你需要完成以下两个任务： 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日，全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表 2.撰写python脚本，基于步骤1输出的网址列表提取所有网 址内容“截至目前 2025 年春运（2025年1月14日到2月8日） 相关数据（如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等）”完 o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 整准确；其他2个模型都存在多次调试但代码 述， 尤其是各个列 (变量) ，这里尽量详细的描述你的数据]  用10张精美的绘图，展示数据变量之间的关系或潜在的分 析思路，包括展示数据分析的直方图和箱线图。  呈现关键变量之间的配对散点矩阵图和小提琴图，以及常 用的相关性热图等，每张图都有详细的解释。 其他常用英文指令 Prompts（指令） 描述 Prompts（指令） 描述 Can you load and preview

位置对应的值）查找到索引项列表的最后一项（倒序排列，slotValue 总是挃吐最新的一个 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 21 索引项）。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集（默讣一次最大迒回的 32 条记彔） 4. Hash 冲突；寻找 key 的 slot 位置时相当亍执行了两次散列函数，一次 key 的 hash，一次 setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876"); 11.2.2 客户端的公共配置 参数名 默认值 说明 namesrvAddr Name Server 地址列表，多个 NameServer 地址用分号 隔开 clientIP 本机 IP 客户端本机 IP 地址，某些机器会发生无法识别客户端 IP 地址情况，需要应用在代码中强制指定 instanceName

Pod 名随机 • Pod 启动无序 • Pod 扩容无限制 如何调度 MySQL MySQL 更像“宠物”，使用 StatefulSet 调度 MySQL 容器 VS Deployment 散养 StatefulSet 精养 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master API Server Scheduler Controller Manager

等价于 {1,}，表示出现至少一次。 记忆方式：加号是追加的意思，得先有一个，然后才考虑追加。 * 等价于 {0,}，表示出现任意次，有可能不出现。 记忆方式：看看天上的星星，可能一颗没有，可能零散有几颗，可能数也数不过来。 以上量词对应的可视化形式是： 1.3.2. 贪婪匹配与惰性匹配 看如下的例子： var regex = /\d{2,5}/g; var string = "123 1234

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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 IX.IV.I 邮件列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 IX.IV.II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 III.13 建议列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 III.44 查看好友列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

生成镜像服务） – 选择存储来源：对接了内部的存储 – 填写代码地址，执行的命令等 – 可以选择是否监控训练，提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务 任务详情 可以查看具体的容器列表，以及查看容器的日志和事件 Serving 服务 提供统一便捷的 Serving 服务，只需用户指定模型，即可提供 grpc 和 rest 服务，同时使用

6.3 方案架构图 6.4 适用场景 MMM 的适用场景为数据库访问量大，业务增长快，并且能实现读写分离的场景。 6.5 方案实战 6.5.1 实战环境介绍 实战环境服务器列表： 服务器 主机名 ip 地址 Serverid 系统 Mysql Monitor Mon 10.1.1.111 -- Centos 5.5 64bit -- Master1 75 2 Centos 5.5 64bit 5.1.63 Slave1 db3 10.1.1.108 3 Centos 5.5 64bit 5.1.63 实战环境虚拟 IP 列表： VIP Role description 10.1.1.176 Read 应用配置的读取 IP，也可以在前端加 lvs 等，做负载均衡 。三台数据库每台一个 浮动 VIP 10

构建一个单线程的本地线程, 用来稍后定时重新消费 ConsumeRequest, 用来执行 定时周期性（一秒）钟锁队列任务 周期性锁队列 lockMQPeriodically 获取正在消费队列列表 ProcessQueueTable 所有 MesssageQueue， 构建根据 broker 归类成 MessageQueue 集合 Map> 第三章： broker 一：brker 的启动 Broker 向 namesrv 注册 1. 获取 namesrv 的地址列表（是乱序的） 2. 遍历向每个 namesrv 注册 topic 的配置信息 topicconfig Topic 在 broker 文件上的存储 json 格式 "TopicTest":{

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 性。 1.设定明确的目标与上下文 • 说明任务的具体目标（如获取信 息、生成文本、分析数据等） • 提供背景信息，以减少模型的猜 测 • 针对不同的场景，给出期望的输 出类型（如表格、列表、总结等） 2.激活角色与思维模式 • 设定模型为某种特定的身份，如 技术专家、教师或HR • 指导模型使用某种特定的写作风 格（如正式、非正式、技术性等） • 让模型模拟某种特定的思维模式，