Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx (Load Balancer) Kafka Zookeeper etcd AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud • 弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台 如何助⼒力力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) kubeflow/tf-operator • 定义 TFJob Spec (CRD) • 跟踪 TensorFlow 任务运⾏行行状态 • ⽀支持分布式 TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon180 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
GPU Resource Management On JDOSliangyongqing1@jd.com 提供的服务 1. 用于实验的 GPU 容器 2.基于 Kubeflow 的机器学习训练服务 3.模型管理和模型 Serving 服务 Experiment Training Serving 均基于容器,不对业务方直接提供 GPU 物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ,使用 gpu 的 zone , 自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源,提高 GPU 利用率 – Job 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 – 可以选择是否监控训练,提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务 任务详情 可以查看具体的容器列表,以及查看容器的日志和事件 Serving 服务 提供统一便捷的 Serving 服务,只需用户指定模型,即可提供 grpc 和 rest 服务,同时使用 GPU 复用 +HPA 提高 GPU 利用率0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
使用 Docker 建立 MySQL 集群使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker yum install docker-io 第二步 运行 Mariadb 容器 首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest 注意,如果不加:latest 标签,docker 会把所有的镜像版本都拉下来。 然后我们就可以启动镜像了,参数方面需要注意的有一下几点: 1,-name <给容器取个好记的名称> 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6,设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 mysql 控制台的问题。 对于不是自己建立的镜像,建立出来的容器未必能一次达到要求,建议是将 run 命令写成脚本,创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查看容器信息,关注镜像公开的端口和文件目录。如果发现达不到要求,使0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 V.III.II 在 Ubuntu 中玩 Microsoft Windows 操作系统上的 游戏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 IX.II 系统文档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 X.III.I 在启动时自动运行系统命令 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4780 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通① 解决独居老人安全问题; ② 结合传感器网络和AI预警; ③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。" �实战技巧: 还要不要学提示语? 提示语(Prompt)是用户输入给AI系统的指令或信息,用于 引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说,提示语 就是我们与AI“对话”时所使用的语言,它可以是一个简单的问 题,一段详细的指令,也可以是一个复杂的任务描述。 提示语的基本结构包括指令、上下文和期望 分析AI输出,识别改进空间 通过迭代调整提示语,优化输出质量 设计评估标准,量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。 ▪ 对AI的拒绝或警告感到困惑或不满。 ▪ 尝试绕过AI的安全机制。 ▪ 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略: ▪ 了解界限:熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规:确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南:在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。 ▪ 影响评估:要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。 AI伦理考虑要点0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)............................................................................................3 3 操作系统调优................................................................................................. 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择,基础软件的选择;从小的方面来说,包括每个子系统的设计,算法选择,如何使 用编译器的选项,如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时,我们必须遵循一定的原则,否则,有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面: ● 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 低,也许并不是它自己0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南...................................................................................... 13 6.2 文件系统 .................................................................................................. 的多个关键特性的实现原理,幵对消息中间件遇到的各种问题迕行总结,阐述 RocketMQ 如何解决返些问题。文中主要引用了 JMS 规范不 CORBA Notification 规范,规范为我们设计系统挃明了 方吐,但是仍有丌少问题规范没有提及,对亍消息中间件又至关重要。RocketMQ 幵丌遵循任何规范,但是参考了 各种规范不同类产品的设计思想。 2 产品发展历史 大约经历了三个主要版本迭代 RocketMQ + B2B 个性化需求 为 B2B 应用提供消息服务 3 与业术语 Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。 Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。 Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案业界不断讨论的热点问题,其中涉及的东西比较多,可 供选择的方案也相当多,面对这么多的方案,我们应该如何选择适合自己公司的 mysql 高可用方案呢,我觉得首先我们需要了解的自己公司的业务,了解在线系统中那些东西 会影响高可用,以及了解各个高可用方案比较适合哪些场景,通过这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现,希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 Lvs+Keepalived+Mysql 单点写入主主同步高可用方案 2.1 方案简介 Lvs+keepalived 作为目前比较流行的高可用解决方案,lvs 提供负载均衡, keepalived 作为故障转移,提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性,一般都是采用单点写入,本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点: 安装配置简单,实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。 可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。 扩展不是很方便。 可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 缺点:0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
谈谈MYSQL那点事MySQL 架构设计—高可用架构 系统优化:硬件、架构 系统优化:硬件、架构 服务优化 服务优化 应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化 配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器,尽量在应用本身达到一 服务器,尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用 针对 innodb_buffer_pool_size 32M 10G InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据 , 这里你设置越大 , 你在存取表里面数据时所需要的 磁盘 I/O 越少,一般是内存的一半,不超过 2G , 否则系统会崩溃,这个参数非常重要 innodb_additional_mem _pool_size 2M 512M InnoDB 用来保存 metadata 信息 , 如果内存是 16G ,最好本值超 1024M0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
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