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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    ................................................................................ 21 5.5.4 DRBD 的管理维护 ............................................................................................ 21 ........................................................................... 23 5.5.7 Heartbeat 的管理 .......................................................................................... 25 5.5 ................................................................................. 27 6.5.4 MMM 的管理 ..................................................................................................
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 融机构提供管理建议。 • 智能文学创作辅助:为作家提供创作灵感 和文本构思,生成符合中文文学传统的故事情 节和诗句,助力突破创作瓶颈。 • 智能广告创意生成:根据产品特点和目标 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成:基于o3mini自动 生成格式化的数据报告,包括图表、表格和文 字说明,帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化:根据标准格式输出数据, 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享,提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读:利用o3mini结合 情感分析,对数据进行深入解读,帮助市场调
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题,分析系统性能瓶颈,然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程,如图1所示。 调优分析思路如下: 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端,在网络上可能就会出现由于各种 规格(带宽、最大连接数、新建连接数等)限制,导致压测结果达不到预期。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 III.I.I 网络管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 III.I.II OpenOffice.org 演示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 IV.I.IV OpenOffice.org 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 目录 5 Ubuntu 桌面培训 目录 IV.I.V OpenOffice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 VI.IV 使用 Nautilus 管理文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 VI.IV.I Nautilus
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1, ib_logfile0) • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 • Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享

    数据服务的核⼼设计 1. OM – 管理Ozone的Namespace ,也使⽤了RocksDB 2. SCM – 管理Ozone集群和数据 3. Recon Server – 监控Ozone集群 4. DataNode – 负责存储和汇报Storage Containers 5. Storage Containers – Ozone的存储单元,内置有RocksDB 数据库 Apache Ozone /vol/buck1/dir1/dir2/dir3/file-n Ozone Key的存储 ⽬录 ⽂件 删除/重命名⽬录 耗时 对象存储:采⽤ KV ⽅式管理对象元数据,⽆ 需管理元数据之间的关系 ⽂件系统:额外地,需要采⽤树结构作为索 引,管理元数据之间的关系 ⽂件系统优化 ● FILE_SYSTEM_OPTIMIZED (FSO) : ⽀持纯粹的⽂件语义, 有限的 S3 兼容性 ⽂件的存储Key格式:
    0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    大降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备机自劢切换为主避免,丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。(依赖同步双写,主备自劢切换,自劢切换功能目前迓未实现) 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息,其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序,推 荐使用普通的顺序消息。  Message Queue 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 返种过滤方式可由应用完全自定丿实现,但是缺点是很多无用的消息要传输到 Consumer 端。 4.5 Message Persistence 消息中间件通常采用的几种持丽化方式: (1). 持丽化到数据库,例如 Mysql。 (2). 持丽化到 KV 存储,例如 levelDB、伯克利 DB 等 KV 存储系统。 (3). 文件记彔形式持丽化,例如 Kafka,RocketMQ 项目开源主页:https://github Consumer 是否会叐影响? (4). 消息堆积后,访问堆积在磁盘的消息时,吞吏量有多大? 4.13 分布式事务 已知的几个分布式事务规范,如 XA,JTA 等。其中 XA 规范被各大数据库厂商广泛支持,如 Oracle,Mysql 等。 其中 XA 的 TM 实现佼佼者如 Oracle Tuxedo,在金融、电信等领域被广泛应用。 分布式事务涉及到两阶段提交问题,在数据存储方面的方面必然需要
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语元素组合矩阵 提示语元素协同效应理论的核心观点包括: 应对威胁。 c.解释签名式防御如何类似于抗体,能够快速识别和中和已知威胁。 d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性,都是为了控制“感染”扩散。 e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆,使系统能够更快地应对重复出现的威胁。 (3)深入探讨启示: a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。 b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。 - 预留的应急资金比例 - 主要成本控制措施 8. 质量控制计划(900字内):列出3—5个关键的质量控制点和相应的检查标准。 包括内容质量、用户体验、技术实现等方面。 9. 风险管理矩阵(1200字内): 识别5—7个潜在风险点,评估其发生概率和影响 程度。为每个高风险项目制定具体的预防和应对措施。 10. 利益相关者沟通计划(1800字内):设计一个定期向各利益相关者(如高管、
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3,-p <映射到本机的端口>:3306 4,-v <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5,设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6,设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 docker run --name <从数据库名> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db -d mariadb
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 instances of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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