推理模型 通用模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容（文本/ 设计/方案） 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散，依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查

培训前准备和检查 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 教学方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496 10 目录 Lucid Lynx XI.VI.II 常用的几种 Ubuntu 安装方法？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496 XI.VI.III有的宣传说 Ubuntu 可以 10 秒启动系统，为什么我 的却那么慢？ . 酷，从哪里可以找到它们？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 XI.VII.IIUbuntu 中文论坛上，都有哪些求助方法？ . . . . . . . . . . . . . 497 XI.VII.IIIiBus 如何切换到中文输入法？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

...................................................................................... 8 4.13 分布式事务 ................................................................................................. 的一种，应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口，一旦收到消息，Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种，应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息，主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称，返类 Producer 总数収生发化，哈希叏模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情冴都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用，则整个集群都丌可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模

......................................................................................... 7 2.3 分布式事物消息 ............................................................................................... ........................................................................................ 11 2.2 分布式事物消息落地 ............................................................................................. messageQueueList //Topic_A 的所有的队列 --AtomicInteger sendWhichQueue //自增整型 方法 selectOneMessageQueue 方法用来选择一个发送队列 (++sendWitchQueue) % messageQueueList.size 为队列集合的下标 每次获取 queue

自动化代码审查工具：自动审查代码， 发现潜在问题并提供优化建议，提升开发效 率与代码质量。 新思路：Open AI o3mini的数据应用 推 理 响 应 速 度 快 写 作 情 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策：利用o3mini在物 联网和工业自动化领域，快速处理来自传感器 和设备的实时数据，进行即时分析和决策，减 规划中，o3mini有助于将不同来源的数据 （如交通流量、气象数据等）进行融合分析， 预测交通拥堵，为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化：在商业智能和数据 分析领域，o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现，并支持用户进行交互式分析。 • 实时数据可视化与预警：在实时监控和 数据分析中，o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示，并支持用户与数据进行交互。 二 元知AI综述工具 元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台，目前其AI综述生成工具已开放使用，能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持：目前提供三个版本（基础版、增 强版、专业版），能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块，确保

方案优缺点  优点： 配置简单、，可配置主机恢复后是否切换回 master。不存在单点故障。  缺点： 当 mysql 服务挂掉或者不可用的情况下不能进行自动切换，需要通过 crm 模 式实现或者额外的脚本实现(比如 shell 脚本监测到 master 的 mysql 不可用就 将主上的 heartbeat 停掉，这样就会切换到 backup 中去)。 默认启动以及切换后的 backup 环境搭建好以后，就需要进行周密的测试，看是否实现了预期的功能：  停掉 master 上的 mysqld，看看是否切换(因为 heartheat 不检查服务的可 用性，因此需要你通过而外的脚本来实现，方法前面已经描述)。  停掉 master 的 heartheat 看看是否能正常切换。  停掉 master 的网络或者直接将 master 系统 shutdown，看看能否正常切换。 secondary 模式的时候才可以将 dbserver2 设置成 primary。 d) 在 dbserver2 上执行 drbdadm primary all，将 dbserver2 提升为主模 式，并观察/proc/drbd 是否正常。 e) 在 dbserver2 上执行 mount /dev/drbd0 /drbd 挂在文件系统。 f) 启动 dbserver2 的 mysql，/etc/rc

相关案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 . . . . . 返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的 内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。另外，正则表达式是否有修饰符 g，match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; var string = "2017-06-12"; console.log( regex.exec(string) 至此括号的作用已经讲完了，总结一句话，就是提供了可供我们使用的分组，如何用就看我们的了。 JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 33 页 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 trim 方法是去掉字符串的开头和结尾的空白符。有两种思路去做。 第一种，匹配到开头和结尾的空白符，然后替换成空字符。如： function trim(str) { return str.replace(/^\s+|\s+$/g

相关案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.5.2. 将每个单词的首字母转换为大写 . . . . . 返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的 内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。另外，正则表达式是否有修饰符 g，match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法： var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; var string = "2017-06-12"; console.log( regex.exec(string) 至此括号的作用已经讲完了，总结一句话，就是提供了可供我们使用的分组，如何用就看我们的了。 JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 33 页 3.5.1. 字符串 trim 方法模拟 trim 方法是去掉字符串的开头和结尾的空白符。有两种思路去做。 第一种，匹配到开头和结尾的空白符，然后替换成空字符。如： function trim(str) { return str.replace(/^\s+|\s+$/g

续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题，分析系统性能瓶颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新 1 调优概述 2020-10-15 2 2 硬件调优 2.1 BIOS配置 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备，通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升服务器性能。 方法 步骤1 关闭SMMU。 说明 此优化项只在非虚拟化场景使用，在虚拟化场景，则开启SMMU。 1. 重启服务器过程中，单击Delete键进入BIOS，选择“Advanced > MISC Config”，单击Enter键进入。 7 IO 参数调优 3.8 缓存参数调优 3.9 内核优化 3.10 mysql进程绑核 3.1 关闭 irqbalance 目的 关闭irqbalance，通过手动绑定中断的方法优化性能。 方法 步骤1 停止irqbalance服务。 systemctl stop irqbalance.service 步骤2 关闭irqbalance服务。 systemctl disable

参数去指定要扩⼤的宽度和⾼度 参数详解： pad = padding ：增加视频区域，即宽度和（或）⾼度 width 和 height ：（增加了padding后的）输出的视频的宽 度和⾼度 值的⽅式 固定的数值 表达式 可以借⽤内置⽀持的常量或变量 ⽐如 输⼊的原始视频的 宽度： in_w = iw ⾼度： in_h = ih 输出的padding后的视频的 宽度： yunv420p 需要保证⻓宽为偶数，这⾥同时使⽤ 了 scale=420:-2 wiki中解释： QuickTime Player 对 H.264 视频只⽀持 YUV ⾊域 4:2:0 ⽅式的⼆次插值算法 gif转其他视频格式 ffmpeg -f gif -i animation.gif animation.mpeg ffmpeg -f gif -i animation.gif animation 根据字幕信息嵌⼊到视频中的⽅式，可以把字幕分为： 软字幕 特点 过程可逆 可以提取出字幕⽂件，查看字幕源代码 包含 内挂字幕 ⼀般指字幕⽂件与视频⼀同封装在MKV⽂件中，播放时 需经过播放器处理解析显示（=VSFilter渲染） 外挂字幕 以单独的字幕⽂件形式存在，播放时经播放器处理解析 显示（=VSFilter渲染）到视频上 硬字幕=内嵌字幕 指字幕被以图形⽅式硬编码到视频中 变成视频数据本身=视频数据的⼀部分