方案优缺点 优点：  安装配置简单，实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 3.3 方案优缺点 优点：  实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 mysql 不会启动起来，因此这对于 mysql 复制是很不利的。因此需要做好监控，发生切换以后需要手动去启动。或者 mysql 之间不使用复制，而是用共享存储或者 DRBD，这样能解决这个问题。 不方便扩展。 可能会发生脑裂问题。 4.3 方案架构图 4.4 适用场景 该方案适合只有两台数据库的情况，访问量不大，不需要实现读写分离的情况。 4.5 方案实战 4.5.1 实战环境介绍

表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 键原 则： 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系，避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语，形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设 计成模块化的结构，使其易于调整和重用，提高提示 语链的灵活性和效率。 模块化提示语链设计 提示语链的设计模型 为了更好地理解和设计提示语链，可采用CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。这个

本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持：目前提供三个版本（基础版、增 强版、专业版），能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块，确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能：增强版具备绘图功能，可通过可视化 图示（如文献关键词共现图）直观展示综述内容，帮助 可自动生成高质量且规范的文献综述，适合快速高效的研究需求。 用户体验对比：可操作性  界面直观：平台设计简洁、直观，使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 述生成，操作路径清晰，交互体验流畅高效。  模块分区：将功能模块与信息展示分区设计布 局，用户可以轻松找到所需功能，提高了操作 的便捷性和效率。  多语言支持与定制化设置：语言支持对于国内 研究者更为友好，能够适应综述撰写的国内外 研究需求，同时定制化设置满足用户在个性化

com/alibaba/RocketMQ 6 (4). 对内存数据做一个持丽化镜像，例如 beanstalkd，VisiNotify (1)、(2)、(3)三种持丽化方式都具有将内存队列 Buffer 迕行扩展的能力，(4)只是一个内存的镜像，作用是当 Broker 挂掉重启后仍然能将乀前内存的数据恢复出来。 JMS 不 CORBA Notification 规范没有明确说明如何持丽化，但是持丽化部分的性能直接决定了整个消息中间件 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 11 队列集合。  能够保证严格的消息顺序  提供丰富的消息拉叏模式  高效的订阅者水平扩展能力  实时的消息订阅机制  亿级消息堆积能力  较少的依赖 5.2 RocketMQ 物理部署结构 Name Server集群 Broker Master1 Broker com/alibaba/RocketMQ 24 如图所示，5 个队列可以部署在一台机器上，也可以分别部署在 5 台丌同的机器上，収送消息通过轮询队列的方式 収送，每个队列接收平均的消息量。通过增加机器，可以水平扩展队列容量。 另外也可以自定丿方式选择収往哪个队列。 7.9 订阅消息负载均衡 TOPIC_A Consumer1 Consumer2 7-6 订阅消息 Rebalance

操作系统的培训。目标对象不必预先了 解 Ubuntu，但必须具备基本的计算机使用能力。要开始学习本课程，请先在您的计 算机硬盘上安装 Ubuntu 10.04 LTS。 28 学生职责 目录 Lucid Lynx 本课程以模块为单位来组织。在教室中进行全日制学习的话，两天就可以学习完整个 课程。另外，您可以按需选择主题和课程，本课程的关键部分可以在一天之内学完。 学生职责 • 学生应该按时到达并认真听课。如果学生可能会迟到，必须事先通知教员。 对话框中，有三个预定义的特效级别：无、正常和扩展，您可以从其 中选择一个。 探索 Ubuntu 桌面 53 Ubuntu 桌面培训 目录 图 II.36 配 置 视 觉 效 果 如果您想要一个没有任何特效的普通桌面，选择无。如果您想要一个在性能和外观之 间平衡的桌面，选择正常。如果您想要更丰富的桌面效果，比如窗口抖动、桌面立方 体等等，选择扩展。比如说窗口抖动效果，在您等待更新完成或者邮件客户端收取邮 。因此， 默认情况下，这些网卡在 Ubuntu 中不能使用，您可以用 ndiswrapper 来驱动它 们。 用 Ndiswrapper 驱动无线网卡 Ndiswrapper 是一个 Linux 模块，它允许 Ubuntu 使用 Microsoft Windows 的无线网卡驱动。ndiswrapper 的配置工具可以很方便 地通过 Ubuntu 软件中心安装。Windows 无线网卡驱动配置程序在系统的系统管理

Map> 每个 Consumequeue 利用 MapedFileQueue 把 mapedFile 组成一个逻辑上连续的队 列 d) 加载事物模块 e) 加载存储检查点 加载${user.home} \store\checkpoint 这个文件存储了 3 个 long 类型的值来记录存储 模型最终一致的时间点，这个 3 个 long 第四章： NameServer Namesrv 名称服务，是没有状态可集群横向扩展。 1. 每个 broker 启动的时候会向 namesrv 注册 2. Producer 发送消息的时候根据 topic 获取路由到 broker 的信息 3. Consumer 根据 topic

• 支持业务自定义开发 • 高性能，单个ion-sfu节点 1k 并发仅需 0.5核 ION 架构 多node 架构 主要模块 • ISLB 服务发现，负载均衡，媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流，与biz模块配合创建视频会议系 统) • AVP 节点 (用于从SFU节点拉取数据进行数据处理，视频流存 储，音视频混合，CV ，语音识别，图形识别等)

是否可以扩展⾄数百PB的存储容量，数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation Router Based Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储？ 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象，从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 AI/ML HIVE/IMPALA/SPARK KAFKA / FLINK 计算 OTHER WORKLOADS OTHER WORKLOADS X • 可⽤于承载实时和批处理的业务 • 扩展性提升 • ⽆需改变或改造业务应⽤代码 • 降低控制平⾯的节点数和服务依赖 业务价值 • 降低⼤规模集群的运维难度 • 可通过HDFS API和Distcp进⾏快速迁移 • 降低系统恢复时间

• https://github.com/caicloud/helm-registry Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性：从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读：跟踪所有 k8s 对象状态 版本化：快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生，k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人 • kubeflow/tf-operator • 定义 TFJob

实时写实 时读，类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那