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  • pdf文档 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台

    基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台 如何助⼒力力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』, 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』,多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 (内部项⽬目)- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案,基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 租户 Tenant User User group Namespace Deployment Registry 
 project CI/CD
    0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 强大的音视频处理工具: FFmpeg

    ffmpeg使⽤⼼得 ⽤到ffmpeg的 Python 附录 获取 2 1.9.1 1.9.2 1.9.3 help语法 ⽂档 参考资料 获取 3 强⼤的⾳视频处理⼯具:FFmpeg 最新版本: v1.0 更新时间: 20210914 简介 介绍⾳视频处理⼯具FFmpeg有哪些强⼤的功能。先对ffmpeg进⾏概览, 包括可以⽤来⼲什么,与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等⼯具;再介 绍如何安装ffmpeg;如何⽤ffmpeg处理⾳频,⽐如从⾳频中提取某段⾳频 ⽚段;以及各种视频处理,包括视频属性的获取和调整,包括调整视频宽 ⾼尺⼨⼤⼩;以及动图gif处理,包括视频转动图、动图转视频;以及⽔印 处理,包括去除视频⽔印;从视频中提取完整⾳频和⾳频⽚段;字幕相关 处理,包括字幕的背景知识,包括软字幕和硬字幕、常⻅字幕格式ass和 srt;以及如何⽤Aegisub编辑字幕;从视频中提取字幕、从srt转换出ass 幕、且可以指定字幕位置、指定字幕⽂字属性等;整理ffmpeg使⽤的⼼得 和常⻅问题;以及其他有哪些⼯具软件⽤到了ffmpeg、如何⽤Python调⽤ ffmpeg;最后给出附录内容,包括help语法、⽂档资料等。 源码+浏览+下载 本书的各种源码、在线浏览地址、多种格式⽂件下载如下: Gitbook源码 crifan/media_process_ffmpeg: 强⼤的⾳视频处理⼯具:FFmpeg 如何使⽤此Gitbook源码去⽣成发布为电⼦书
    0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享

    Apache Ozone 的最近进展和实 践分享 刘岩 陈怡 2022.07.29 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 ⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API,如HDFS/S3 是否可以扩展⾄数百PB的存储容量,数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation Router Based Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储? 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好
    0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳

    Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者: • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的⽣态和社区 Apache Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点:替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障: 持久化(fsync)、⼀致性(ack: all)、多Topic • IO不隔离:消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 Pulsar 特性 • 云原⽣架构: • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 — 鉴权认证 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的⽣态和社区 • Pulsar 的根本不同 • Apache
    0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等,用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质:以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能:在模型大小和 性能之间取得平衡,适合 中等规模任务。  多模态支持:支持文本和 图像处理,扩展应用场景。  可解释性:注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  和移动端。  多任务支持:支持多种任务, 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化:针对特定领域 (如医疗、法律)进行优化, 提供高精度结果。  长文本处理:擅长处理长文本 和复杂文档,适合专业场景。  定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计:轻量级模型, 适合资源有限的环境。  快速响应:优化推理速度, 任务 你需要完成以下两个任务: 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日,全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表 2.撰写python脚本,基于步骤1输出的网址列表提取所有网 址内容“截至目前 2025 年春运(2025年1月14日到2月8日) 相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植 二进制层次的文件可以移植 (Linux (Linux   Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB 特点 特点 •使用 使用 Table Space Table Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1, ib_logfile0) • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 •
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟

    基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc Go 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 • 疫情影响,全世界都在使用远程教育,远程办公 • 云游戏,机器人,VR,直播等 • 如何用最容易的方案实现实时通讯 • 漂亮的app,最好全部(mobile, web, desktop)平台都支持. • 最容易使用的后端技术 最容易使用的后端技术 真实世界的需求点 用开源方案实现需求 WebRTC + Flutter + Go 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC
    0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx (Load Balancer) • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    2008-2010。 这个协议受到知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享的约束 基于这个协议,您可以自由: • 复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品 • 创作演绎作品 惟须遵守下列条件: • 署名。您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名(但是不得以任何方式暗示它们支持您 或者您作品的使用)。 • 非商业性使用。您不得将本作品用于商业目的。 • 相同方式 相同方式共享。如果您改变、转换本作品或者以本作品为基础进行创作,您只能采用与本协议相同的 许可协议发布基于本作品的演绎作品。 对于任何的再使用或者分发,您必须让他人清楚了解到本作品所适用的协议条款。若您获得著作权人的 许可,上述任何条件都可以免除。该协议的任何部分都不削弱或者限制作者的人格权利。 关于这个著作权协议的更多信息,请参阅: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4 目录 Lucid Lynx II.II 添加语言支持和更改默认语言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 II.III 创建一个用户账户和快速切换用户
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    ....................................................................................... 3 2.2 方案架构图 ................................................................................................. ......................... 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 .................................... .................. 4 2.4.5 Lvs 的安装 ........................................................................................................ 4 2.4.6 Keepalived 的安装 ...............................
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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