你需要完成以下两个任务： 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日，全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表 2.撰写python脚本，基于步骤1输出的网址列表提取所有网 址内容“截至目前 2025 年春运（2025年1月14日到2月8日） 相关数据（如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等）”完 AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 整准确；其他2个模型都存在 二 要怎么做？ 撰写文章标题指令 指令：我想让您担任学术期刊编辑，我将向您提供一份手稿摘要，您将向我提供 5 个好的研究论文英文标题，并解释为什 么这个标题是好的。请将输出结果以 Markdown 表格的形式提供，表格有两列，标题为中文。第一列给出英文标题，第二 列给出中文解释。以下文本为摘要： 【指令后加上文章的摘要】。 中-英、英-中互译指令 指令：我想让你充当一名科研类的英汉翻

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。 • 通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。 避免误区 • 不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。 • 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 定义与目标 适用场景 示例（推理模型适用） 优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”）

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 IX.IV.I 邮件列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 IX.IV.II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 III.13 建议列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 III.44 查看好友列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

SFilter 渲染进⾏播放。这是⼀款⼴受欢迎且已停⽌开发的 字幕编辑制作⼯具。 最新版本：V4.00 基于：SSA 4.00+编码构建 特点： 在SSA编写⻛格的基础上增添更多的效果和指令 使⽤现状 该字幕格式常被字幕组所应⽤ ⽬前有很多播放器⽀持渲染SSA、ASS字幕 最新版本：V4.00+ ASS字幕分类 软字幕 特点 过程可逆 可以提取、取出和查看源代码的 包含 Styles: 定义⽂字样式，在events部分可以直接调⽤ 这些样式。 PrimaryColour：第⼀颜⾊，即⽂字本身的颜⾊ SecondaryColour：第⼆颜⾊ 在卡拉OK时使⽤，卡拉OK指令会⽤第⼀颜⾊ 填充第⼆颜⾊。 TertiaryColour：边框⾊，⽂字边框的颜⾊ ASS中称为OutlineColour BackColour：阴影颜⾊，⽂字阴影的颜⾊ MarginL,

slotNum=5000000）。 2. 根据 slotValue（slot 位置对应的值）查找到索引项列表的最后一项（倒序排列，slotValue 总是挃吐最新的一个 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 21 索引项）。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集（默讣一次最大迒回的 32 条记彔） 4. Hash 冲突；寻找 key setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876"); 11.2.2 客户端的公共配置 参数名 默认值 说明 namesrvAddr Name Server 地址列表，多个 NameServer 地址用分号 隔开 clientIP 本机 IP 客户端本机 IP 地址，某些机器会发生无法识别客户端 IP 地址情况，需要应用在代码中强制指定 instanceName

生成镜像服务） – 选择存储来源：对接了内部的存储 – 填写代码地址，执行的命令等 – 可以选择是否监控训练，提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务 任务详情 可以查看具体的容器列表，以及查看容器的日志和事件 Serving 服务 提供统一便捷的 Serving 服务，只需用户指定模型，即可提供 grpc 和 rest 服务，同时使用

6.3 方案架构图 6.4 适用场景 MMM 的适用场景为数据库访问量大，业务增长快，并且能实现读写分离的场景。 6.5 方案实战 6.5.1 实战环境介绍 实战环境服务器列表： 服务器 主机名 ip 地址 Serverid 系统 Mysql Monitor Mon 10.1.1.111 -- Centos 5.5 64bit -- Master1 75 2 Centos 5.5 64bit 5.1.63 Slave1 db3 10.1.1.108 3 Centos 5.5 64bit 5.1.63 实战环境虚拟 IP 列表： VIP Role description 10.1.1.176 Read 应用配置的读取 IP，也可以在前端加 lvs 等，做负载均衡 。三台数据库每台一个 浮动 VIP 10

构建一个单线程的本地线程, 用来稍后定时重新消费 ConsumeRequest, 用来执行 定时周期性（一秒）钟锁队列任务 周期性锁队列 lockMQPeriodically 获取正在消费队列列表 ProcessQueueTable 所有 MesssageQueue， 构建根据 broker 归类成 MessageQueue 集合 Map> 第三章： broker 一：brker 的启动 Broker 向 namesrv 注册 1. 获取 namesrv 的地址列表（是乱序的） 2. 遍历向每个 namesrv 注册 topic 的配置信息 topicconfig Topic 在 broker 文件上的存储 json 格式 "TopicTest":{

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