认 5 秒汇报一次也代表了跟 master 之间的心跳检测 读取 master 向 slave 写入 commitlog 的数据， master

MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size 0 ( 不打开 ） 128M 查询缓存区的最大长度，按照当前需求，一 倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 对于大数据量的查询，尽量避免在 SQL SQL 语句中使用 语句中使用 order by order by 字句，避 字句，避 免 免 额为的开销 额为的开销 采用连接操作，避免过多的子查询，产生的 采用连接操作，避免过多的子查询，产生的 CPU CPU 和 和 IO IO 开销 开销  只关心需要的表和满足条件的数据 只关心需要的表和满足条件的数据  适当使用临时表或表变量

secondary r0 drbdadm -- --discard-my-data connect r0 在要作为 primary 的节点重新连接 secondary（如果这个节点当前的连接 状态为 WFConnection 的话，可以省略），使用如下命令连接： drbdadm connect r0 5.5.5 Heartbeat 的安装 在 DRBD 调试没有问题之后，就可以开始安装和配置

所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制，导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般 情况下，服务器端问题可能性比较大，也有可能是客户端问题（这种情况比较 小）。

docker restart mdb1 同样的，把从数据库的 my.cnf 修改“server-id = 2”,需要是比主 server-id 大的数字，mdb2 同样需要重启。 3.4 使用客户端连接上主数据库，这里我使用的是 mysql workbench，从数据库因为 安全考虑并没有公开端口给主机，只能进入容器的 mysql 控制台进行操作。 在主数据库中执行 SQL 脚本： /*设定用于同步的账号、密码*/