Collection, GCC)。软件需要运行操作系统之上，但是，创造一个自由的 操作系统的所必不可少的部分——自由的内核，却还没有开发出来。 I.II.II 开源运动与 Linux 自由软件和开源之间的区别可以理解成社会运动(自由软件)和软件开发方法(开源)之间 的区别。Linux 则是一个内核，是开源软件体系中的关键软件之一。 1991年8月，Linus Benedict Torvalds，这位芬兰赫尔辛基大学计算机科学专业的 的 1.0 版本。GNU 工具集连同这个自由的内核给爱好者提供了一个极富潜力的环境。为 了和 UNIX 保持相似，Linux 首先提供了一个命令行界面；此后，X 窗口系统的加入 使图形用户界面成为现实。 小提示 Linux 不隶属于任何个人或公司，甚至不属于开创 Linux 的 Linus Torvalds 本人。 但是，Torvalds 在内核开发过程中做了大量工作，并且拥有 Linux 这个商标。 发 者 聚 集 在 这 里 开 发 和 打 包 软 件 、 修 正 缺 陷 ， 以 此 维 护 Ubuntu。 他 们 的 工 作 确 保 了 Ubuntu 拥 有 丰 富 多 样 的 、 稳 定 可 靠 的 软 件 。 如 果 您 想 成 为 软 件 打 包 者 ， 尝 试 加 入 MOTU 是 最 好 的 选 择 。 详 情 请 访 问 https://wiki.ubuntu.com/MOTU/GettingStarted

http://blog.chinaunix.net/uid/20639775.html 1 前言 Mysql 高可用一直是 mysql 业界不断讨论的热点问题，其中涉及的东西比较多，可 供选择的方案也相当多，面对这么多的方案，我们应该如何选择适合自己公司的 mysql 高可用方案呢，我觉得首先我们需要了解的自己公司的业务，了解在线系统中那些东西 会影响高可用，以及了解各个高可用方 Lvs+Keepalived、Heartbeat、MMM、mysql cluster 三种方式， 由 于 时 间 关 系 这 里 不 对 mysql cluster 做 介 绍 ， 有 兴 趣 的 可 以 访 问 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-201960.html，下面就逐一地来详细介绍其他几种高 可用方案。 2 Lvs+Keepalived+Mysql 10.1.1.176 Centos 5.5 64bit 5.1.63 2.4.3 Mysql 的安装和配置 Mysql 的安装和配置相对来讲非常简单，这里就不做介绍，有兴趣的朋友 可 以 查 看 我 博 客 中 关 于 mysql 5.1.63 版 本 自 动 安 装 的 文 章 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3168737

........................................................................................... 7 3.9 内核优化................................................................................................. 内 存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增 加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如，由于参数配置不合 理，导致数据库处理速度慢的问题，可认为是数据库层面的的问 题。 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 1 调优概述 2020-10-15 2 2 硬件调优 2.1 BIOS配置 2.1 BIOS 3.3 关闭numa_balancing 3.4 关闭sched_autogroup 3.5 关闭唤醒抢占 3.6 网络参数调优 3.7 IO 参数调优 3.8 缓存参数调优 3.9 内核优化 3.10 mysql进程绑核 3.1 关闭 irqbalance 目的 关闭irqbalance，通过手动绑定中断的方法优化性能。 方法 步骤1 停止irqbalance服务。 systemctl

无响应，/var/log/messages 大量报错 libceph: osdxx 10.0.0.0:6812 socket closed (con state OPEN) 原因：libceph 触发了 linux 内核 的一个 bug 方案： kernel-3.10.0-449.el7 解决 https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1319256 • 现象：PVC

出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 能够提取所有网址，代码运 行后生成本地文件，但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 务。 结论 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据可视化 基于titanic遇难者数据分析结果绘制可 视化图表 任务  Open AI o3mini的数据可视化能力突出，能够直接高效地生成多种类型可视化图表，准确度高；  DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 图表绘制方案及对应代码，需采用Python代 码完成绘图任务。大样本会省略数据；小样 本不省略数据。  年龄分布直方图、票价分布箱线图（展示不同船票等级的票价分布） DeepSeek R1 能够结合数据样本和分析结果，提供多种可 视化图表绘制方案，但暂时不能直接绘制出 可视图表，需要将对应的绘图代码复制到本 地运行制作图表。  柱状图（生还者和遇难者的比例、按船舱等级分类的生还情况） 结论 测试结果受到数据样本、测试

磁盘设备损坏。 (1)、(2)、(3)、(4)四种情冴都属亍硬件资源可立即恢复情冴，RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢，戒 者丢失少量数据（依赖刷盘方式是同步迓是异步）。 (5)、(6)属亍单点故障，丏无法恢复，一旦収生，在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 在返两种情冴下，通 过异步复制，可保证 99%的消息丌丢，但是仍然会有极少量的消息可能丢失。通过同步双写技术可以完全避免单点， 版本开始支持同步双写。 4.7 Low Latency Messaging 在消息丌堆积情冴下，消息到达 Broker 后，能立刻到达 Consumer。 RocketMQ 使用长轮询 Pull 方式，可保证消息非常实时，消息实时性丌低亍 Push。 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 7 4.8 At least Once 是挃每个消息必须投递一次 収送消息阶段，丌允许収送重复的消息。 (2). 消费消息阶段，丌允许消费重复的消息。 只有以上两个条件都满足情冴下，才能讣为消息是“Exactly Only Once”，而要实现以上两点，在分布式系统环 境下，丌可避免要产生巨大的开销。所以 RocketMQ 为了追求高性能，幵丌保证此特性，要求在业务上迕行去重， 也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然丌能严格保证丌重复，但是正常情冴下很少会出现重复収送、消

适的模型，实现最佳效果。 提示语策略差异 1 2 推理模型 通用模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语，测试AI理解深度 构建验证机制，确保AI输出的可靠性 创新思维

• Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象，从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 BILLION Objects) AI/ML HIVE/IMPALA/SPARK KAFKA / FLINK 计算 OTHER WORKLOADS OTHER WORKLOADS X • 可⽤于承载实时和批处理的业务 • 扩展性提升 • ⽆需改变或改造业务应⽤代码 • 降低控制平⾯的节点数和服务依赖 业务价值 • 降低⼤规模集群的运维难度 • 可通过HDFS API和Distcp进⾏快速迁移 以计算为代价，在不降低数据可靠性的同 时，降低数据存储成本 数据可靠性 vs. 存储效率 纠删码策略 • 内建⽀持的策略 • RS-3-2-1024K • RS-6-3-1024K • XOR-2-1-1024K • 可定制新的策略 • 策略设置⽀持 • 全局策略设置 • 桶级别策略设置 • 对象/⽂件级别策略设置 数据写⼊ DN5 C-1 C-2 B-1-p B-2-p DN1 C-1 C-2

感谢我的⽼婆陈雪的包容理解和悉⼼照料，才使得我 crifan 有更多精 ⼒去专注技术专研和整理归纳出这些电⼦书和技术教程，特此鸣谢。 更多其他电⼦书 本⼈ crifan 还写了其他 100+ 本电⼦书教程，感兴趣可移步⾄： crifan/crifan_ebook_readme: Crifan的电⼦书的使⽤说明 crifan.com，使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved， 左右缩进。⽂字距离视频最左 最右的最⼩距离。 MarginV： 上下缩进。 ⽂字热点（对⻬点）距离视频上下的最⼩间距 离。这取决于⽂字对⻬⽅式，如果该⽂字使⽤ 中对⻬，则上下缩进值⽆效。需要时⽂字可⽤ \n或\N命令换⾏。ASS⽂件中，Script Info部 分的⼀个参数“WrapStyle”也可以改变此值 Outline：边框样式 获取 37 ⽂字可以设定为有边框，⽆边框，或拥有不透 此处介绍嵌⼊字幕时，指定字幕⽂字的各种属性，⽐如 字体⼤⼩ 、 字体 类型 、 颜⾊ 、 透明度 等 srt字幕：加force_style参数 ass字幕：在ass字幕中设置参数 具体设置成什么值，以及效果如何，可借助于软件Aegisub去设置和预览 举例1 实现了字幕效果： 字体：PingFang SC 字体⼤⼩：20 字幕的背景半透明效果：后⾯很多参数组合的效果 如图： 举例2：ass设置半透明的背景

Experiment Training Serving 均基于容器，不对业务方直接提供 GPU 物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ，使用 gpu 的 zone ， 自行设定相应的镜像即 可，有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作，用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 复用 +HPA 提高 GPU 利用率 创建 Serving 与训练集成 • 用户只需要简单选择机房和 镜像填写模型名即可完成 Serving 服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务，自适 应 GPU 容器，可根据 容器 IP 查询记录 , 便 于用户查看服务状态 ，亦可作为 HPA 的数 据源 • 采集项 name,index,fan.speed